引言
信息技术的快速发展加快了人工智能发展的脚步，当前基于人们生活质量持续上升的趋势下，针对计算机网络的要求也随之增加，促进了计算机网络持续强化自身的运用能力来迎合人们的实际需求。计算机领域在日后的发展中，人工智能化是主流趋势，把人工智能渗透到计算机技术之中，可以快速实现计算机网络技术的质的飞跃，令其计算机操作更为人工化、高端化等，令其最大限度地为用户提供服务。
1人工智能技术的应用优势分析
1.1 处理协调能力
人工智能技术普遍采用模糊逻辑推理及处理方式，意味着其不再需要准确描述数据模型。再者计算机网络中包含着大量的模糊信息，所有信息具备一定的不确定性，大大增加其信息处理难度，而将人工智能技术与计算机网络系统相结合，能大大增强网络管理及信息处理的能力。同时，人工智能技术的协调性较强，尤其是应用于计算机网络数据信息处理过程中，能明显增强原本计算机网络系统的复杂信息处理能力［2］。以往计算机网络系统信息处理倾向于采取人力处理方式，而灵活运用计算机系统能妥善处理各种大数据信息，真正意义上做到分层监测网络系统，协调上下级关系，进一步提升网络管理的协调水平。
1.2运营成本低廉
不同于其他新兴技术手段，人工智能技术应用于计算、分析网络系统中数据信息时，能控制其所产生的能源消耗量，说明其应用优势明显优于传统计算机技术。同时，将人工智能技术应用于计算机网络系统相关算法控制领域时，能改变原有的计算速度，甚至可利用最优解完成一次性的计算任务，满足节约利用计算资源的要求，大大提高网络技术的应用效果。
1. 3学习能力较强
人工智能技术的学习能力强，而互联网系统中存在着海量的信息数据及理论概念，具有内容简单及结构层次低等鲜明特点，经系统性处理后，能由上述内容中挖掘中极具价值的信息。以企业产品研发为例，可利用大数据技术手段，得出用户的数据分析结果，拟定产品研发的大致方向，进一步提高产品研发及广告投放的精确性及有效性。例如: 将搜索引擎中排名较高的问题、关键词或点击率较多的内容，视为企业了解当下社会大众关注热点的渠道，便于提供全面的决策参考，判断评估自身决策是否存在其他问题，尽量根据用户所关心的内容制定决策。
2大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1网络信息安全对人工智能的应用
目前，计算机网络技术的安全管理内容具体有检测入侵体系、反垃圾邮件体系、防火墙。其中影响较大的就是反垃圾体系及防火墙。检测入侵的体系种类有很多，在实际运用中具有以下内容：①专家系统的规范产生式，此类人工智能广泛运用计算机网络系统之中，其具体需依托于专家经验及其推理公式进行数据库的积极建设。具体工作原理为针对已知经验数据编码，使其满足固定不变的规范，而后将以上规范当成数据库中的主要组成部分，借鉴传统经验给检测计算机网络系统提供有效评判依据，从而促进系统检测准确度最大化提升。②神经网络，建立此类人工智能需通过学习人脑技能逐渐进行生活实际运用操作的开展。另外，此类神经网络的学习能力较强且兼容性较好，还能明确识别不同输入方法，此类输入方法中包括畸变与噪声，在计算机中二者可以共同发挥作用，从而给计算机系统的稳定且高效运行提供保障。③挖掘数据技术，此类技术的主要特性为在原有审计程序基础下，使原先网络连接及主机会话特性实现有效衔接，通过对人工智能中挖掘数据技术的充分运用，可以捕捉入侵模式有关规范及计算机系统顺利运转的轮廓模式。所以，如果在挖掘数据中发生信息警报或检测到异常情况，可以对有害入侵进行有效识别与及时检测。挖掘数据技术呈现出人工智能学习性能与记忆性能方面的优势。
2.2在防火墙领域中的应用
防火墙属于计算机网络中非常重要的监控系统，其设置于网络边界之上，借助于阻断连接的方式来拦截可能存在的不安全信息，在各个网络之间，防火墙扮演着网关的角色。但随着信息技术的更新发展，各种病毒、木马的入侵方式更加多元化，传统防火墙逐渐难以承担起这一重任，可借助于人工智能技术来提高其工作效率。当前，对计算机网络进行的攻击或入侵形式通常是病毒攻击、网络骚扰或 DOS 攻击等，将人工智能技术与防火墙技术相结合，可以从传统的被动过滤转变为主动识别，能够对网络中可能存在的风险因素提前处理，依靠数据分析处理技术防范网络攻击，促进防火墙安全性的提高。
2.3数据挖掘系统
通过对数据挖掘系统的分析，我们可以从中了解到该系统属于计算机系统的关键数据处理手段，应用原理一般是结合电脑程序科学审计相关数据信息，借助于人工智能技术对管理形式加以捕捉的过程中，该技术全面发挥出了自身的价值，能够实现对垃圾数据的科学判断，借助于数据挖掘系统，有效拦截垃圾程序以及软件，以此来促进计算机网络系统运作水平的全面提升。
2.4数据融合技术
一般而言，人工智能技术在应用于网络计算机技术中，数据融合发挥出了重要价值，基于对信息的深化与理解，该技术可以通过对数据信息做好提取以及融合工作，这样就能够得到与之相匹配的信息，将系统传感器的工作水平加以提升，妥善处理入侵检验系统存在的薄弱之处，确保电脑程序与信息的可靠性与完整性。
2.5在系统评价中的应用
将计算机网络系统评价与人工智能技术相结合，能帮助用户彻底解决计算机应用期间所发生的各种问题，全面高效评估计算机系统的运行状况，有利于掌握计算机网络系统的运行状态。一旦计算机系统遭受病毒广告或黑客的侵袭则人工智能技术可采取相应的指令完成各项保护操作，确保网络系统运行的安全性。例如: 以专家知识数据库为例，是人工智能技术广泛应用的集中体现，主要通过直接或间接积累知识的方法，编码处理计算机网络系统，促使计算机网络管理决策始终取得专家的支持，甚至可对专家进行相应的管理及评价，说明运用专家知识库技术能综合分析及评估网络系统的各个结构。
结束语
在计算机网络技术的实际发展当中，人工智能的渗透不单单可以加快计算机领域发展的脚步，还能对该技术在计算机网络当中的具体运用进行深度剖析，显然这对提高计算机管理质量、推动经济建设发展等方面均有着积极的作用。同时，基于人工智能时代的背景下，计算机网络的可靠性与安全性也得到了有效保证，计算机用户的范围也在持续扩大。
参考文献
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[4]曹琰.人工智能技术在大数据网络安全防御中的运用[J].郑州铁路职业技术学院学报,2020,32(04):37-38+58.