1 大数据背景下企业财务审计的特点
大数据技术的应用已经广泛普及在各个领域，充分体现出了技术应用的优势所在。大数据时代下，财务审计工作模式发生了较大的转变，数据源趋于多样化，数据增量不断提升，主要来自社交媒体、企业内部财务系统和第三方数据提供商等。数量内容的复杂化对于财务审计人员提出了更高的要求，其需要借助高效的信息处理工具对信息和数据进行整合，得出较为客观的审计结果；大数据技术具有强大的信息分析和挖掘能力，可以从庞大的数据中总结出财务审计工作的规律和特点，同时探查一些潜在的财务审计风险和问题，对于提升财务审计工作应对风险的能力有着重要意义。此外，在大数据时代下，人工智能技术得到日益广泛的应用，可以帮助审计人员高效完成审计工作，辅之以智能化审计工具，可借助学习算法不断提升审计工作的效率与质量，完成对财务审计异常行为的识别。
2 大数据背景下企业财务审计问题
2.1 大数据系统的使用频率不高
目前，企业经营发展过程中所产生的数据量十分庞大，仅仅是通过人工的方式，无法准确获得有价值的信息，也无法为企业的发展提供建设性的建议。为此，各大企业纷纷进行了内部的改革优化，在财务审计工作当中，通过大数据系统的研发和应用，对财务审计活动中的各类数据信息进行精准分析和处理。但通过对实际工作现状的了解可以发现，虽然不少企业逐步引入大数据技术，但技术的应用仍然处于初级阶段，部分财务审计人员对于这项数据的应用不够了解，无法将技术应用与工作本身进行结合，例如各类企业财务普遍使用财务软件进行账务处理，财务审计时总惯性使用个别模块进行数据分析，对于财务软件中其他模块并没有深入学习了解以及分析运用，这也使得大数据系统的使用频率不高，并未充分展现出大数据系统的优势。
2.2 财务审计人员的专业水平不高
在财务审计工作当中，工作人员需要按照国家企业财务审计准则规定的程序和方法，对企业的资产、负债、损益的真实、合法、效益进行审计监督，工作人员自身应当具备一定的专业素养，且熟悉审计的流程。但目前部分审计人员存在自身专业水平和素质不高、专业理论知识储备不够、法律意识淡薄等问题，面对不规范的财务数据及资料不能及时辨识问题、提出问题，严重影响了财务审计工作质量。当下的时代发展速度提升，不同阶段面临着新的改革和创新，部分工作人员缺乏创新意识，且不愿意学习和接受新的事物，这也导致工作受到影响。
2.3 财务审计管理落后
由于目前的数据多种多样，财务审计工作涉及的数据类型和数据结构日渐复杂，这也给审计工作带来了一定的难度。但是通过对目前企业财务审计工作的现状进行了解发现，很多企业都认为财务审计就是财务部门的事情，和企业的其他部门没有关系，这是对财务审计很大的误区。没有意识到对于财务审计来说，企业财务数据就是对企业全部经营活动的集中体现，具体经营活动的业务流程及内部控制都需要企业其他部门的全权配合，才能进行财务审计的数据核对。并且当下财务审计没有过多的推动联网审计，只对企业能获取到的有限数据资料进行分析研究审计，不能全面完整地掌握企业信息，规范企业行为。
2.4 财务审计缺乏创新
我国目前已经进入到大数据时代，信息科技的发展速度提升，企业财务审计工作进入了全新的阶段，财务分录、增值税票据等都以数字的形式呈现，工作人员可以直接在系统平台之上对于各项数据进行精准处理，同时也能够跟踪每一笔账款的管理情况。数据化作为数字化推进的重要标志，目前仍然有许多审计机构并未正确认识到这方面的内容，工作的开展缺乏创新性，导致财务审计与大数据时代的发展无法同步。例如，在企业的资产负债表审计过程中，需要确保报表项目内容的完整性，并能够直观反映出企业目前的资产、负债情况，采用传统方式仅仅是对原始凭证进行整理是远远不够的，工作人员并未充分利用大数据技术，实现相关部门之间的联动，对于各账款的回收情况、有关明细账的相关信息等不够了解，其中出现的数据错误或者是数据不全的问题无法及时发现。
