摘要: 2019年科睿唯安旗下科学信息研究所(Institute for Scientific Information,ISI)发表《全面画像,而非简单指标》的全球研究报告。阐述了四类误用的常见分析并提出相应地可视化选项,用于解读每个度量指标下蕴含的更丰富的信息,以及支持开展全面的、负责任的科研管理。本文基于此报告的核心内容,围绕科研管理最常见的三种分析对象——机构、学科和个人,结合更多的案例展开详细分析。案例分析进一步表明相比于单一指标,"全面画像"可展示更多有价值的信息,能更有力支撑适当的、负责任的科研管理。因此,建议利用"全面画像"的可视化方式来替代简单指标对科研活动进行分析。