基于大数据特征的深度计算评估模型算法设计与研究
唐新宇1 陈晓明2
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

唐新宇1 陈晓明2 ​,. 基于大数据特征的深度计算评估模型算法设计与研究[J]. 软件工程研究,2018.10. DOI:.
摘要:
本文重点探讨深度计算评估模型的算法设计原理,从模型构建与程序开发两方面做出研究,结合大数据学习特征,探讨计算评估模型建立的主体方向。并以具体算法应用为例,对设计构建内容进行整理,帮助提升大数据环境下的信息资源更新获取效率,为深度计算评估模型算法应用提供技术参照。
关键词: 大数据特征学习深度计算评估模型
DOI:
基金资助:

》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知:

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知,请注意查收(包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告)。

2、提交投稿后,若7个工作日之内未接到录用通知,则说明该文章未被录用,请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件,如在内容上有侵权行为或不妥之处,均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改,如不同意,请附说明,以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表,其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库,如作者不同意被收录,请提前申明,未申明者,本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。