针对日渐丰富的少数民族语言资源进行管理、研究和使用有着重要的应用价值。为了解决语言差异引起的语言鸿沟，针对中朝两种语言环境下的跨语言文本分类任务，提出了双语主题词嵌入模型。该文将词嵌入模型与主题模型扩展到双语环境，并将两种模型相结合，解决了歧义性对跨语言文本分类精度带来的影响。首先，在大规模单词级别对齐平行句对中训练中朝单词的词嵌入向量；其次，利用主题模型对中朝分类语料进行表示，并获得中朝单词的含有主题信息的词嵌入向量；最后，将中朝单词的主题词嵌入向量输入至文本分类器，进行模型的训练与分类预测。实验结果表明，中朝跨语言文本分类任务的准确率达到了91.76%，已达到实际应用的水平，同时该文提出的模型可以对一词多义单词的多个词义有很好的表示。