前言：由于我国科学技术的不断提升，使得信息化与智能化的时候已经到来，并且对人民的日常生活造成极大的影响，然而汽车领域为了能够满足人民日常生活的需求，已经开始向着车联网的时代进行发展。车联网可以说是一种新型的技术融合产业，涉及到了行业范围也十分广泛，并且已经成为了世界发展的一大制高点，所以应该跟随时代发展的步伐，对车联网产业的发展畸形重点探究，并且还需要对汽车行业未来的发展方向进行明确的规划，让其能够向着智能网联车、新能源汽车、节能汽车等方向进行发展。
一、智能网联汽车技术
对于智能网联汽车可以说是新兴的汽车体系，同时还是一种跨产业、跨技术的产品，虽然从而不同背景与角度对智能网联汽车的理解有着一定的差异，可是智能网联汽车优势的主要体现有三个方面：能够用传感器与摄像头代替人的耳朵与眼睛，能够让先进的中压决策系统代替人的大脑，还能够让执行系统代替人的手脚。还能够把智能汽车的关键技术分成三个部分，分别是底层控制技术、中央决策技术、环境感知技术。其中对于底层控制技术而言，汽车零部件厂商已经在底层控制市场当中沉淀很多年，所以在智能网联汽车当中进行底层控制系统的使用十分容易，对于无人车而言，底层控制系统能够对其进行完善，并且还能够对相应的功能进行实现。然而环境感知技术，其中的环境感知包含很多方面，就比如行人感知、状态感知、交通信号感知等等，由于单一传感器没有办法在复杂的路况交通当中完成全部的环境感知，这就需要对其记性各种类型的传感器进行整合，并且还需要通过传感融合技术，以此来为智能网联汽车进行更加真实可靠的路况环境信息的提供。对于中央决策技术而言，其实就是为了能够让无人车在进行交通的时候提前预知所设计的系统，主要是因为人在进行汽车驾驶的时候会进行不断的学习，所以在面对不同问题的时候，能够对记忆进行自行收搜，以此来对意外进行有效的应急处理，可由于是人进行操作，所以就有可能出现错误，为此应该制定相对完善体系对其进行保障，然而如果无人车没有办法对交通事故进行提前预知，就会导致严重交通事故问题，除此之外中央决策同时还是无人车发展的过程当中重要瓶颈，然而然而要想对其进行克服，就需要加强环境感知系统来解决[1]。
二、汽车行业人工智能发展展望
（一）人工智能在汽车网联技术当中的应用
在汽车网联技术当中进行人工智能的应用，主要体现在能够对信息共享服务进行提供，以此来对安全出行进行相应的保障，同时还能够让网联汽车形成交通报告，并且还能够对电子地图进行结合，根据GPS全球卫星定位系统，来对复杂的道路情况与交通拥堵情况，提出出行路线的建议，同时还能够对前面交叉路口的限速进行提供预警，以此来对安全驾驶进行保障。还能够通过自动检测联网车辆与卫星定位导航对被盗测量的位置与路线进行确定，还可以根据GPS卫星定位技术，对车辆进行相应的收搜与跟踪，以此来对盗窃犯记性逮捕提供方便。此外还能够对车辆条件与性能实现远程的自动监控，并且还能够对远程专家的咨询进行实现，以此来为车辆的维修进行指导。如果在驾驶过程当中，发生交通事故，可以通过人工智能来对车辆紧急预警与道路救援进行实现。司机可以根据远程信息系统当中的紧急呼叫按钮对汽车服务站进行紧急联系。如果车辆出现了危险情况，司机可以根据紧急警报对计划进行响应，以此来对道路安全进行相应的保障，让道路救援能够更加顺利的进行[2]。
（二）cv技术的应用
对于CV就是新技术而言，其实就是由于决策、通信定位、传感、数据平台、控制等方面组成的技术，主要功能包含了四个方面，第一就是有着十分先进的传感技术，包含了机器图像识别技术，就比如超声波、雷达、激光等。不但能够对周边障碍物进行相应的检测，还能够对驾驶员的生理状态进行检测与监控。第二就是映射与通信位置，包含了信息共享与协作控制，这也其中主要是对高精度定位技术、移动自组织化网络技术、本地场景等等。第三就是能够进行智能决策，这也其中就包含着多目标协同技术、分险预警、车辆轨迹规划、人机交互等等。第四就是能够对车辆进行控制的控制技术，这其中就包含着驱动的纵向运动控制系统。然而在制动系统当中，能够对使用通信与车辆传感器，从而实现团队协作与车辆协同。
（三）智能网联汽车的关键技术
智能网联汽车的关键就是有很多方面，其中无线通信技术就是关键技术之一，能够让无线通信技术用于提供长距离的互联网接入，并且还能够对4g.5g技术进行运用，相比4G网络，5G就是拥有着超低时延、超大宽带、超大接入量等优势，还能够把峰值数量向上提高一百多倍，同时还能够对自动驾驶的行驶数据采集进行提高，对处理与交互控制进行提升，以此来为跨越式提供相应的帮助。根据数据调查显示，无人驾驶汽车有着很高的数据流量消耗，这也就需要超低时延与超高速率的传输，然而5G技术正好能够解决这一问题。这也说明了要想让中国智能汽车得到更好发展，就需要对5G技术进行抢先握住，并且还需要对突破通信技术[3]。
结语：在汽车产业链当中进行人工智能的应用，主要包括生产制造、研发、售后服务，可以说颠覆汽车产业的重要力量，然而对于智能汽车而言，人工智能就可以说是主要的使用技术，同时也是智能汽车发展的重要基础，其中包含着很多方面，就比如强化机器学习、加强神经网络等，人工智能也让汽车网联成为了可能，并且在根据大数据的结合，给网联汽车的发展提供了有效的帮助，然而在人工智能的关键技术当中，还对世界模型、计算平台等进行了应用，除此之外，人工智能的发展还对企业的组织与机构进行颠覆，所以这也就需要更多的软件工程对汽车的架构进行相应的重塑。
参考文献：
[1]卢嘉悦,李艳.基于论文和专利数据的研究前沿挖掘研究——以智能网联汽车领域为例[J].中国发明与专利,2020,18(01):13-20.
[2]王柏村,易兵,刘振宇,周源,周艳红.HCPS视角下智能制造的发展与研究[J/OL].计算机集成制造系统:1-19[2020-04-06].
[3]孔祥稳.面向人工智能风险的行政规制革新——以自动驾驶汽车的行政规制为中心而展开[J].行政法学研究,2020(04):18-33.