基于模糊神经网络的公路隧道洞口段施工阶段风险评估
黄越1 龚珍1 邓祥辉1 李鹏1,2 王睿1
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黄越1 龚珍1 邓祥辉1 李鹏1,2 王睿1,. 基于模糊神经网络的公路隧道洞口段施工阶段风险评估[J]. 建筑与工程管理,2018.12. DOI:.
摘要:
公路隧道洞口段埋深较浅,围岩风化严重,加上降雨的影响,很容易发生边仰坡失稳、洞口坍塌等事故,因此研究隧道洞口段施工风险对于保证施工安全极为重要。为了降低公路隧道洞口段施工阶段风险,分析了影响公路隧道洞口段施工阶段的风险及风险因素,运用层次分析法构建了公路隧道洞口段施工阶段风险评估指标体系,利用模糊层次综合评判法结合相关资料建立了样本数据,并对样本数据进行主成分分析;将模糊数学理论、主成分分析法与神经网络相结合建立了风险评估模型,提出了隧道洞口段施工阶段风险评估方法。选取45座公路隧道施工实例作为样本进行训练分析,以另外5座隧道作为评估目标进行评估,并与模糊层次综合评判法所得结果比较,两种方法评估结果误差较小。
关键词: 公路隧道;洞口段;施工阶段;模糊神经网络;风险评估
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