大数据技术是电力发展的技术基础，大数据的作用是发挥其数据分析的特点在电力的输送、配电、用电等方面提供便利，本文基于大数据分析的背景下，首先阐述了研究电力系统故障的意义，其次讲述了大数据系统平台的搭建与电力行业自动化系统数据类型分析，以便后期能运用在电力系统中，最后运用大数据进行电力系统故障预测，使得电力系统能够高效运转。
一、研究电力系统故障的重要意义
随着大数据的发展，使用大数据对于电力行业的数据进行进一步的挖掘与分析具有重要作用，提高电力系统的发展不仅仅具有经济效益，同时具有良好的社会效益。
企业通过大数据的技术可以对于电力系统中运行的数据进行存储、分配与分析，更重要的是针对于电力系统中可能发生的多种情况的故障，第一时间进行排查。首先对于电力系统中的设备进行把握，主要包括把握电力系统故障发生的来源，其次对于电力系统的信息进行综合的调度也是研究电力系统故障的重要步骤，另外分析电网系统中不同突发事件，并对突发事件进行分类整理。为后续的高效工作提供基础的保障，其中最重要的是能对电网系统的突变与偏差检测，提高电网企业对于电力系统故障的应变能力。
由于电网企业的数据流量较大，且数据种类丰富，通常对于电力系统中的数据采用多层级与全方位的处理，最终使得电力系统的使用与电力服务的水平能够互相匹配，实现电力系统与大数据的跨部门结合。同时基于电网企业的日常运营工作来分析，在其中挖掘电网系统中的集中化统计数据，能够在后期结合大数据，对于电力生产，电力营销，客户服务等方面都能够通过专业的大数据进行分析，达到提升电力系统的资源配置，达到提升用户用电便捷的目的，其次还需要将大数据背景下的电力数据与电力行业的发展进行高度结合，使得电力企业能够通过电力用户的特征进行电力数据的分析，实现对时限区域内的用电度数可承载范围的测试，并能对用电常见故障和针对用电系统突发情况开展应对措施。
二、大数据系统平台的搭建
1. 大数据平台搭建对于电力系统的作用
由于电力系统各部分相互联系，相互依赖的特殊关系，在局部发生电力系统故障的时候，对于整个电力系统将会产生连锁的反应，最终导致电力系统出现多个故障。基于这种背景下，电力系统会根据情况找出相关的源头，最后对出现的故障进行快速的处理。为了进一步建立快速的定位系统，必须要建立完善且数据基础丰富的系统进行支撑，因此在大数据平台的搭建对于电力企业的系统分析具有重要作用。
2. 建设多功能数据支持平台
如需电力系统中可能产生的问题进行进一步的定位，首先需要利用智能化的数据支持平台对于数据的应用过程进行进一步的分析处理，不仅仅能够对相关数据与信息来源进行科学的判断，同时可以通过相关的数据记录进一步完善电力系统的数据结构。两者相互作用，最终对于整个电力系统的进一步发展起到了决定性的作用。在多功能的数据支持平台中，首先借助网络数据爬取，然后将电网在使用过程中的状态以及相关信息进行统计，且能为后期数据平台遇到类似问题的时候能够进一步进行分析判断，经过长期的数据统计分析再利用，能够对于电力系统建立起相关动作的保护机制，不仅能够保障电力系统的正常运转，同时对于后期提升电力系统的稳定性提供了重要保障。
3. 大数据的进一步整合
大数据在电力系统中发挥的主要作用是首先保障电力系统发生故障时，能够根据大数据的记录情况对于电力系统故障进行初步分析，定位故障发生的位置，开启自动化的保护机制，能够提升电力系统的安全性与稳定性，在这个过程中能够不断提升电力系统与大数据的不断整合，开展信息共享，借助大数据平台的优势，同时进一步改善电力系统的基础。
三、电力行业自动化系统数据类型分析
1. 基础类相关数据
电力系统的基础相关数据对于系统后期与大数据平台进行数据同步具有重要的作用，主要包括了变压器、发动机等相关设备的数据，将这些数据进行二次调度，然后进行最终的整理与核算，能够为电力体系的完善提供基础保障。在这个过程中，把握电力行业自动化的数据基础，也是进行电力行业自动化分析另一个重要内容，电力行业自动化数据主要包括了数据体量大、存储要求高等特点，因此对数据进行调度的时候，结合稳定的大数据平台作为对接口将会大大提升其稳定性与精准度。
2. 电力系统日常管理相关数据
电力系统日常处理的数据，主要是为了与大数据平台进行同步，以便这些数据能够在日后开展数据分析过程中提供数据支撑，同时在日常运行的数据中能够反映出电力设施的重要情况，以保障相关部门能够将通过大数据平台处理后的数据在日常进行使用，为电力系统的进一步完善提供基础。
四、大数据在电力系统故障分析中的主要应用
1.大数据在电力系统故障分析中的应用原则
由于大数据具有体量大，类型丰富以及传播速度较快的特征，因此表现在电力系统中，主要是以电力系统故障的不同情况进行不同的处理方式。同时大数据平台可以对线下维修人员提供的各类行为数据包括检修行为、检修步骤等进行进一步记录，数据的基础越来越大，后期数据对于实际工作的指导作用将会更加精准。在电力系统中各个数据关联性的特征指导下，对于电力系统的故障开展关联性故障分析具有重要的指导作用，能够在固定的时间内找出故障出现的点，并对这个点的数据进行进一步的分析，能够进一步提升电力系统故障的分析效率，为大数据背景下，电力系统完善提供数据支撑。
3. 大数据分析在电力系统中的具体应用
首先可以利用大数据建立电力系统故障分析的整合，在大数据的背景下建立工作流程，对于电力系统的故障检修，不仅仅包括对于检修过程中发现的故障类型分析，同时相关检修人员的安全保障，以及对于检修后相关数据的精准录入，对于后期的电力系统工作评估提供数据基础。其次在开展大数据分析的情况下，必须要将电力的生产情况与电力系统供电区域信息等相关数据结合，才能为后期通过大数据分析电力系统提供数据支撑，同时能够通过这些数据保障大数据不断学习电力系统的模式，最终提高电力系统的工作效率。在开展大数据分析的时候，不仅仅依靠对于电力系统中的技术分析与故障分析，同时对于潜在的故障数据进行进一步的确认与查找，工作人员可以提前开展检修工作，降低电力系统产生故障的可能性。
结束语：由于我国的经济发展与人民的社会生活进一步发展具有重要的联系，而人民的生活重要资源之一即是保障稳定的电力输出，电力系统的稳定能为人民日常的生活提供便利，对于电力系统的故障，借助大数据平台不仅可以找到潜在的电力系统故障，还能有效提升工作效率并减少错误，大数据分析针对现存的电力故障解决效率具有重要的指导作用。
参考文献：
[1]杨硕,范军太,卫伟,马夏野.基于大数据分析的电力系统远程运维及故障诊断[J].电力学报,2020,36(01):84-89.
[2]陈易飞.基于大数据分析的电力系统故障分析研究[J].科技创新导报,2019,16(31):4+6.
[3]江秀臣,盛戈皞.电力设备状态大数据分析的研究和应用[J].高电压技术,2018,44(04):1041-1050.
[4]刘晓放,黄育松,姬源.大数据分析在电力行业自动化系统故障预测中的应用[J].信息与电脑(理论版),2017(23):151-152.