引言
利用人工智能技术对电力设备进行定期运维检修的重要作用。对电力设备进行定期的运维检修一方面能够有效确保电力设备正常有效地运行，这对于企业的生产及人们的生活都是重要的基础保障。另一方面，对电力设备进行定期的运维检修，对于电力企业本身的发展来说也是至关重要的，这直接关系到电力企业的服务及口碑。同时合理地运维和检修能够有效延长电力设备的使用周期，这对于电力企业提高经济效益也有一定的促进作用。电力设备的运维和检修是一项周期长，且工作量较大的任务，因此只依靠传统的运维检修方法，很难满足现阶段市场发展的需求。因此人工智能技术的应用，能够通过有效的技术手段，及时发现和解决很多电力设备出现的故障，这不仅能够提高电力运维检修工作的效率，而且能够更好地保障工作人员的安全。基于以上这些作用和优势，加大对人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用是势在必行的。
1人工智能的存在意义
人工智能其实是计算机技术的延伸和创新。随着科技的发展，人工智能的发展和应用发生了很大的变化。人工智能技术给电力设备带来了福音，不仅提高了状态检修的效率，还降低了企业的维修成本。与此同时，计算机有着自己的计算编辑系统，只要输入数据就可以自动计算结果，同时也可以随时调取资料。
2电力设备运维检修的现状与问题
阶段状态检修的开展情况和存在的问题在电力设备进行检修工作之前，技术人员需要从电力设备的运行状态进行分析，以便更好地掌握电力设备的运行状态，建立科学合理的维修策略。与此同时，维修人员还需要根据经验去对设备寿命进行评估，以便电力设备采购工作的开展，在一定程度上可以帮助供电企业节约人力和物力。目前，供电企业状态检修开展，都是上级传达给下级，通过这样的行政手段进行任务下达，并没有成立相应的电力设备维修小组，并且整个传达过程也比较形式化。当前，国家电网的电力设备维修正在从计划检修往状态检修过渡。但是根据调查，大多数都没有实现电力设备状态检修，依然还在使用传统的定期维修方式，使得状态维修的优势不能发挥出来。
3人工智能技术在电力设备运维检修中的应用
3.1利用人工智能技术进行缺陷识别和故障诊断
在人工智能技术应用于电力设备运维检修工作之前，电力检修人员只能依靠人工对电力设备进行评价分析，在此基础上再做出运维检修的方案。运用传统的故障诊断方法，不仅无法有效确保各项数据的准确性，而且工作效率较低，还需要投入较多的人力和物力。目前，有越来越多的供电企业开始利用人工智能技术对电力设备进行故障诊断和缺陷识别。通过有效的技术手段，可以对电力变压器、高压电路器等重要的电力设备进行诊断，确保及时发现电力设备问题，使电力设备故障问题及时得到解决。人工智能技术能够有效地收集大量的数据信息，所以电力设备运维检修人员通过对这些有效的数据进行分析，可以更加快速准确地找到故障发生的原因，然后有针对性的制定出诊断方案。
3.2人工智能技术在电力控制方面的应用
人工智能技术在电力控制工作中发挥着重要的作用。如何运用人工智能技术来对电力进行控制已成为电力行业发展的主要问题，同时也引起了很多技术人员的高度关注。在实际操作中，电力系统比较复杂，经常会出现设备故障，给电力系统的稳定性带来一定的威胁。因此，电力企业需要采用人工智能技术，改善电力自动化运行当中出现的问题。与此同时，技术人员还可以利用人工智能技术提高电力设备的工作效率，降低电力设备故障的发生频率。现如今，我国很多电力企业都越来越重视人工智能技术。同时，企业计算机系统还应该运用人工智能技术，这样可以在第一时间内找到电力相关数据，对电力系统进行实时监控。
3.3机器人巡检应用
目前，国内已得到实际应用的机器人主要有以下几类：变电站巡检机器人、架空输电线路带电维护机器人、电缆隧道巡视机器人和架空配电线路带电作业机器人。变电站巡检机器人主要利用基于激光和视觉融合的定位导航、复杂环境下的识别定位技术、刀闸开关及仪表读数识别技术，并辅以扩展工具，实现设备状态检测、检测数据分析、带电水冲洗等功能。架空输电线路带电维护机器人主要利用移动越障技术、带电作业技术、绝缘子串检测技术、图像识别技术等，实现输电线路运行状态、通道环境等监测。电缆隧道巡检机器人与变电站巡检机器人类似，主要实现电缆隧道环境可视化监测、红外测温等功能，目前部分地区试点了利用机器人开展隧道有害气体监测。架空配电线路带电作业机器人作为一个移载平台，主要利用主从式液压机械臂、系列化智能工具、绝缘防护系统，实现配网带电作业。
4人工智能在电力运检应用的展望
未来，人工智能在电力运检全过程的应用要实现二维互动感知、四类融合分析、三层集约管控。其中，二维互动感知即实现设备本体与传感器一体化技术、基于物联网的互联感知技术等两个维度的设备状态信息互动感知，运用“一体化、标准化、模块化”的智能设备，构建基于物联网的设备状态及运检资源感知体系；四类融合分析即实现环境预警数据、立体巡检数据、不停电检测数据、设备评价大数据的深度融合分析，构建基于环境检测的通道预测预警体系和基于智能装备的立体巡检体系；三层集约管控即实现指挥决策层、业务管理层、现场作业层的集约管控。
结束语
随着我国科技的迅速发展，人工智能技术在很多方面得以应用。在市场经济的快速发展中，电力企业要不断更新系统，提高电力系统运行能力，因此越来越多的人开始重视人工智能技术在电力设备运维检修中的应用[1-4]。电力设备的有效运行，是电力系统发展的基础，一旦电力设备的性能及运行能力出现问题，将会影响整个电力系统的运行。所以利用人工智能技术能够有效地诊断电力设备的故障，让电力设备运维检修工作更加的精准、高效，从而也能更好地节省运维检修的成本，帮助电力企业提升经济效益和市场核心竞争力。因此，我们需要加强对人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用，不断的优化电力系统，这也将成为电力行业未来发展的重要趋势。
参考文献
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