引言
在硬件与软件上的金融安防技术要进行及时的更新与换代，安全运营金融企业则是要重点进行保障的。对于我国的金融市场以及行业中发展趋势来看，将深入的研究金融安防在进行金融业务提高的情况下而进行良性的发展，由此能够与业内人士一起助力金融行业在我国的良好、安全、有效的持续性发展。
1银行安保工作面临的挑战
首先要做的就是对于管控全局的手段进行提升。自有的技防建设与体系则是长久的银行品牌，这样银行之间的连通则不能够进行，就不能够统一应急响应和流程了。与此同时，各品牌之间的配套系统则没有兼容性，固化了功能，对于客户的特色化的也无需求则难以满足。其次是没有较好的落地智能化功能效果。银行安防方面主要应用的是视觉算法为代表的人工智能技术，而这种技术的效果则表现得不符合预期，安保人员因为警情误报和错误提醒频繁而在工作效率上没有提升，这样则在日常的工作中带来了负荷，由此使得这个技术被放弃或者束之高阁。另外，实验室产品则成为训练使用的数据，这样则会有不稳定的职能算法在实际的场景中，那么则会使得数据回流与在训练机制在整体的流程中是需要提升的。最后是收益在高支出中较低，有着较低的跨界支持能力。设备资源和人力资源在进行日常的银行安保过程中是需要有大量的投入的，在安保渠道中会长期封闭这些资源，有着较低的利用率，则对于跨渠道的业务赋能而不能够实现，则对于银行整体的数字化转型难以实现。
2金融行业安防技术现状
安防技术应用于金融行业则是处于领先地位的，技术和设备在各个时期都是最先进、最前沿的技术，由此来看安防行业的整体发展的趋势则是在金融安防上来体现的。目前，GA38--2015《银行营业场所安全防范要求》是各大商业银行中所要依照而进行完善和升级的，主要在人亲报警系统、视频监控系统、出入口控制系统、语音对讲系统为主的营业网点、自助银行、业务库的本地技防系统等方面完成。那么犯罪技术和手段也在这个阶段有所提高，因此最前沿的安防则是发展趋势必要的，我们依然要去解决在现阶段的建设上的问题。金融行业在当前的建设，高清的视频监控系统已经基本上从模拟上来转变了，数字时代已经到来；网络宽带在大部分银行网点中是2Mbps的视频监控，4~8Mbps这样的网络宽带则是在小部分的网点中可以达到，那么视频传输码流在2~4Mbps之间已经在H.264的高清监控产品中，整个宽带则被1路视频完全占有了，那么8Mbps的宽带则在1080P中；所以网络宽带对于各银行的限制，则使得数字高清时代的发展需要突破，对于多路数、高清化的视频进行上传和集中的存储则不能够实现；与此同时，设备在安防的子系统中是有很多的种类的，技术在设备上也是不一致的，并且技术能力在每个设备生产厂家中都是不一样的，行业标准不具备权威性。行业规范的问题在报警、门禁、对讲等领域是需要进行完善的，是因为在项目建成初期是不需要进行大规模的联网的，只需要构建客户组织单位的独立系统。那么再次情况下则需要在联网是进行私有协议。日益提升的联网平台的重要度，具有影响力的平台厂家在市场上出现后，必然会成为的趋势是平台厂家进行协议确定或接口。
3智慧安防在金融安保业务领域的应用分析
3.1完善电子监控防盗设施
安全的金融运行的环境则能够在金融业务上有良好的保证，安防体系和网络安全均包含其中，那么对于银行中的金融机构的电子监控的防盗设施进行完善则是较为重要的。电子安防设施会在有犯罪侵袭时有发现则会进行报警辅助，记录犯罪过程中的证据，这样则会使得金融犯罪的实施难度有效的加强，这样对于破获犯罪的效率是有所提升的。此外，完善电子监控的防盗设施，能够共享银行和各个金融机构的安防数据，使得金融业务的环境能够更为安全，使得正常的金融业务运行得到保证，使得人民的财产得到进一步的保证。
3.2加强关键程序检查，强化金融安防的有效性
庞大且复杂的金融安防系统，是有主次之分的在程序的运行过程中，对于关键程序的稳定运行则是在日常的维护和监督中是维持金融市场正常运行的重要部分。由此来看对于网络系统的安全管理需要在软件上进行加强，对于技术要进行持续的创新，对于网络病毒以及网络黑客的供给进行防范，能够正常的运行金融软件系统；而在硬件上则要定时的检查监控设备，使得硬件的设施能够得到及时的更新，这样能够更具规范做好硬件的安全操作，使得人员能够在进行操作时更具规范，使得安全资源能够合理进行利用，从而将金融业务环境创建的安全，而使得金融业务的效率得到提高。
3.3安防设备自动化巡测
繁琐和重复的检查会根据物联网和人工智能技术的应用从而由人工完成到机器去完成的更新，事后处置则会根据数据的深入研究而进行事前预防的改变，对于安防系统故障能够及时的发现、故障原因能够进行准确分析、对于安防监控系统的运行状态能够进行实时的掌握。远程监控中心能够及时的收到结果的反馈，由此保卫人员能够及时的收到语音、文字视频的提醒。接下来要说的就是关于巡检方式的办法：第一方面是对于网络的状态进行检测，安防监控系统中要针对网络设备上的网络状态进行主要检验（以下的设备则是不限于的：DVR、NVR、PC、服务器、门禁控制器、报警设备，IP语音对讲、网络报警主机、IP摄像机、网络控制键盘、安防系统监测主机、网络型门禁读头等）。对于网络的时延以及丢包率方面可以进行参数标准的设置，那么这样可以在阈值超过的时候自动警报器将会工作。第二方面是监测IT设备的运行状态，对于平台的服务器、存储服务器、应用服务器以及关键部分的PC客户端CPU利用率、内存大小、硬盘剩余空间等在安防控制系统上进行运行状态的监测，这样能够使得自动报警装置在超过阈值时而进行工作。第三方面是对于硬盘的状态也要进行监测，对于硬盘在录像设备中的工作状态进行检测，这样能够反馈硬盘中的异常状态及信息时及时。比如我们所说的硬盘上的反应有“容量”、“不存在”、“未格式化”、“休眠”、“正在维修”、“报警”、“错误”、“排除”、“未知”等。由此在问题发生的时候能够更为快速的通过自动化检测以及专业化的维保服务而发现并及时解决，这样故障问题不会变大因为拖延的小问题，从而使设备延长使用寿命并能够减少浪费。
结束语
综上来看，在安防的技术中将人工智能进行深入的融合后，这样能够使金融安防更为安全、可靠、且具有互通性、可维护性、可移植性以及可操作性，提高了扁平化管理的效能，从而迈进“零风险”的金融安防。
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