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大数据分析在电商营销发展中的应用研究

谭蓉

广东科技学院,广东东莞,523083

摘要: 对于现阶段的电子商务企业来说,以大数据分析的收集为基础,可以有效地发现电子商务企业在实际发展运营之中存在的多种问题,分析其所具备的不同优势,充分利用大数据从整体结构上提升核心竞争力以及运营工作效率。本文章主要阐述大数据分析与电商营销的含义,探讨大数据分析在电子商务营销中的应用,以及该应用存在哪些不足及相关对策。
关键词: 大数据分析;电子商务;营销
DOI:10.12721/ccn.2022.157102
基金资助:广东科技学院人文社科项目《基于物联网技术的智慧物流体系研究》部分研究成果,课题编号GKY-2020KYYBW-7
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随着互联网技术的迅猛提升与发展,许多行业态势也发生着日新月异的更新换代,大数据的时代宣告来临。所谓“大数据”,简而言之即是各类数据的集合体,其存在依托于云计算、云存储、云交流等技术平台,森罗万象、覆盖广泛。大数据一开始是被应用于电子科技行业,具有容量庞大、种类繁多、存取快速、高效便捷等突出优势。而通过大数据技术,能促使不同时空背景下的行业与企业发生数据联结、动态交互,甚至衍生新的先进数据、新型技术与服务价值。因此,大数据技术逐步延伸、运用至各大行业,大数据时代应运而生。

1大数据分析及电商营销相关概念

1.1电商营销下的大数据分析

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,通过对数据收集、存储、处理之后对数据进行分析和预测,为行业的决策提供判断的依据。它是信息技术发展的重要产物,在电商这个大平台上,通过对广大用户的信息进行分析处理后,将处理结果与电商营销相结合起来,帮助决策者对当前以及未来的发展方向进行有效判断,解决实际问题,提升产业升级能力。大数据分析在电商营销中可以在识别目标群体和预测消费者偏好,消费者在电子商务平台上生成大量的消费者行为数据,通过对消费者生成的这些数据的统计、比较和分析,平台可以分析消费者的购买意向和消费习惯,构建用户画像,对群体进行目标分类识别,对消费者的偏好进行有效预测。借助大数据分析,电商企业可以实时地根据消费者的喜好调整产品的各个方面,价格、包装等,通过得出的大数据分析结果去实现消费者日益变化的消费需求,从而更好地进行电商营销,达到更好的经济效益。1.png图1 大数据精准营销模型

1.2电子商务营销

电子商务营销是依托于互联网进行的一系列营销过程,消费者与电商企业都在互联网上进行消费、沟通等活动。传统的电子商务营销模式已经不符合互联网的快速发展,在传统的模式下,所进行的消费者行为分析相对滞后且不够全面,无法完整地反映市场的综合情况,达不到预期的营销效益。行业的划分越来越精细化,通过大数据分析可以精准地洞察用户需求,在大数据分析与电商营销融合过程中,对消费者们心理上的动态特征以及行为上等方面的分析,把营销与消费者关系作为纽带连接起来,通过得出的有效数据,对电商营销的整个过程进行实时监控,同时分析和预测,适当合理地调整库存,降低库存管理成本,合理优化库存,提高效率。在消费者下单后,利用大数据分析来制定更适合消费者的配送方案,实现智慧物流,有效地优化营销流程,使整个营销流程更加紧密。2.png

图2电子商务营销模式优势及表现形式

2大数据分析在电商营销应用中的问题

2.1内部管理模式陈旧

虽然大多数电商企业都明确认识到大数据的重要性,但是企业内部的管理模式却并不一定追赶得上时代的步伐。不少电商企业意识到要乘着大数据的春风进行经营方面的革新,分析用户的消费偏好、努力抢占市场份额,却没有意识到,企业想要取得长足发展,必须有强有力的组织管理基础。若仍然采用传统的组织管理模式,没有从企业内部进行革新,则无法建立起完善健康的组织管理机制,必然导致部门之间沟通的不顺畅,进而导致企业内部问题的滋生。

2.2电商营销策略缺乏多元化

就目前情况而言,中国公司在进行电子商务推广的过程中普遍存在着这样一种问题,也就是推广手法较为简单,具体指的是公司在日常运营发展的过程中,只使用了少数固定网络平台去开展商品推广,而并未主动开展其他平台业务,推广方法也比较传统,推广工作做不到位,对顾客的实际需求也并未加以深入分析和深度发掘,因此这些推广方法和普通的实物销售方式没有显著区别,尽管部分公司也有意识地进行了多平台推广战略,但却仅仅把网络广告单方面的投放在了客户微信平台中,而并未提出针对性的投放战略,因此投放成效并不佳,对公司今后的经营发展将会形成一定负面影响。

3大数据分析在电商营销应用中的对策

3.1革新内部管理模式

在当下充满挑战与考验的形势之下,电商企业若想发展壮大,势必要从陈旧落后的管理模式上入手进行针对性革新摒弃电商企业原有的固化组织管理方式,将电商企业的内部发展也置于大数据发展视角之下,采用健康、新型的管理方式,加强企业各部门之间的联结沟通。在日常管理中,运用大数据技术,对企业内部相关的信息进行深度的搜索、挖掘、汇集与存储,将有价值的数据信息进行抽取、归集与转化,变成企业内部的革新运转的驱动力,实现管理的优化,追赶大数据时代的潮流,促进电商企业健康发展。

3.2通过大数据分析技术进行产品差异化推广

差异化营销作为精准销售的重要手法,能够很好地解决顾客的实际需要,简单而言,差异性服务与营销方法主要是指面向不同等级顾客所提出与其价格相对适宜的服务。在实际销售的过程中,电子商务公司也可以从渠道和顾客心理两方面进行差异化营销。需要通过对顾客的实际状况加以了解,并运用大数据分析对顾客购买力、需求目标等信息加以分析,并以此为基准提出与其相对适当的价格方案。比如针对有些产品价格敏感性较弱的顾客可实行原价营销,而针对较为讲究性价比的顾客而言,可采取一些优惠活动方案,送优惠券等来实现积极营销。

结束语

综上所述,大数据时代为电商发展提供了绝佳契机,电商营销不仅成功突破了传统营销方法和策略的束缚,而且为市场营销提供了一个全新的思路,开辟出了一个全新发展天地。未来电商营销将会发展成为营销领域主流方式之一,为了更好地发挥出电商营销的价值和作用,相关主体必须要积极寻找有效发展策略,结合实际需求,制定出可续合理的发展方案。

参考文献

[1]何江南.电子商务中的大数据研究[J].电脑知识与技术,2021(17):174-175.

[2]王海鸥.大数据分析在电子商务营销中的应用研究[J].内蒙古科技与经济,2021(22):74-75.

[3]陈曲.大数据分析在电子商务中对营销的促进作用分析[J].品牌与营销,2021(6):9-11.

作者简介:谭蓉(1988.10),女,汉族,湖南益阳人,博士,讲师,研究方向:数字经济与物流信息技术。