3 大数据背景下企业财务审计策略
3.1 完善审计数据管理
在大数据背景下，审计数据的规模和多样性显著增加。完善的数据采集和整合系统可以确保审计团队获取到全面、准确的财务信息。通过与企业内部系统的无缝对接和数据湖的构建，审计数据的获取将更为高效；大数据审计的有效性依赖于数据的质量，建立数据质量控制机制，包括数据清洗、去重、纠错等步骤，可以提高审计数据的准确性和可信度。同时，及时发现和解决数据异常，确保审计数据的可靠性；大数据需要强大的存储和管理系统，以支持审计数据的长期保存和快速检索，采用云存储、分布式数据库等技术，确保审计数据的安全性、完整性和可用性。同时，建立完善的数据归档和备份机制，便于审计人员应对潜在的数据丢失风险。
3.2 合理选用审计工具
大数据审计需要借助先进的数据分析工具，如数据挖掘、机器学习等技术，以发现隐藏在海量数据中的规律和异常信息。审计团队需要根据项目需求合理选择和配置数据分析工具，确保审计的深度和广度；引入智能审计系统可以有效提高审计效率和准确性。通过将大数据技术与人工智能相结合，智能审计系统能够自动化处理常规审计工作，减轻审计人员的负担，提高审计效率；大数据的复杂性常常使得审计数据难以直观理解。采用可视化分析工具，如数据仪表盘、图表分析工具等，帮助审计人员清晰了解数据关系，发现潜在问题，并支持决策过程。
3.3 培养专业审计人才
与传统的审计工作相比，大数据时代下的审计人才不仅需要具备基础的财务专业知识，同时也要掌握计算机技能等其他领域的知识与技能，但是结合部分企业的财务审计工作来看，综合性的财务审计人才较为匮乏，因此需推进审计人才的培养。针对审计人才的培养，需同其他行业和领域的有关部门和企业进行沟通与交流，构建全面的人才培养体系，涉及财务审计知识、计算机操作技能等多个领域的知识和技能培训，全面提升团队的综合素养；大数据审计需加强团队之间的协同作业，通过专业研讨会、技术交流会和专家讲座等多种形式开展人才培养工作，同时构建专业的信息化学习平台，引导财务审计人才不断提升自身的专业素养。
3.4 优化审计业务流程
以往的审计业务流程往往错综复杂，大部分审计工作都需要人力完成，但这种业务工作模式的审计效率相对较低，在审计工作中容易出现各类人为失误，是阻碍企业财务审计工作开展的主要因素，逐渐难以满足企业财务审计工作的实际需求，因此需要进一步优化审计业务的流程。大数据审计的复杂性要求审计团队重新设计审计流程，基于企业的实际发展情况制定适应大数据特点的审计流程，包括数据收集、清洗、分析、结果验证等环节，以确保审计工作的全面性和高效性；利用大数据技术实施持续审计和风险监控机制。通过实时监控企业财务数据，及时发现潜在风险和问题，有针对性地进行审计和干预，提高财务审计的实效性；在审计流程中引入自动化审计工具，减少人工操作的时间和错误，自动化工具可以完成一些重复性高、规模庞大的任务，提高审计效率，减轻审计人员的工作负担。
4 结束语
综上所述，大数据时代下，为了能够更好推进企业的发展，维护国家财产安全，利用大数据技术进行内部的改革优化，加强专业人员的培训，实现审计工作的创新，既能够反映出企业自身的经营情况，同时也能够为企业未来的发展提出建设性的建议，共同推动企业的可持续发展。
参考文献：
[1]周轩正.大数据背景下企业财务审计的创新路径[J].现代审计与会计,2023(11):11-13.
[2]韩海景.大数据技术对于企业财务审计工作的相关影响分析[J].财经界,2022(30):150-152.
[3]毕士同.数字经济时代大数据技术在审计实务中的应用探究[J].知识经济, 2022(4):33-34.