银行的战略发展目标，与经济预测有直接关系，而金融服务、产品的调整，则与其金融统计有着直接的关系。当前，大数据技术在各个行业取得了良好的应用效果，形成了大数据背景，在此背景下，银行应当结合大数据技术，对其金融数据进行处理与分析，并预测银行经济的发展，对其数据收集、分析方式进行创新，对数据管理效率进行提升，以此促进银行的健康可持续发展。
一、大数据技术的作用
1.1 有利于银行的经济预测
通过大数据技术，可以分析海量的数据，并以分析的结果为基础，进行预测。银行通过使用大数据技术，对大量数据信息进行处理，并以此对银行经济情况进行预测，收集的数据越多，对经济的预测就越准确，预测结果的准确性提高，就越具有参考价值。因此，通过大数据技术，以及其他先进的科学技术，银行能够提升其经济预测的精准度，减少预测偏差。
1.2 有利于银行的金融统计
通过大数据技术的使用，可以提高银行金融统计的效率，还可以使其统计数据，在数据开发中，发挥出更大的价值。目前，客户办理业务，银行为客户提供服务，经常会使用到互联网，因此，网络中，存储了大量的数据，银行工作人员通过大数据技术，可以对各项金融数据进行统计，不仅其统计效率得到了提升，同时还可以保证数据的完整性。
1.3 有利于银行的科学决策与管理
大数据收集、管理金融数据比较快捷，银行可以在分析金融统计数据时，使用大数据技术，对金融产品以及服务情况，做到全面的了解与掌握，并以数据为基础，及时进行调整。银行还可以通过数据分析，预测其经济发展方向，并以此为依据，对战略布局进行调整，保证决策的科学性，从而促进银行的健康发展。
二、大数据应用中存在的问题
2.1技术落后
银行在数据分析技术方面，明显比电商、互联网行业落后，导致其技术落后的原因在于：一方面，银行拥有稳定、成熟的统计预测模式，但是这种模式，在大数据背景下，满足不了银行的发展需求，以及银行客户对金融产品、服务的需求。另一方面，银行管理人员对于大数据技术的应用，不够重视，因此在运用方面出现了不合理的情况，难以与银行金融统计、经济预测进行很好的结合。
2.2 数据标准体系不够完善
在建设数据库、数据系统的过程中，银行未制定完善的管理规范，以及标准，再加上数据统计技术比较落后，很难形成标准的数据模型结构，无法快速统一数据的存储格式，同时数据的分类也不够精确。而且数据管理人员缺乏管理经验，因此，在短时间内，难以建立完善的数据标准体系。在数据管理的过程中，如若银行仍旧使用传统的方式，将会造成非结构数据的缺失，智能化的数据分析将难以实现。
三、构建银行经济预测、金融统计系统的措施
3.1提升数据统计水平
银行金融数据统计、经济预测方面，还存在一些问题，比如，缺少采集市场实时数据的渠道与技术，无法及时的分析动态数据；同时，银行数据系统，处理数据的能力欠缺，还需要优化数据处理算法模型，这应当提升银行系统判断分析数据源的能力；完善大数据技术，提高对非结构数据进行应用的能力，加强对各种资料中，隐藏信息的统计能力。另外，在银行经济预测、金融统计中，使用大数据技术，还应当重视与金融公司之间的沟通，对数据进行分享，从而提高银行数据处理分享的能力。需要注意的是，在这一过程中，需要将大数据技术与互联网安全结合起来，做好银行各项工作的安全保护，防止客户信息泄露。
3.2做好顶层设计工作
银行在经济预测、金融统计中，要发挥大数据的作用，需要做好顶层设计工作。比如，银行需要建立专门的数据处理与管理部门，由专职人员负责大数据的维护与开发，并制定出相应的计划报表。另外，银行可以通过会议对银行的发展前景、方向进行讨论，制定运用大数据技术的相应制度，保障经济预测、金融统计工作的顺利进行。在具体的运用过程中，还要及时对大数据软件、硬件进行更新，使其具备最专业的算法结构。然后，银行各分行将其计算结果上报总行，总行对各分行数据进行汇总，并分类储存其经济预测、金融统计结果，从而实现银行各级部门的合理布局。
3.3对数据处理方法进行优化
在当前经济环境中，要科学处理分析市场中庞大的数据，而且从中找到银行本身需要的数据，需要优化数据算法结构。市场环境提高了对银行数据处理能力的要求，银行数据处理效率的提高，是影响其经济预测、金融统计工作的关键因素。从目前情况来看，银行可以通过对经济研究者素质的提升，来提高银行对数据的处理，以及分辨能力，或者对工作人员展开计算机与大数据技术方面的培训工作，提升工作人员的专业技能，又或者研发新的数据处理软件，如此，才可以在银行经济预测、金融统计中，提高大数据技术的应用水平，并不断进行优化，提高预测结果的精准度，为银行未来的发展奠定良好的数据基础。
结语：综上所述，在大数据背景下，市场出现了一些新的特征，比如，可预见性，这一特征，在金融市场中具有重要的作用，我们可以通过一系列数据，科学的预测一段时间内的市场情况，有利于银行以后的改革与发展。因此，在目前的金融市场中，银行需要借助大数据技术，不断提升其经济预测，以及金融统计工作的水平，并培养大数据技术方面的人才，以此促进银行、金融市场的健康发展。
参考文献：
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[2]王亚辉.大数据环境下农业银行经济预测和金融统计分析[J].山西农经,2021(04):184-185.DOI:10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2021.04.082.
