近几年，我国各地的消防安全部门应积极响应号召，开展大数据技术的建设与应用，顺应时代发展趋势，将大数据运用到灭火救援行动，提升救援战斗力。
1 大数据技术在灭火救援中的应用背景
大数据就是所能收集到的大量数据的集合体。经过数年的消防信息数据建设，我国已经在消防部门全面采用信息技术强化战斗力，提升消防火灾救援能力。在传统的灭火救援中，消防人员根据自己的工作经验进行火灾预判与最终的决策，缺少现实数据的支持，可能发现判断失误的情况。消防部门探索利用“消防云”，落实消防大数据工程，解决在实际火灾救援中，利用大数据逻辑思维及消防数据操作系统。
2 大数据在实际灭火救援中的积极作用
大数据信息技术的不断普及应用为社会各行业的带来全新发展机会与挑战，消防救援领域在此发展前提下也逐渐进行救援体系的改革，提高消防人员的灭火救援效率。
2.1 火灾精准救援
在传统模式下的火灾救援时，缺少对火灾现场数据的分析，造成实际灭火救援的效率下降。大数据技术的普及使此类经验决策模式出现改变，通过收集分析处理消防实力、交通系统及水源物资拥有等数据，进行合理预测判断，可提升灭火救援工作开展的效率。
2.2 灭火救援高效化
救援高效的实现必然离不开所掌握火灾现场信息。大数据技术的普及利用，明显增强了我国消防部门火灾数据收集分析效率,使得人力物资等信息共享得以实现，增强了火灾应急救援系统的高效化。科学应用大数据技术对合理分配调度火灾救援的人力物力产生了积极作用，消防部门可以构建一个完整的数据资料库，在火灾发生时及时掌握现场状况，包括火灾现场位置、起火原因、火势情况等重要信息。
3 大数据技术在灭火救援应用中的现存问题
3.1 数据利用率较低
我国整体消防体系已建成多年，拥有大量数据，但由于各种限制因素，部分数据并未进行有效分析利用，仅仅只保存起来，大量火灾数据未能发挥其有效价值。数据繁多未经过整理归类，也就不能为今后的火灾提供合适的参考，无法有效预防火灾发生。
3.2 大数据技术普及不足
当前消防部门的火警求助流程依旧是依靠人力，接警后工作人员进行信息分析判断，相近消防救援站出动救援，还未利用现有大数据技术对消防体系进行一定优化。比如仍有多地未能实现根据报警求救电话准确定位起火地址。如若不能实现大数据技术的科学运用，及时准确地确定火灾发生地，仅仅依据报警人员的电话信息进行救援极有可能延误救援时间。
3.3 数据信息整合及消防部门接警模式有所欠缺
在我国现有的消防体系中，卫星地图、道路监测、信息传输、图片成像等信息资源已实现全覆盖，但各种数据信息间的整合分析还不够，无法科学合理的对火灾事故现场做出预判与决策。属地正度、公安部门、生产企业的数据由于各种机制限制，无法做到无损共享，势必会影响合成灭火救援作战的战斗力。
3.4 消防部门对大数据技术的优化应用不够重视
大数据技术在多媒体及金融行业，如厂商广告、产品推销以及证券分析等方面已经发展的较为成熟，但在消防系统及灭火救援活动中的应用优化不足，许多大数据技术在消防系统中未能进行专业的调配，缺少行业对其的优化应用，进而造成已有数据的分析利用程度较低。
3.5 灭火救援对大数据的应用体系尚不完善
当下，消防人员并不善于使用大数据技术开展合理预判调度，一方面是消防大数据分析岗位人才的缺少，造成无法整合信息助推救援行动。改革转制后的消防体系，原有的地图环境信息不能根据路况实时更新，会发生与现有城市道路建设不同步的现象，此外联动部门的救援物资未纳入统计，造成消防救援决策失准，影响灭火救援的行动效率。
4 大数据在灭火救援中应用的具体措施
4.1 加强对数据的收集利用
消防部门增强火灾数据的信息收集，要在现有数据的基础上进行深度的挖掘分析并将其结果加以有效利用，方可实现数据信息的价值意义。数据的收集分析是一项需要技术部门、救援人员及社会相互配合的工作，只有通力合作才能实现数据信心的完整性。大数据处理工作对技术人员的专业性有较高要求，数据信息的收集、处理系统需要有一套完善的机制，发挥大数据技术的真正价值。
4.2 应用大数据技术改进消防监控系统
监控系统已经能够实现远程实时监管，在对城市高层建筑、人量较大商场、存放易燃易爆的化学物品场所，必须进行实时监控，便于火灾事故发生时及时将现场数据传输到消防部门，实时观察火灾蔓延情况及走势。
4.3 积极利用社会资源
全球卫星定位系统的利用及,互联网技术的普及，多数人已经能够进行简易的地图描述绘制，互联网定位关联变得更加方便容易。比如在美国南加州发生的森林火灾损失严重便是因为美国当地的消防部门信息接收缓慢，无法对火灾现场状况做出准确预判使得森林火灾连续燃烧几个月。当消防部门实现对民众发布的地理位置信息进行有效处理整合，及时绘制火灾情况示意图，帮助人们选择合适的逃生路线。
4.4 完善消防部门的源头数据搜集模式
在传统的消防部门收集相关数据时主要采用的是人为方式，依靠各个单位的消防负责人通过线下调查的方式获取信息，浪费人力资源，收集到的基础信息也比较分散，而且可能存在收集人员的主观影响，容易导致数据不够精确，更加达不到大数据分析的基础要求。但随着智能科技及电子信息技术的不断进步,传感器数据收集已成为共识，消防部门能够较为直观的监控到建筑内部的烟雾感受装置、喷淋感应设备的运行状况，实时接收到相关信息数据。其次相关政府部门已经开始推进手机应用的数据采集功能，消防模式逐步现代化，消防设备不断完善创新，确保火灾现场的实时数据能够及时传输到消防部门手中。
4.5 数据共享功能的实现
大数据技术普及应用的最主要特点便是数据信息共享功能。在大数据技术的利用基础上进行消防系统决策便是一项对大量数据进行处理分析并得出结论的工作。要想在已有的大数据信息管理体系下进行科学合理的火灾预判决策就必须进行相关数据的大量分析利用，更要确保各消防部门间能够及时进行信息交互与整合分析，优化消防系统，实现高效灭火救援。比如在消防部门接收到报警后，交通管理机构要及时对火灾沿路情况进行调空，为受灾群众的及时撤离及消防队员的灭火救援提供有力支持；地区医院也应及时派遣救护车前往火灾发生地，以便于及时救助受灾人员；水利部门要及时提供水资源确保灭火救援行动的开展，最大程度上保障人民的生命财产安全。
5 结束语
综上所述，大数据技术的普及应用在消防部门的灭火救援工作中具有积极的推进作用，既可以进一步改进我国整体的消防结构体系，也能够大幅提高消防队员的实际救援能力及效率，最大程度上保障人民群众的生命安全。但目前我国消防系统中使用大数据技术并不成熟，并存在许多问题，需要进一步完善整体消防系统，保证大数据技术在灭火救援活动的应用，在火灾事故发生后及时挽救更多人的生命，减少社会资源的损失浪费。
参考文献：
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