计算机可高效处理数据资源，在大数据技术支持下，计算机技术得到更进一步的发展，其可加快数据分析、处理速率，保证信息资源安全性，大大提高了数据资源的利用率。因此，相关企业或者部门必须提升对计算机硬件系统维护的重视程度，做好硬件系统故障处置工作，掌握故障处理要点，降低硬件故障风险，提高计算机硬件系统运行效率，切实发挥计算机硬件系统优势。
一、计算机硬件维护和故障处理概述
计算机作为精密的电子设备，其硬件在使用过程中需要保持良好运行状态，方能最大限度地发挥硬件性能，同时减少不必要的故障，防止硬件故障而带来的各种数据丢失、系统损坏等问题。因此有必要做好硬件维护工作，在日常对计算机硬件采取科学措施进行维护保养，并在发生故障后及时进行正确处理，充分减少硬件问题所带来的困扰与问题，保障计算机长期正常、高效运行。
对计算机硬件进行维护的关键点在于散热以及故障检修。计算机由多个部分组成，其中包含大量精密元件。这些精密元件在运行时往往会散发出大量热量，尤其是中央处理器、图形处理器、随机存取存储器、硬盘等散热量巨大，网卡、主板、电源等也会散发出一定热量。而且随着现代计算机硬件的不断更新换代，新推出市场的计算机硬件性能不断提升，功耗也有所增加，产生的热量也更多，更需要做好相应的硬件维护工作，进行有效散热。除了散热之外，还需要做好防磁、防湿、防静电、防震等工作，有效发挥维护作用，减少硬件故障。至于故障检修，则需要对硬件进行全方位检查，任何一个小故障都不能放过，一旦发现问题需要及时进行处理，否则不仅可能对计算机正常、稳定运行造成影响，还可能导致其他硬件受损，逐渐造成更为严重的故障。而且在检查故障时需要对硬件外部故障进行检查，尤其要重点检查螺丝是否松掉、是否滴水、外部连接设备是否存在故障等，以免外部故障对计算机硬件造成损害。
二、大数据时代下计算机硬件维护方式
1.营造适合的使用环境
计算机硬件处于良好的使用环境中，能够为计算机硬件正常工作和运转提供基础条件支持，减少环境中影响硬件设备各种因素。而主要环境维护措施有以下几方面：第一，加强防尘除尘，通过减少计算机硬件表面灰尘，防止电路短路或主板温度过高，维护期间不仅应将设备放置于灰尘较少位置，而且还应定期进行硬件清理，从而延长其使用时间。第二，做好防潮和防水处理。尤其是二极管和电容器等电子构件，将计算机放置环境湿度控制在20%-50%，尽可能在空间中放置水杯、水壶等，加强对湿度控制。第三，加强对温度控制机。若计算机硬件设备温度低下，会增加数据读取或硬件匹配错误风险，为此，应将计算机硬件放置环境中温度控制在15-30℃间。并配置相应散热装置，将计算机硬件周边温度控制在合理范围内，以此应用良好计算机硬件使用环境。
2.优化计算机硬件使用环境
日常维护过程中，需要做好防尘处理工作，将计算机硬件表面的灰尘打扫干净，可有效降低主板温度，避免发生电路短路问题；尽可能将计算机硬件放置在灰尘较少的环境中，定期进行除尘处理，最大程度上提高计算机硬件设备使用年限。同时，在日常维护中需要做好防潮、防水处理工作，重点关注二极管、电容器等构件的维护工作，将相对湿度控制在25%~60%之间，做好相对湿度的把控和管理。另外，做好温度控制，增加温度控制机设备，避免计算机硬件设备温度过低，影响数据读取等。
三、大数据时代背景下计算机硬件故障处理措施
1.加以针对性处理
大数据时代下计算机硬件一旦发生故障，就要及时而有效的解决，以防事态扩大产生严重的后果，这就要求我们有针对性的处理计算机硬件故障。如内存条接触不良时可予以牢固连接用于计算机恢复正常启动，与主板不兼容且报警时可予以重新更换，某一芯片出现故障后可用逐一替换排除故障。对于CPU等重启、散热、超频、黑屏等故障，因多数情况下为用户粗心大意所致，因此需要从日常操作和维护着手加以防范，并通过控制计算机运行温度、除尘除湿、妥善连接元件等解决故障。如果因主板故障导致无法开机，不能单纯的认为是硬件故障，应该按照顺序进行排查，即当开机时电源指示灯未亮可能与电源有关，若灯亮却未显示则要依次执行以下操作明确故障，即先经主板跳线清除CMOS原有的设置再开机，将CPU重新安装后再开机，以及组装计算机硬件为最小系统后再开机，如果经上述步骤后开机报警说明主板无太大温度，若拔掉内存后开机无报警则问题在主板，需要维修必要时予以更换。当出现显示器故障时，如果显示器被磁化、显色异常或线路接触不良，可根据说明书进行消磁、清洁、牢固连接，必要时重新更换即可。
2.电源故障处理
电源故障一般表现为计算机连接电源后机箱电源指示灯不亮，如果机箱没有电源指示灯，那么机箱风扇不转、无法开机、显示屏不亮等也是常见的故障现象。在确定是电源故障后，应当先检查电源导线和插头是否插好，电源导线是否存在损坏现象。如果没插好应当插紧实后再开机试一次;如果电源导线损坏则需要更换导线;如果并非这种故障问题，则说明电源故障发生于电源盒内，需要由专业人员进行详细检查并找出故障、进行处理，在有必要的情况下需要更换电源。
3.借助大数据技术加强故障判断
大数据技术本身优势显著，具有数据挖掘、分析、处理等优势，将其应用在计算机硬件维护和故障检测中，具有重要的技术优势。大数据技术可帮助我们正确判断计算机设备当前故障状态，切实解决人们肉眼看不到的问题，因此可通过大数据技术解决计算机故障问题，更好识别故障风险。在具体维护过程中，相关人员需要按照计算机硬件维护原则，遵循软硬件相互兼容理念，加强计算机硬件维护的关联性思考，找出软件、硬件二者之间的联系，切实发挥出大数据技术优势作用；做好日常使用过程中的除尘工作，优化计算机硬件设备使用方式和条件，降低计算机故障发生几率。大数据时代下，计算机软件承载了海量的信息、图片、文件、视频等，加剧了计算机硬件压力，影响计算机用户正常使用。基于此，为最大程度上提高计算机硬件设备运行状态，相关企业、部门或个人用户，需要定期更新计算机软件系统，进而更好发挥计算机系统功能和性能，有效规避计算机硬件风险，提高故障处理水平。
结束语：总之，大数据时代在造福人类的同时对计算机硬件的要求越来越高，为保证数据安全、稳定而高效的传输和利用，当务之急是对其进行合理的维护和检修，通过日常维护和及时检修切实减少硬件故障，为计算机正常工作奠定坚实的基础，进而为大数据时代的发展创造良好的条件。
参考文献：
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