为了使档案管理工作能够顺利开展，跟上新时代的脚步，做到不脱节，必然离不开档案数据管理。首先，档案数据管理能够确保档案资源的安全性，保证工作顺利进行，减少未知意外的发生；其次，它能够快速提炼出精准的档案信息，大大降低了资源管理成本，帮助相关工作人员做好管理工作，省时省力。
一、数据管理对档案管理模式的影响
数据管理的概念最初出现在计算机科学领域，研究人员将数据管理的定义从各种角度概括后，使用云计算、物联网、大数据、智能工程等最新技术，有效地收集、处理、保存和挖掘数据。而且，其是为了确保数据的长期可用性，实现数据的价值，提高组织的运用效率和核心竞争力而使用的。数据管理被用来支持人们复杂多样的数据和智能处理要求，这是数据使用的基础。
（一）对档案管理认知理念的影响
数据管理给归档管理模式带来了很大的变化，也就是说，人们逐渐认识到了数据的价值，调查了“完整的数据”档案管理模式，促进了档案管理模式的阶段性转换。在大数据时代，数据成为中心力量，其价值不再局限于传统的D-I-K-W（数据信息知识智慧）金字塔模型，技术给了数据直接表达的权利。归档数据的整理、挖掘和使用方法是当前归档管理的焦点，因此，必须构建归档数据管理的新概念，充分发挥归档数据的作用。
（二）对档案管理知识体系的影响
存档管理知识系统导入数据管理后，由于各个领域的系统不同，事物和问题的公开深度和宽度也不同，因此存档的形式、价值、实现受到了不同程度的影响，存档系统也被重建。首先，归档的形式发生了变化。原来存档的可记录性规定了存档的基本现有形式，在新的技术环境中，存档数据也必须满足这个形式，也就是说，可以将满足系统要求的原始记录格式数据作为归档数据使用。第二，改变文件管理的原则。在瞬息万变的传统档案管理系统下，基于主题原则的主题检索和利用成为可能，索引技术的使用可能造成了很多“刚需”的状态。最后，修改归档价值评估规则。由于很难独立地发挥归档数据的功能，因此需要与各种数据一起处理，只有确保了数据和数据的完整连接，才能完全反映归档数据的价值。
（三）对档案管理应用场景的影响
以往存档的应用方案主要在政府部门和企业等组织内使用，但数据管理改变了存档数据的主要应用方案。首先，归档数据不受空间限制，使组织外的人使用归档数据的可能性大大提高，归档数据的应用组从组织内转移到一般人。其次，由于归档数据源的范围广，任何数据都可能成为归档数据，归档数据不再处于供给不足的状态。最后，用户对归档资源的需求不限于官方文档、记录资源，而是开始扩大到影像、声音、视频等多媒体数据。归档数据的应用范围已从文档资源偏移，逐步演变为数据资源。
二、新技术环境下档案数据管理模式创新
（一）分布式No SQL型数据库+档案数据
从新技术环境的要求来看，保存档案数据是新技术环境中存档数据管理的最基本步骤。存档数据的保存是以后使用存档数据的基础，只有高品质的存档数据和存储环境才能真正发挥数据的价值。因此，对于保存数据的数据库，需要满足高适应性和高扩展性。考虑到归档数据存储中传统关系型数据库的限制，可以使用分散型非关系的NoSQL数据库的反单组对象存储，这样才能获得优秀的适应性、可靠性、可扩展性。传统关系数据库模型通常存在取得速度较低、结果质量较低、水平整合较低等问题，但是SQL数据库，可以实现归档数据库的整个功能的负载分散和故障转移，而且还能提高归档数据存储的质量，满足高速且高品质的要求。根据搜索要求，还可实现把归档数据从“资源”转换为“资产”。
（二）创新服务模式：“Web数据挖掘技术+档案数据”
使用Web数据挖掘技术挖掘存档数据，可以根据不同用户的动作特性，提供个性化存档数据服务，优化存档数据和用户需求的双向控制。该技术主要使用在线服务的用户需求模式和功能，也就是说，挖掘用户的在线存档数据的使用行为，在网络相互作用的过程中取得用户的二手数据。然后追踪用户的行动，分析各用户的兴趣，动态提供和定制归档数据利用服务。
（三）创新保护模式：“区块链技术+档案数据”
文件数据易失性高，在保存、发送、处理中容易被窜改，受到攻击后的恢复一般很困难。归档数据强调的可靠性主要取决于数据存储系统的可靠性，如果数据存储系统的可靠性丢失，系统内的所有存档数据可能会变得不可靠，导致比数据丢失更严重的结果。使用区块链技术可以排除潜在风险，确保文件数据的安全。首先，区块链技术有高度防止篡改的功能，可以保证存档数据的可靠性和准确性。第二，在区块链中实行的是多元化治理。最后，采用公共链和联盟链相结合的安全保护机制，能够促进存档数据链保护思维的建立，大大提高存档数据的机密性。
三、对档案数据管理模式转型的思考
（一）档案数据管理的外部环境适应问题
一个是存档数据的经济价值。到目前为止，归档研究不太关注归档的“经济利益”，实践性的研究强调了社会利益。在调查归档数据时，必须注意归档数据所产生的经济价值。第二，文件数据的所有权。以社交媒体的档案数据为例，通过社交媒体公开个人数据后，与个人隐私相关的基本档案数据将成为公开资源。如果其他用户收集、分析并使用此数据，那么与播放相关的权利将属于研究人员，或者属于制作者，或者属于数据提供商。因此，对于归档数据的所有权及相关权利和责任，需要进行更深入和具体的讨论，并根据特定条件进行分析。
（二）档案数据管理的内部规则重构问题
存档数据有各种各样的形式，没有统一的数据挖掘和解码标准，研究人员需要使用多种解码方法来分析数据。由于各机构都有独立的数据库管理系统，因此内部归档数据的记述语言因各机构而异，使用归档数据时需要使用各种解码方法进行分析，但工作效率不高。而且，由于研究条件不同，在大多数情况下，非结构化数据需要重新编排成结构化数据。由于非结构化数据不太适合理论和实证研究，因此，研究人员在使用大数据研究非结构化数据后，需要再次使用一系列算法将非结构化数据整合到结构化数据中。而且为了达到研究目的，需要重建归档数据管理的内部规则。
四、结束语
现如今，社会正在不断的发展，要想提高全社会意识，加强对新技术的引进，就要建立科学的档案数据管理，将便捷、高效作为服务指南，为我国社会的发展做出积极贡献。对于档案数据管理存在的一些问题，要不断的进行探索，寻找合理的解决方案，立足于信息化建设，全面提高和发展档案数据管理工作以及信息化建设。
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