随着全面4G通讯的成熟与5G通讯的普及化开展，我们的生活已经不知不觉地依附于互联网了，生活习惯也因为互联网发生了巨大改变，而每当我们在互联网上留下一个足迹，就会以数据的形式保存在互联网上，并最终被收集分析，收集的数据的总称就是大数据，而分析则一般由统计学完成。没有被分析的数据是无用的，没有数据也无法进行统计学分析，因此统计学和大数据的关系是相辅相承的。统计学就是指利用各种方式将收集来的数据，利用计量的方式找出数据的隐含规律，将总结到的规律应用于行业发展中。在强大的市场竞争压力背景下，大数据统计技术得到了进一步的创新和发展，将大数据统计技术应用于经济管理领域，可以全面地提高企业的经营管理效益，优化企业的资源配置方式，节省资源。因此，不断完善大数据统计在经济管理领域的应用，十分有必要。
1概念
1.1大数据的内涵
表面上看大数据是指各类数据的集合，其实真正意义上的大数据含义并不仅仅局限于此，通过数据的整理、分析人们可以获取众多的潜在价值，因此大数据时代在为人们带来挑战的同时也提供了很多机遇。
1.2统计学内涵
统计学是一门搜集、整理和分析总体的数据资料的理论和方法的科学。统计学作为社会经济管理等领域的方法论学科，是分析问题、解决问题的重要方法，在经济学、管理学、医学、生物学等学科应用十分广泛。
2大数据基本特征
2.1社会性
以社会为出发点，对大数据时代的基本特征进行全面的分析可以发现，大数据时代具有社会性的基本特征。计算机互联网技术的快速发展使得很多的领域在进行产品流通的过程中都会采用数据的形式，这样不仅能够有效地促进生产向服务形式进行转变，同时也能够促使工业劳动逐步演变为信息劳动。
2.2广泛性
当前是大数据时代背景下，随着互联网技术的快速发展与进步，也在一定程度上促进计算机技术的广泛应用，逐步融入到人们的日常工作和生活学习中，为不同领域的数据信息采集、收集、整理等产生积极的影响和促进作用，同时随着计算机技术的深入应用，也使得日常数据的应用收集方式产生极大变化。因而不难看出，在当前大数据时代背景下，也在一定程度上改变人们的日常工作模式、生活习惯、学习方式等，因此可以看出具有广泛性特征。
2.3公开性
大数据时代的到来素食信息逐步向公开的形态发展。大数据时代不仅有很多信息数据被大量开放，同时也提高了信息的使用效率。在大数据时代发展的过程中虽然很多的信息数据处于开放、共享的状态，但是依旧能够对用户的隐私进行保护。这种公开性不仅受到各大网络开放平台或云计算服务等法律的支持，并且也受到了社会公众的认可。
2.4动态性
人类通过发明计算机等工具逐步跨入了大数据时代，这些都能够体现出大数据时代的动态性特征。因为很多数据资料的不受时间和空间的限制，所以数据资料的收集是呈现出动态的变化。并且随着时代的发展，很多数据储存技术和处理技术也在不断地进行改革与创新，因此数据的处理也呈现出动态性的特征。
3统计学在大数据领域的具体实践
3.1改变传统的经济统计理念
要想改变经济统计工作发展现状，首先应改变传统的经济统计理念，相关部门应重视经济统计理念的重塑。经济统计理念是开展经济统计工作的风向标，严重影响经济统计工作效果，科学的经济统计理念能够引导经济统计工作顺利进行，甚至达到事半功倍的效果。经济统计理念，首先要用全新的角度看待经济统计工作，重视经济统计在分析当代社会经济现象中的重要地位。同时，还应正确认识大数据技术，在经济统计工作中，加强对大数据技术的运用。科学合理地开展经济统计工作，还应结合经济特点进行分析，准确掌握经济问题内部存在的数据联系，正确认识经济数据分析的繁琐性和复杂性，在数据分析和处理时，要保证经济数据的充足性和完善性，利用经济统计真正解决现实社会中经济问题，以促进社会经济的稳步发展。
3.2加大统计人才引进与培养力度
随着信息技术的不断发展，信息技术与电子设备在生产生活中发挥越来越大的作用，但是任何技术都无法代替人类的操作，任何时代都不能忽视对人才的培养，提高经济统计发展水平，应加大对经济统计人才的引进和培养力度，全面提升经济统计人员的综合素质。对此，可以在经济统计专业课程中加深专业知识教学，并在教材中加入大数据相关知识与技术，加强对大数据理论与技术的学习，以适应新时期经济统计工作的需求。另外，还应积极引入大数据专业人才，以提高大数据技术在经济统计工作中的应用。相关部门可以结合企业发展及工作需求与计划的成立经济统计专家小组，定期进行经济统计相关宣传与培训工作，加强对经济统计人员的理论培训，以促进经济统计工作的有序进行。针对经济统计人员，应加大培训管理力度，提高经济统计人员对大数据的理解和认识，激励经济统计人员在进行经济统计工作时创新工作方法。为此，相关企业或部门可以制定完善的奖惩机制，鞭策经济统计人员，不断提升自己的专业能力，从而提高工作效率，确保经济统计工作的高效性和准确性。
3.3引进先进的统计方法
大数据时代，海量的经济数据层出不穷，这加大了经济统计数据的提炼与分析困难，对经济统计方法有更高的要求。经济统计人员应掌握各种经济统计方法，同时还要有较强的洞察力，能够发现经济统计发展趋势，结合根据经济统计的特点灵活运用科学的统计方法。目前，我国的经济统计已经得到了一定的发展，神经网络法、遗传计算法、决策树等多种经济统计方法广泛应用于数据统计领域，能够较好地保证统计结果的准确性和客观性。神经网络法是通过模拟人脑进行经济数据加工，实现经济数据的智能化分析。神经网络算法应用于经济统计工作，提高了信息处理效率，能够准确反映经济数据间的关联，大大增强了统计结果的可信度。决策树方法主要应用非参数识别方法，对庞大的数据信息进行处理，能够对有价值的经济数据进行高效提炼挖掘，提高了经济数据统计操作效率，有利于相关部门制定科学的经济决策。遗传计算法则是根据生物遗传机制和自然选择性进行经济数据获取，利用融合搜索算法完成对经济数据隐性特征的挖掘、分析，从而实现对经济数据的归纳整理。创新经济统计方法，加强各种统计方法的综合运用，能够提高经济统计效率，有利于解决实际经济问题，是提高经济统计发展水平的重要策略。
结束语
大数据时代的到来不仅对人们的生活方式和工作方式产生了影响，同时也对商业的变革和时代的发展起到了引领作用。当前我国社会经济统计工作中存在的问题，并针对现存问题从经济统计理念、人员、设备、方法等多种角度提出了经济统计应用创新策略，有利于经济统计工作顺利、高效的开展，以促进我国社会经济健康稳定的发展。
参考文献
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