中国是世界上最大的烟草消费国，烟草机械设备的故障检测技术受到了高度重视。伴随着科技的迅速发展，人工智能技术和互联网技术的运用促进烟草生产制造进入智能化系统环节。烟草设备故障的预估和管理全面提高了烟草机械设备的整体状况管控水准，为烟草生产制造提供更安全、更自动化的系统功能。现代化烟草机械生产工艺流程高精度，构造繁琐。当生产流水线发生无法预测分析的问题时，会给烟草企业带来重大财产损失。人工智能在线监测技术能够在不影响生产流水线运作的情况下，对生产制造中的卷烟生产流水线开展即时故障报警，提升烟草企业的整体运营效率，从而产生经济收益。笔者科学研究了人工智能在线监测技术在烟草机械故障诊断中的运用。
1故障检测作用
故障检测技术能够智能识别烟草机械运作过程中的状态和零部件故障，预警信息潜在性故障或现有故障，找到原因，提升烟草机械运作的整体效率和安全。
2故障检测技术研究方向
烟草机械的故障检测主要从简易检查和精确诊断两个层面着手。
简易确诊主要对烟草机械的零部件和信息开展诊断，与工作员提前键入的正常数据信息的值范畴开展比较，分辨烟草机械的工作运行状态和常见故障所属的生产线。简易诊断运用的优点是能够实时监测烟草机械的振动，为员工给予省时省力的监管方法。
精准诊断不但包含简易确诊的运用特点，还包含烟草机械的故障原因。故障点的位置。精准诊断为烟草机械的故障测试提供更灵敏的监管技术。需要注意的是，精准诊断必须通过专业培训的技术人员来操作，一般只应用于大中型烟草机械的实际操作。
3烟草机械的检修和维护
现阶段，烟草机械和科技创新的飞速发展和融合，使烟草生产线设备不断向智能化、高效率、大规模的发展。传送机构的多元性、精密度造成烟草机械潜在性故障的高度多元性，同时，常见故障也呈现出偶然性和突然性。当烟草机械出现异常时，必定会影响生产流水线的运行状态，最后企业带来财产损失。所以，传统式的烟草机械故障测试系统已满足不了烟草企业迅速发展的生产运营要求。由于烟草企业的发展现况，笔者主要从三个方面阐述了烟草机械的控制和维护难题。
一是定期检查烟草机械将耗费很多人工和财务成本。烟草机械的精密度逐渐升高，自动化技术水准的增强对控制的精确性提出了更高的要求。比如，一个卷包生产制造模块的时间越长，对外协单位控制的规定就会越高。每次外协单位控制的边际成本是设备价格的一半。针对企业而言，控制的费用压力非常重。
二是烟草机械的保护在相应程度上提升了烟草机械机器设备的设备故障率。依据世界各国数据信息的统计推断，发现两个问题。
难题1：在烟草机械控制环节中，发觉原来运作比较稳定的机器设备在控制后的系统漏洞占比比以前高于近30%，生产中运作的烟草机械线路老化状况加重，控制过程慢慢复杂。尤其是卷烟设备和包装设备等烟草机械，操作流程更为准确和繁杂，控制将提升设备故障率。因为监测系统并没有做到预估水准，无法把握运行状态的烟草机械依然需要控制。
难题2：在控制环节中，因为员工操作不当，极易导致控制工作错误，或在要求的控制时间内无法进行规范的控制任务，所以控制效果小于控制前的理想化状况，必须调节一段时间才可以达到正常烟草生产流水线的规定。
三是控制极易造成烟草机械的使用期限减少。烟草机械是一个高精度的高速运转机械，内部结构构件的安装构造相对性繁杂，组装规定零件的连接状态平稳。所以，在控制环节中的拆装必定会影响烟草机械构件的稳定状态，进而减少烟草机械的使用期限。看得出，必须应用人力故障测试技术性对烟机机械的保护工作开展即时监管，全自动对相对的数据组开展归类和挑选，将烟草机械的保护工作精准执行到全部过程，提升烟草机械的整体高效率。
