用机器学习模型研究大股东股权质押的影响因素——基于中国A股上市公司的经验证据
宋曼 卓建伟
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宋曼 卓建伟,. 用机器学习模型研究大股东股权质押的影响因素——基于中国A股上市公司的经验证据[J]. 管理与科学,2020.9. DOI:.
摘要:
用当前机器学习领域最为前沿的LightGBM算法研究大股东进行股权质押的影响因素。研究发现,大股东以往累计质押比例是影响大股东股权质押的最重要的因素。除此之外,大股东股权质押更多受到融资约束和资金需求的影响,具体表现为资产规模小的中小企业、增长速度快的成长性企业的大股东更有可能发生股权质押。与国有企业相比,资产规模对民营企业大股东股权质押的影响更大。加强对大股东股权质押的强制性披露,增强对中小企业及民营企业的金融服务,促进民营企业及中小企业自身良好发展,有助于缓解大股东股权质押问题、稳定资本市场。
关键词: 股权质押;影响因素;机器学习模型
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