互联网存在海量的文献和科技信息，隐含着大量高价值情报。识别国防科技领域中的技术和术语可以为构建国防科技知识图谱奠定基础。该文基于此领域的海量军事文本，以维基百科中军事领域的新技术为基点采集语料，涵盖了新闻、文献和维基百科三种体裁。在分析军事技术文本特点的基础上制定了一系列标注规范，开展了大规模语料的标注工作，构建了一个面向国防科技领域的技术和术语语料库。该语料库共标注了479篇文章，包含24 487个句子和33 756个技术和术语。同时，该文探讨了模型预标注策略的可行性，并对技术和术语类别在不同体裁上的分布以及语料标注的一致性进行了统计分析。基于该语料库的实验表明，技术和术语识别性能F1值达到70.40%，为进一步的技术和术语识别研究提供了基础。