基于大数据分析的电动汽车实时电价与负荷需求管理研究
杨潇1 王楠2 于腾凯1 孟良1 张子鑫3 张乾3 胡雪凯1 李均强1
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

杨潇1 王楠2 于腾凯1 孟良1 张子鑫3 张乾3 胡雪凯1 李均强1,. 基于大数据分析的电动汽车实时电价与负荷需求管理研究[J]. 中国电力技术,2018.4. DOI:.
摘要:
针对电动汽车充电相对集中的特点,提出利用电网大数据和实时电价进行有序充电控制,有效进行负荷削峰填谷。首先从电力负荷大数据分析得出电价弹性系数表征电价与需求的关系,其次构建电动汽车充电站实时电价优化模型,并应用带惩罚因子的遗传算法进行优化求解,最终通过算例证明研究的可行性和经济性。
关键词: 配电网;电动汽车;调度实时信息;电网大数据分析;遗传算法
DOI:
基金资助:

》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知:

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知,请注意查收(包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告)。

2、提交投稿后,若7个工作日之内未接到录用通知,则说明该文章未被录用,请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件,如在内容上有侵权行为或不妥之处,均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改,如不同意,请附说明,以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表,其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库,如作者不同意被收录,请提前申明,未申明者,本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。