2020年人工智能很火，在突如其来的疫情面前，由于新型冠状性病毒极强的传染性，使人类的行为活动受限，人工智能的辅助作用对于人类来说更加急需，也使人们重新认识了人工智能的重要性。人工智能(Artificial Intelligence, AI) 是当前全球最热门的话题之一，是21世纪引领世界未来科技领域发展和生活方式转变的风向标，人们在日常生活中其实已经方方面面地运用到了人工智能技术，比如网上购物的个人化推荐系统、人脸识别门禁、人工智能医疗影像、人工智能导航系统、人工智能写作助手、人工智能语音助手等等。目前有大量群体对人工智能的定义、原理、分类、应用产生了极大地兴趣，可是网上媒体发布的一些资料信息大多具有极强的偏向性和导向性，很少有客观全面的总结。
一、人工智能的含义：
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是类人行为，类人思考，理性的思考，理性的行动。人工智能的基础是哲学，数学，经济学，神经科学，心理学，计算机工程，控制论，语言学。人工智能的发展，经过了孕育、诞生，早期的热情，现实的困难等数个阶段。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
二、人工智能的发展现状：
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新的技术、产品、产业、 业态、模式，从而引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体提升。麦肯 锡预计，到 2025 年全球人工智能应用市场规模总值将达到 1270 亿美元，人工智 能将是众多智能产业发展的突破点。
1、人工智能是一门新科学：
目前我国34个省级行政区中的31个都有相关高校，开设了人工智能专业，涵盖了211,985，一流大学建设高校等各类高校。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。早在2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
人工智能科学的主旨是研究和开发出智能实体，在这一点上他属于工程学。工程的一些基础学科是必须的：数学、逻辑学、归纳学、统计学、系统学、控制性、工程学、计算机科学；还包括对哲学、心理学、生物学、神经科学、认知科学、仿生学、经济学、语言学等其他学科的研究；可以说这是一门级数门学科精华的尖端学科中的尖端学科。所以说人工智能是一门综合学科。
2、人工智能的主要应用领域：
人工智能的主要应用领域体现在一下几个方面：机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况、调整自己的动作来达到特定的目的；
语音识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息，如语音开锁（特定语音识别）、语音邮件以及未来的计算机输入等方面；
图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等等；
专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库，相当于人脑具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
3、人工智能的四大技术分支：
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字、逻辑的关系等等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识，涉及到图像处理分析等技术；
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求；
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等等；
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法，例如我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等等。
当前人工智能的学术研发和投资回报率是不对等的。一般的创业者很难跟行业巨头去拼人才和资本，也没有能力跟他们抢流量和用户；人工智能的关键是技术，但普通企业很难在技术上和行业巨头相提并论；另外，数据是AI的基础，大部分企业恰恰缺乏数据；AI技术虽然很火，但盈利艰难。人工智能的基础层涉及到大数据、人机交互、计算能力、通用算法、框架等极为复杂。所以开发人工智能是一个庞大的系统工程，他不会是一个突然出现的领域，更是一个长时间的经济技术，科研发展水平的缓慢沉淀与推动的过程。
三、在人工智能领域的创业机遇：
1、顶端的技术专家创业。AI的发展拼的就是技术，这种在AI方面的技术专家，由于其较强的技术背景，可以自己单独创业或者加入其他企业，年收入都在100万美金之上。一般只有大公司请得起，自己出来创业的成功率也比较高。
2、人工智能专业人才培训。在人工智能领域发展中，人才是关键。创业者可以针对社会需求开展相关的人工智能人才培训，社区培训，培训领域需要大量的人才，需要更多的技术人员能够投入更多的精力，能够深度学习，一起加入到技术变革的浪潮中。
3、现有公司在AI方面升级或创新。本身就拥有本行业数据的一些公司，只需要接入人工智能的技术进去，就可以用原有的行业资源做成一个新公司，或者直接对原公司进行升级改造使之成为AI的公司。