在当前网络环境下，网络技术和多媒体技术的融合，这也为线上购物创造了良好的基础。线上购物快速发展过程中，电商平台也加快了建设的步伐。电商平台成为网络零售的全新销售模式，而且在经济发展推动下，电商平台成为人们最常见的购物方式，为人们带来了诸多便利，也为我国经济的健康发展起到了积极的促进作用。因此在大数据时代下，需要积极探索电商平台的建设发展之路，从而为顾客提供更高价值的服务。
一、大数据背景下电子商务平台面临的机遇
近年来电子商务越来越被人们熟知和认可，人们更喜欢通过网购来满足日常需要。随着电子商务平台的发展，电子商务平台与传统企业的结合度也随之增加。特别是在电子商务市场不断细分的情况下，行业格局也越来越稳定，各电子商务平台的发展也都具备自身独特的运营理念，卖家信用更加安全和可靠，能够为顾客提供更具保障的产品和服务。而且随着大数据技术的发展和应用，电子商务平台也迎来了新的发展机遇。
（一）市场营销更细化
传统电子商务平台发展过程中，用户信息匮乏，数据分析效率较低。基于大数据环境下，电商能够了解和掌握更多的与用户相关的信息，并与用户消费需求相结合制定具体的营销策略，合理设定营销范围。这样不仅能够节约营销成本，而且可以提高营销的高效性，助力于自身利益最大化目标的实现。
（二）商品推荐精准化
电子商务平台中大数据技术的广泛应用，可以为用户提供多方面的服务，并利用大数据技术收集用户习惯，分析用户需求，实现对商品的精准化推荐，根据分析结果制定具有针对性的营销方案。不仅保证了服务的精准化，而且进一步提升了服务的实效性。
（三）挖掘数据潜在价值
随着大数据技术在电子商务平台的广泛应用，数量呈现出爆炸式增长，这也有效促进电子商务的发展。特别是通过应用大数据技术进行数据分析和挖掘，有效的整合数据，可以为发展决策提供重要的支持。而且在整个过程中，企业也需要认识到数据的价值，并将其作为新的盈利增长点，积极抓住大数据带来的机遇，为平台的快速发展打下坚实的基础。
二、大数据时代电商平台的建设路径
（一）加快推进电商平台的改进
利用大数据技术分析电商平台发展中的优劣势，并运用云服务，细化买家数据，有效的获取消费信息，积极优化电商平台的发展模式。在实际电商平台运营过程中，网上店商更希望运用高流量提高成交量，而且为了保证平台获得较高的访问流量，通常会运用搜索方式进行排序。基于买家视角，在购物前通常会对各商家进行比较，并从购物反馈中了解店家信誉，从中选择自身感兴趣的商家。通过构建电商平台，并利用大数据技术进行分析，了解买家的实际消费需求，并制定更具针对性的营销策略。电商平台卖家会根据买家在平台的购物行为进行分析，优化网站产品设计和布局，并前置买家接受度高的物品，根据买家日常购物习惯为其推荐产品。通过这种方式，买家在电商平台能够享受到更体贴周到的服务。这不仅能够增强平台用户的黏性，还能够进一步提升用户对平台的认可度。
（二）优化电商服务模式
近年来移动网络发展迅速，同时电商平台中实名制的实施，这也为卖家提供了庞大的数据库。电商平台为了自身的发展，对于数据的分析和运用越来越重视，并通过全面挖掘数据信息，积极对服务模式进行优化和创新。在具体实施过程中，需要积极收集用户信息，了解用户在平台上的购物行为。做好数据提取和分析工作，挖掘潜在客户。由于利用大数据获取的信息量较大，存在一些无用信息，因此要利用适宜的方法对数据进行分析和挖掘，提取有用信息，利用这些信息分析客户的网购行为、网购偏好和网购趋势。另外，还要建立健全大数据共享机制，以数据共享的方式为其他用户提供更优质的服务，助力于电商经营发展水平的提升。
（三）利用大数据优化客户关系管理
大数据背景下，在电商平台建设过程中，可以依托互联网平台上获取需要的信息，并利用大数据实现对客户关系管理的优化。这就需要积极更新管理理念，重视大数据技术在客户管理中的应用。即电商平台需要强化自身的大数据意识，在客户管理工作中引入大数据，依托大数据构建客户关系，从而为客户服务打下坚实的基础。而且为了更好的实现对客户的管理，还要重视管理软件的应用和数据平台的建设，以此来分析客户数据，实现对客户关系的有效管理。由于电商平台会聚焦大量的商家，发展过程中涉及的范围十分广泛，通过建立数据云平台，随时调取和应用数据信息，并对数据进行跟进和实时更新，可以及时发现客户管理中存在的问题，全面提升客户管理工作的整体水平。
（四）优化供应链平台
由于供应链平台涵盖了各种交易信息，交易信息流动形成了信息流，通过对信息流进行处理，促进供应链的优化，可以全面提升管理服务的整体水平。供应商可以利用大数据技术挖掘消费者需求，为其定制个性化的服务。并通过细化市场，根据客户反馈及市场需求及时对产品进行更新和改进。借助平台数据，深入分析客户潜在需求，增强客户粘性。对于客户而言，通过配合平台评价服务机制，及时对商品和物流等信息进行反馈，有利于电商平台及时改进服务。借助大数据分析还能够促进供应链的良性循环，精准分析市场需求，从而高效完成电商交易。
（五）注重数据安全管理
在电商平台中应用大数据技术，使购物更具高效性和便捷性。但基于网络平台的开放性和共享性特点，大数据在电商平台中的应用仍存在一定的安全风险，特别是平台上会存在大量的用户信息，易出现信息被窃取的风险。如在平台中购物过程中，平台会记录用户相关信息，虽然这些信息较为零碎，但一旦被不法分子利用，则会给用户带来较大的侵害。这就需要电商平台在发展过程中，需要加强对数据安全的管理，加大对用户信息的保护力度，在利用大数据进行深入挖掘和共享网上潜在用户的同时，也要注意用户个人信息的过渡收集和乱用信息。通过建立健全信息安全机制，严格按照相关法律法规要求，保证用户信息安全，避免出现用户信息泄露的问题。另外，还要重视制度和法律等方面的建设，通过制度和法律为用户信息提供安全保障。
三、结束语
大数据时代背景下，信息资源呈现出快速增长的态势，这也对各行业的发展带来了良好的契机。作为电商企业，通过应用大数据进行电商平台建设，不断优化电商服务模式，拓展服务途径，可以为客户带来良好的消费体验。而且随着大数据技术应用的成熟，电商平台服务模式不断创新，通过深入分析客户需求，从而为客户提供更高效和优质的服务。
参考文献：
[1]何迪.大数据背景下电子商务平台的发展战略研究[J].电脑迷，2017（22）：71.
[2]陈婷婷.广西中小企业发展跨境电子商务之平台运营困境研究[J].河北企业，2018（09）：121-122.
[3]赵书慧.电商市场中大数据挖掘的分析以及决策探究[J].中国新通信，2020（12）：66.