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大数据时代的计算机信息处理技术

平开宇

北安市社会治安综合治理信息中心

摘要: 计算机信息处理技术的诞生与应用是时代变革的重要节点,而大数据时代的到来,对于计算机信息技术处理要求也有所提高,为发挥出计算机信息处理技术的真正作用,加强大数据信息的高效处理,技术研究人员必须要了解其中的关键技术,并合理进行完善与应用。基于此,本文主要围绕大数据与计算机信息处理技术进行分析,先简单介绍二者的内涵,而后阐述大数据对于计算机处理技术的影响,最后对信息存储技术、信息获取及处理技术以及信息安全技术措施进行简单探讨,提出一些技术完善措施,希望为有关方面提供参考。
关键词: 大数据;计算机信息处理技术;完善措施
DOI:10.12721/ccn.2021.157017
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在如今大数据时代背景下,计算机信息处理技术的应用具有重要的意义,通过加强计算机信息处理技术的应用,可以帮助人们进行庞大数据的计算,同时对于各类信息都能迅速采集与处理,进而满足人们的各类需求,推动各领域的良好发展。然而,在实际进行应用阶段,由于大数据时代的到来,使得数据结构变得更为复杂,安全潜在隐患也较多,所以计算机信息处理技术还应当不断的优化与完善。对此,技术研究人员应当加强该技术的研究力度,促使其技术先进程度跟上大数据时代发展速度,进而促进信息科技事业的长远发展。

1概述

1.1大数据简介

大数据作为IT业内的常用语,大数据所指的是在某个特定的时间区域内,利用计算机程序或者软件对互联网内的信息资讯进行采集、分析、处理的数据集合。通过多元化的信息处理机制,把互联网内的各种信息资讯、用户在网络上的行为习惯进行收集、整理,使用者可以从所得到的数据体中提高信息资产的决策能力、观察力以及各种流程的优化策略。值得注意的是,大数据所重视的不是数据量的大小,而是能够对其中有规律的,或者具有一定意义的数据信息进行专业化、系统化的分析与处理,以此来达到信息资产增值的目的。大数据的时代背景下,以计算机网络相关的领域得到了快速发展,在实现了“人+计算机+网络”的三位结合的同时,极大地提升人类的科技水平和工作效率。

1.2计算机信息处理技术

在现代办公和企业档案、数据信息管理中,计算机信息处理技术扮演着十分重要的角色,它集数据查询、信息处理、资料分析等多种功能于一体,为企业的信息管理提供快捷准确的服务。计算机信息处理技术以网络为核心,涉及通信工程、电子科学与技术、微电子、网络工程等多种先进的科技,成为现代企业办公和数据信息处理不可或缺的一部分,实现人、计算机和软件的结合,从根本上改变了传统办公模式,极大提高了工作效率。

2大数据时代对计算机信息处理技术的影响

2.1数据量增多

数据量的不断增加是大数据时代的基本特征之一,而由于数据量的增加,使得计算机处理的信息也在逐渐增多。这些数据信息来源不一,但是无论是传播速度,还是传播范围,都呈现较快的趋势。所以,这对于信息的处理技术有着越来越多的需求,信息处理速度与储存量等方面都应该有所提升。

2.2安全受威胁

随着信息的爆发,对于信息数据的安全问题应该得到很高的重视。由于黑客的入侵或者恶意程序的攻击,导致很多信息出现数据受损、丢失、泄露等,这些数据的丢失给用户的利益带来了大量的损失。所以,对于大数据时代下数据的安全问题,要求计算机信息处理技术应该增强对信息的自我处理与自我防护能力,加强对信息数据的安全保护。

2.3结构更复杂

当今大数据时代,信息的来源广泛,所以也就造成信息的组成结构复杂,所以在很大程度上增强了用户提取重要信息的麻烦。因此,对于数据信息的处理方面,如何更加快速、精准地提取自己所需要的信息,是计算机信息处理技术中急需解决的问题,这就要求相关技术人员能够尽快地找到解决办法,将数据的处理技术得到更高的优化。

3大数据时代下的计算机信息处理技术完善措施

3.1信息存储技术

大数据时代下的信息存储技术,并非简单地存储原始数据,而是需要在信息分析处理的基础上实行存储,主要就是通过互联网技术及存储媒介的应用,实现有效信息存储,并且构建相关数据,更好地实现信息调取。在有效信息存储方面,信息库建设是核心内容,在真正提升数据库存储信息能力及调取信息能力的基础上,高效利用各种数据资源。在当前大数据时代背景下,信息数据的更新速度越来越快,信息数据的数量也越来越大,因此在信息数据存储技术的优化方面,关键就是使信息存储结构及方式实现简化,提高存储效率,实现资源的节约,为更好实现信息数据的应用提供基础与保障。

3.2信息采集与处理技术

信息采集与处理是关键部分,采集与处理的效率以及准确性对于实际技术的应用效果具有较大的影响。故此,在信息采集与处理基础环节,要求计算机信息处理技术可以满足大数据的采集与处理需求,确保信息数据的完整性以及可靠性。为此,可以采取以下技术完善措施:首先,信息采集与获取方面,针对各类数据源都需要加强全面动态监控,避免出现采集不到位的情况,以便更好地利用各类数据资源信息。其次,数据采集结束后,各方都应当建立相关数据库,而且要合理利用其中的计算机信息处理软件等,实现各类数据的有效整合,有助于提高检索与分析效率。最后,国家针对信息产业方面还要增加扶持力度,使得信息类人才得以集中,采集与处理技术也能有所完善,在以后的大数据应用中发挥应有的作用。

3.3信息安全技术

大数据时代下,计算机信息技术应用过程中,各方不得不需要重视信息安全问题,因为一旦出现信息安全问题,很有可能对于各方利益产生影响,例如,泄露个人隐私以及商业机密等。为减少信息安全隐患的产生,针对信息安全技术就有必要进行完善,积极采取信息安全技术完善措施。一是我国网络监管部门要承担其部门职责,积极构建计算机信息安全体系,加强计算机处理技术安全方面的人力、资金投入,促使计算机信息安全管理水平得到提高,有效保证网络信息安全,防止不必要的现象发生。二是技术研发部门也要发挥其职能作用,不断加强新信息技术的研究,提高新技术的安全性能,同时还要做好新产品新软件的研发工作,融入信息安全保密技术,更好地保障用户信息安全,达到信息安全技术完善的目的。

4结语

伴随大数据时代的到来,各行各业都发生很大地变化,与此同时,各方都十分关注信息处理问题。因为以往的信息处理技术已经难以满足大数据存储、处理、分析以及安全保密的需要,这时就需要不断完善计算机信息处理,加强大数据下计算机信息处理技术的了解,并实现信息处理技术的有效应用。此外,针对信息存储、信息处理分析以及信息安全保护问题都需要提高重视程度,网络监管部门也需要完善相关体系,确保信息技术应用水平的不断提升,满足日产工作等方面的真正需要。

参考文献

[1] 毛鹏飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考[J].西南科技大学学报,2019.

[2] 袁东锋.大数据时代的计算机信息处理技术探究[J].数码世界,2018,000(010):175.

[3] 孙婷.大数据时代计算机信息处理技术及应用研究[J].中国战略新兴产业,2019,000(012):121,123.

[4] 张国明.基于大数据时代计算机信息处理技术分析[J].海峡科技与产业,2019,No.243(10):34-36.