摘要:
带有时间标志的演化式摘要是近年来提出的自然语言处理任务，其本质是多文档自动文摘，它的研究对象是互联网上连续报道的热点新闻文档。针对互联网新闻事件报道的动态演化、动态关联和信息重复等特点，该文提出了一种基于局部—全局主题关系的演化式摘要方法，该方法将新闻事件划分为多个不同的子主题，在考虑时间演化的基础上同时考虑子主题之间的主题演化，最后将新闻标题作为摘要输出。实验结果表明，该方法是有效的，并且在以新闻标题作为输入输出时，和当前主流的多文档摘要和演化摘要方法相比，在Rouge评价指标上有显著提高。
