数据挖掘技术是近年来信息化数据化发展的产物，在互联网时代发展的背景下，数据挖掘技术被推向了发展的高潮。该技术的应用使档案管理工作的发展更加积极，无论是工作的质量还是效率，都得到了很大程度的提高。所以，当前国家相关部门对该技术在档案管理中的应用十分重视，并进一步扩大其应用的范围，致力于将该技术推向档案管理的更深层次。当然，当前还处于技术在档案管理中应用的初级阶段，所以还许多不足与实际的问题。因此，应该对此展开全面研究，以此提高我国档案管理的整体质量水平。
一、数据挖掘技术概述与应用前景
（一）数据挖掘技术概述
随着信息化时代的到来，人类文明在不断的发展与进步，涉及到的信息与数据也变得越来越丰富，越来越复杂。传统的档案管理大多数都是采用人工的模式，不仅管理质量存在问题，也比较容易受到人为因素的影响，而且管理效率也普遍偏低。在互联网与计算机技术不断发展的背景条件下，数据挖掘技术应运而生，打破了传统的档案管理应用模式。数据挖掘技术主要是依靠计算机互联网构建相对完善的内部处理系统，依靠自动化处理模式对档案中的信息与数据进行分析，按照不同的类别进行细节化处理，将数据合理科学的分类、归纳与整理，以此达到数据的高效管理。与此同时，该技术最大的特点是从相对模糊、不完全、数量众多、存在噪音的实际数据之中，找出数据之中隐藏的、人们忽视的、不了解的但却具有实际应用价值的信息与知识的一个过程。数据挖掘所获得的信息其特征主要表现为未知性、有效性、实用性。管理层应分析挖掘数据信息，对未来发展趋势进行预测。数据挖掘技术最初主要应用于数学研究，该技术在应用过程中，可以对相关数据信息进行挖掘、收集与分析并获得相关研究结果，这些研究结果多可以应用于优化查询、信息管理、过程控制、辅助决策与数据维护等方面。因数据挖掘技术特性，其应用领域逐渐扩展到机器学习、可视化、数据库、数据统计、人工智能等领域。
（二）数据挖掘技术的应用前景
我国当前的档案信息还在朝着多元化的方向发展，未来的趋势也当如此，更加丰富与发杂。所以，在细节方面内容会更加繁杂，传统的方式是无法满足管理需求的，数据挖掘技术能够弥补一切细节方面的不足，加强整体档案管理水平与质量。随着科学技术的不断进步，数据挖掘技术也在不断的优化与完善，兼顾的内容也变得更加全面，其内部处理系统也在升级，变得更加细致，处理速度、准确率以及质量都在逐步提升。因此，数据挖掘技术在档案管理中的应用性也更强，从发展的角度来看，该技术的应用会更加广泛，而且会完全取代传统的人工模式。
二、数据挖掘技术在档案管理中应用的现实意义
（一）提高档案信息管理的安全性
众所周知，档案管理工作涉及的内容非常广阔，其内容特点主要分为信息量大、私密性强以及运作性强。而且在许多信息当中都保护个人隐私，比如：真实姓名、证件详尽内容、通讯信息以及其它家庭情况等。在进行工作的过程中，一般的技术由于兼顾的不够全面，所以在信息的管理过程中很容易出现安全问题。例如：信息遗失、泄露、防护系统被攻击导致信息被盗取等等。这些信息一旦泄露不仅威胁到个人，还会引起整个社会的动荡与恐慌，甚至产生极大的消极影响。数据挖掘技术最大特点就是运行状态具有较强的稳定性的，在进行数据处理的同时，自身的安全防护系统也共同开启，保证信息管理工作高质量完成的情况下，将安全性能提到最高。
（二）提高档案管理效率，降低经济成本
在开展档案管理工作时，通过应用计算机数据挖掘技术，可以改变传统的档案管理方式，通过信息化技术，推动档案管理水平的提高，并提高档案管理的工作效率。该技术应用的现代化计算机信息手段通过数据库的完备系统能够对信息进行高效处理，在速度提升的同时，准确率与质量也得到了一定保障。在档案管理系统中应用数据挖掘技术，其处理档案信息的速度大幅提高，从而节约了管理人员在档案管理中所花费的时间，降低了工作强度。相较于人工成本而言，数据挖掘技术的应用时效性更强，不需要资金的实时性追加，所以从经济角度来看，该技术的应用能够有效降低档案管理的经济成本。
三、数据挖掘技术在档案管理中的应用研究
（一）档案分类法在档案管理中的应用
档案分类法，是按照一定标准，将不同类型档案进行整理的方法，找出档案中属性类似的置于同一个类别之中，将不同属性档案分别放置于相应类别中。在档案分类处理中，数据挖掘技术能够对档案类别进行详细划分，协助管理人员完成档案归类，比如人员的各项信息，当信息转入数据处理系统后，系统会在第一时间对档案信息进行甄别，并根据不同的内容与划分标准将各项信息进行科学、合理、准确的归类，保证信息的完全化提档，进一步提高档案管理的效率。
（二）档案收集法在档案管理中的应用
档案收集法，指的是通过分析档案数据库中的具体数据，在描述数据的基础上，构建数学模型。通过模型与所有测试样本进行对比分析，利用这种方式，实现对管理对象的划分。对整体信息进行划分后，更加便于档案的收集，按照相同的类型有效的进行排列。在后续的管理过程中也更加便利，而且这种收集方式的效率也比较高，从某种程度上直接超越了我国档案收集的平均水平，达到预期效果。
（三）数据挖掘技术决策树的应用
决策树法是在信息增益的基础上，寻找数据库中所存在的最大信息量字段并构建决策树节点，依据字段不同取值构建决策树分支。档案管理系统中应用数据挖掘技术决策树法，能够全面展开对信息的统计分析，通过决策属性来确定数据决策树的基本性质。与此同时，根据树状的特点，可将信息分为不同的层次，按照相应的属性将数据信息划分到不同层级中，实现数据的多元化处理。在档案管理中应用数据挖掘技术，可以提高数据分类，提高档案检索效率，实现对档案数据信息的挖掘，从而找出档案管理与档案对象之间的关系。依据学生档案数据统计结果，针对不同档案，开展差异化指导，有助于提高档案管理的质量，推动档案事业的全面发展，实现数据挖掘技术的现实意义。
四、结语
总而言之，伴随着我国的不断发展，人口在不断的增加，现代化文明社会也在不断进步与更替。随着而来的信息数据也变得越来越复杂，在这种背景条件下，必须依靠数据挖掘技术才能够提高档案管理工作的整体质量与水平，使其满足发展的需求。当然在科学技术发展的过程中，也要对该技术进行不断的优化与完善，进一步增强技术在档案管理中的应用性。
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