基于DEA和遗传BP神经网络的电网技术改造造价预测
摘要:
针对电网工程技术改造项目工程造价的重要性，分析技术改造造价预测可使用的模型，提出了一套基于数据包络分析(DEA)和遗传BP神经网络模型的电网工程技术改造项目的组合预测方法。该方法利用DEA筛选输入指标和样本数据，做到数据层面的优化，通过遗传算法(GA)的全局寻优能力，寻找并优化神经网络的权值和阈值，利用神经网络(BPNN)的局部寻优能力强的特性，快速收敛至最优解，获得技术改造项目造价预测的能力，仿真算例证明，组合预测模型准确地反映了实际工程造价，对电网工程技术改造项目的造价预测具有参考价值。
