一、课程情况简介
《企业管理与技术经济》主要向机械专业学生全面系统地阐述现代企业管理和技术经济的基本理论与实务。作为未来的技术工程师或技术管理者，学生应该理解工业产品生产过程与企业运营过程，掌握一定的运营管理知识和站在企业整体运营管理和技术可行性的角度考虑“设计”、“制造”效率和成本问题的能力。课程是机械工程专业的专业基础课程，授课学时32学时，第6学期开课，每学年服务学生200人左右。
二、目前存在的问题
（1）无法根据学生的个性化学习特点，适时给学生提供符合个人学习进度的学习资料。尤其是课程班人数较多的情况下，无法对每个学生的学习情况进行跟踪，也无法给出及时的学习反馈，学生的学习目标性、主动性都有待提高。
（2）缺乏对课堂学习情况的全面掌控，无法保证学生的听课效果。由于课程班人数较多，通过随机的课堂互动或随堂小测无法在授课时快速有效的掌握学生的学习掌握情况，也无法为授课学时和内容优化调整提供数据支持。
（3）课堂中师生交流互动效率低，授课进程稳定性差，会出现因学生反应迟钝而产生互动环节被拖延，导致授课进度被拖慢。
（4）由于缺乏便捷有效的在线手段，分组讨论和课程项目只能转为课后学生自行完成，不能进行全阶段的过程考核，无法保证其锻炼效果。
三、AI在本课程的定位
在已有建设基础上，结合人工智能技术，重新梳理教学内容，构建教学体系，优化教学设计，实现人机配合，发挥人的能动优势，利用AI技术的效率优势，实现与AI技术深度融合的线上线下混合式教学新模式。
四、AI在本课程中的应用
（1）整合与优化教学资源
通过人工智能技术，整合各种优质的教学资源，包括教材、课件、习题、视频等，建立完整的教学资源库。同时，利用人工智能技术对这些资源进行评估和优化，提高教学资源的质量和适用性。
（2）监控与评估学情，优化教学设计
利用人工智能技术监控教学过程中学生的学习情况，包括学习进度、学习效果等，并进行实时评估。基于学情数据分析学生学习特点，构建学习模型，优化教学设计，为个性化学习提供数据支持。
（3）开发和应用智能助学系统
基于构建的学习模型，开发智能教学系统，根据学生的学习特点和需求，推荐相应的学习内容和学习资源，为学生量身定制学习路径，并提供实时的学习辅助和反馈。
五、结论
人工智能在企业管理与技术经济课程教学中的应用具有巨大的潜力。通过合理利用人工智能技术，可以解决当前教学中存在的问题，提高教学质量和效果，培养出更符合社会需求的高素质人才。然而，在应用过程中，也需要注意技术与教学的有效融合，以及教师角色的转变和学生信息素养的培养。
参考文献
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