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大数据背景下的电力营销信息化建设研究

张转霞

国网喀什供电公司,新疆喀什,844600

摘要: 在我国快速发展过程中,电力行业在我国发展十分迅速,随着互联网的快速发展和大数据技术的日趋成熟,电力行业的信息化建设不断深入,力求在这场由数据带来的重大变革中寻求发展。从电力营销信息化建设现状以及大数据技术在其中的应用着手进行分析,对电力营销信息化未来发展方向进行展望。在电力营销领域,利用Hadoop平台提供的各类功能组件,能够帮助电力企业对海量的营销数据进行存储、管理、分析和可视化呈现,推动电力营销效率和服务质量提升。
关键词: 大数据;互联网+;电力营销;信息化建设;数据管理
DOI:10.12721/ccn.2021.157023
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近几年来,受到多种因素的影响,电力紧缺现象日益凸显,对发电厂效益提升产生严重的制约。同时,电力营销工作也逐渐受到发电厂的关注和重视。为了保证发电的稳定性,国家出台了具体的发电调度办法,为发电厂进行营销管理提供了稳定的基础。在电力市场改革背景下,加强营销管理已经成为发电厂的主要工作内容。

1电力大数据营销中台应用的关键技术

数据集成管理技术,主要是指将来自不同区域或不同维度的电力营销数据信息进行有效整合,以比较稳定的数据集合进行存储,为电力调度与管理控制提供可利用的数据资源,为客户提供更加安全有效的用电服务。目前在智慧电网建设的大背景下,智慧型数据集成处理中台已在部分电力企业中得到应用,可以更加高效地开发利用电力资源,合理规避电力危险事故。数据分析技术,主要是指利用神经网络计算机系统将集成后的电力营销数据信息归纳为详细的数据群,并可自动分析数据群之间的内在联系和规律,形成有价值的电力营销数据报告,为电力营销决策提供参考依据。数据处理技术,主要包括数据流处理技术和内存计算技术以及分布式计算技术,其中数据流处理技术用于处理实时传递、规模不定且超过常规处理要求的电力营销数据信息;内存计算技术用于对电力营销数据信息高速读取、快速储存和进行线上实时计算;分布式计算技术用于电力营销数据信息分布式处理和储存等。数据可视化技术,主要是指通过数据可视化技术将电力营销数据信息的分析结果转化为直观的图形,便于营销人员和决策层领导更加形象、直观的了解营销业务的开展情况。

2大数据背景下的电力营销信息化建设研究

2.1电力营销数据挖掘与价值提升

在对电力营销数据进行管理时,不仅需要对数据进行简单的处理与分析,更需要进行深入挖掘。通过关联规则、聚类分析、统计分析、贝叶斯网络、神经网络、回归分析等手段发现数据之中隐含的信息,帮助完成对用电负荷、客户需求、电路线损的预测等工作,为实施精准有效的营销战略与策略提供支撑,完成数据价值提升。以用电负荷预测为例,因电能具有无法大量储存的特殊性,电力企业在发电、供电、配电过程中能对用户的用电负荷进行预测,尽可能地保证供需平衡。否则,电量过多,会导致大量电能浪费,增加了不必要的生产和运营成本;电量过少,用户基本的用电需求得不到满足,各类设备无法正常运作。因此,针对影响用户耗电量的各种因素,以数据为基础进行深入地挖掘分析,发现各因素与电能供应之间的关联关系,能够有效提高电力企业的供电协调能力,降低企业的成本。例如,各个季节、各个工作日和节假日、各个时间段,用户的耗电量也不尽相同,因此,可尝试采用关联分析的经典算法——FP-growth来发掘用电负荷与时间之间的关联关系。FP-growth算法中最为核心的是FP-tree,在进行分析时,首先需要构建FP-tree,然后根据所搭建的FP-tree来挖掘频繁集。在搭建FP-tree时,第1步是要对数据库进行扫描,得到频繁项集(FrequentItemset)F以及各个项的支持度,根据设定的supmin(最小支持度)对项进行筛选,去掉小于supmin的项,然后将频繁项集F按支持度进行递减排序得到列表L,并将原数据集中的项依照列表L中的次序进行排序与表示,然后为FP-tree创建根节点,并将其标记为“null”,再次扫描数据集,依照数据路径搭建FP-tree。在利用FP-tree产生频繁集时,依照自表尾至表头的次序对各个表项进行考察,不断递归,建立每个表项的模式树,得到关于每一个表项的频繁集。将FP-growth算法应用于MapReduce模型中,能够帮助发掘用电负荷与季节、时间段、节假日等因素关联的紧密程度,从而针对关联度最高的因素,进一步采用预测模型进行短期负荷预测,实现电力营销精准化管理。

2.2强化竞争意识、建立完善的电力营销管理体系

如果想要更好地参与市场竞争,发电厂必须树立良好的竞争意识,只有通过竞争才能促进发电厂的发展,从根本提高市场竞争力。因此,基于电力市场改革背景,首先,发电厂需要深刻意识到电力市场改革为发电厂带来的重要机遇,明确以往的电力营销模式已经与目前的时代发展需要存在差异,必须对电力营销管理方式进行有效的创新,才能充分适应电力改革需要;其次,需要对现有的电力营销管理体系进行完善,在拥有良好的竞争意识后,发电厂必须拥有完善的电力营销管理体系,使营销管理工作可以朝着规范化的方向发展。另外,各部门必须保持实时的沟通,共同探讨和解决问题,使电力营销过程更加完善,促进管理水平的提高。

2.3建立现代化的网络信息平台

首先,电力企业要依托现有的营销数据,建立具有一定规模、运转高速的电力大数据平台,统一管控、集中分析电力系统中的信息,让电力营销的数据以可视化的方式呈现。利用大数平台高效整合平台内的信息资源,深入了解用户的支付能力和信用状况,通过平台识别风险,帮助电力企业避免坏账,促进资金回流。同时,还可以利用大数据平台开发电力APP,以及时准确地获取数据,避免因人工失误造成电力企业损失。其次,牢牢把握电力企业的优势,结合电力客户的具体需求全面细致地设计相关信息系统,以满足企业和客户两者的需求。在信息系统平台交付使用后,要逐步完善信息系统应急预案,包括信息系统的日常使用维护和突发事件应急预案。信息系统应急预案不仅是为保护系统服务器硬件设置的风险防范措施,还是针对网络信息安全的专项防范和应急预案,能够确保网络信息安全信息系统安全可靠。最后,充分利用电力营销信息化网络服务平台的优势,通过在线培训、讲座等方式,提高电力企业员工的技能水平,使他们能够更全面、更熟练地操作电力营销信息系统,为电力营销信息管理提供更高效、更便捷的优质服务。

3结语

电力企业发展过程中,电力营销起着非常重要的作用和价值。随着社会的发展和电力市场环境的变化,传统电力营销模式已不能满足客户的用电需求和电力企业自身发展要求,为了夯实电力营销信息化建设过程和达到最优的运用效果,笔者结合自身电力营销工作实践,从多个方面提出了基于大数据中台的电力营销信息化建设对策,希望能够推动电力营销信息化建设步伐,促进电力企业更好、更快发展。

参考文献

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