4人工智能在线监测技术的发展趋向
4.1烟草设备故障检测
伴随着科技的迅速发展和进步，烟草机械故障诊断技术性飞速发展。烟草机械故障诊断中人工智能在线监测技术性的发展包含五个方面。
一是对人工智能系统的科学研究。科学研究人工智能系统已变为当今烟草机械故障诊断的趋势，机械故障诊断数据管理系统进一步提高了烟草企业的经济收益。但是，根据这一新技术的工程研究实例非常少，都没有做到企业的预期。
二是信号传输技术研究。传统式信号传输的缺点早已从时序研究、时域分析、维格纳谱分析、小波分析等新的信号传输技术性获得弥补。
三是网络检测系统的开发设计和运用。与传统的单机确诊技术性对比，拓展到根据互联网的分布式系统诊断技术性，提升了烟草机械故障诊断系统的构造，提升了即时操作。
四是开发专业便携式诊断仪器。人工智能和专家系统发展越来越快，烟草机械故障诊断技术更便携，专业为烟草机械提供实时操作状态故障数据对接，已成为市场应用的主流。
五是人工智能传感器技术的研究。传感器技术可以实时反映烟草机械的动态数据。行业内创新设计开发了烟草机械中的速度传感器、极速传感器和温度传感器，开发了光导纤维传感器、激光传感器等新型传感器。
4.2智能化烟草机械故障诊断系统
现阶段，伴随着高新科技方式的迅速发展，烟草机械中的故障检测技术能通过电子计算机互联网开展远程操作。在公司生产流水线创建故障监控点，对电子计算机搜集的高危数据信息开展统计分析，随后由维修工作人员处理烟草机械中的实际问题。这类人工智能技术在线监测技术与电子计算机互联网技术紧密结合，提升了公司维修工作人员对故障检测的实用性，减少了建立重要机械事故的概率。互联网技术远程控制故障检测技术在企业中的运用必须逐步完善企业生产流水线中的信号检测系统，主要包含信号转换器、互联网远程传输系统软件等。
烟草机械零部件高精度，故障时无法精确确定故障原因，监测系统水平的发展并未做到相对应阶段，限制智能化故障检测技术的发展。企业应不断提升抗生产流水线工作人员的专业技术实力，鼓励员工在生活实践环节中不断提升专业知识储备，借助目前的监测系统，科学研究烟草机械故障点的新解决方法，完善智能化故障检测系统。建议持续提升智能化烟草机械的投入和研究，减少后期维护成本费，提升烟草机械在生产运行环节中的抗干扰性水准，做到智能化烟草机械故障诊断效果。
美国F.D公司开发设计的AMS，即时融合人工智能技术、故障评定和生产制造仿真模拟，建立动态性模拟程序，及时反馈烟草机械运作的异常现象，明确烟草机械原始故障的原因，并依据常见故障状况预测分析可能的不良影响。IPOM美国CES公司开发设计了将系统识别系统、智能化显示设备与人工智能系统紧密结合，主要运用于生产过程中常见故障的监测和检查。ESCORT英国PA技术公司开发设计，用以烟草机械中出现异常机器设备的即时诊断。西班牙G.D公司开发设计的PMS公司能够在运行状态下搜集烟草机械的数据信息，将收集到的传输数据给生产厂家，专业技术能够对故障分析对比，进而提供实时的机械故障解决方法。MODEX美国Rich开发设计了人工经验和模型技术。
结语
伴随着科技的发展，烟草机械故障诊断技术持续完善，人工智能在线监测技术在推动烟草机械故障诊断水平的提升层面发挥了作用。据信，在不久的将来，人工智能技术监测系统在烟草机械故障诊断中的运用能够发挥越来越大的作用。
参考文献
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