引言
随着数字电网建设的不断普及，从根本上创新了供电方式，并且转化了电力系统运行模式、供电方式关系。数字电网具有多项优势，特别体现在电力系统信息数据运行中，发挥电力商品价值以及作用。精细化管理电力市场的交易活动，促进和完善电力市场机制。联合地区特色，提出数字电网平台建设方案，开展平台试点项目。
1智能电网大数据特征
配电网与现代信息技术的融合推动了配电系统的智能化、自动化和信息化水平。电力企业在工作过程中，量测体系会累积大量的数据信息，例如用户使用电量的数据、电力调度运行数据、GIS数据等。除了量测体系以外，电力企业工作的其他环节也会产生大量数据信息，例如，客户服务数据、企业管理数据等。总而言之，智能电网大数据主要可以分为电力企业测量数据、运营数据和电力企业的外部数据。结合目前情况来看，电力企业测量数据可应用的场景比较多。智能配电网的数据信息来源比较广泛、数据信息量大，不同数据之间的关系比较复杂。此外，数据信息量庞大，信息内容丰富，信息处理过程比较复杂。结合目前情况来看，用电量比较多的行业众多，不同行业、不同用电设备产生的数据信息也存在很大的差异。现代信息技术与电力企业的高度融合使得信息数据的采集、整理、分析过程变得极为简单。用电过程的信息采集、分析和传输可以在极短时间内完成。智能电网应用电力大数据技术，可以让用户明确用电情况，为用户个性化用电提供重要保障。
2电网信息化建设现状与问题
在电网企业执行的统一框架下，建设主站系统、计量自动化、配电自动化、备调自动化，实行电网业务信息化改造。建设状态监测系统、充电服务平台、辅助决策系统、电能质量监测系统。在管理信息化中，涉及到人力资源、财务、有效与管理应用，同时涉及到信息集成平台、电网地理信息平台、数据资产管理平台，为数据服务提供技术支持。注重研究和应用新信息技术，利用虚拟化技术搭建存储资源池、计算资源池，灵活调用资源数据。数字电网在电网系统出现突发性故障时，能够满足终端用户的用电需求。在遭受外力破坏影响时，可以确保电网系统运行安全与稳定，保障电力系统安全。兼容性特点，也属于数字电网技术应用优势，可以连接各类清洁再生能源。利用微电网系统分布式电源互联，满足终端用户互动需求，确保电网运行系统所提供的增值服务，可以全面满足用户需求。此外，数字电网可以为电力市场经济活动开展提供技术支持，优化配置电网运行资源，降低电网系统运行线路损耗，全面提升电力资源的有效利用率。电网信息化建设获得成效，然而存在问题较多，具体如下：不同业务领域数据应用效率低；数据标准不统一，可视化水平低；云计算、大数据技术应用不到位，重复建设严重
3智能电网应用的电力大数据关键技术分析
3.1海量数据处理技术
泛在电力物联网存在大量的电力设备，此类设备每天却会产生大量的状态参数，其中包含一些无意义的信息，也有有价值的参考数据。比如，类似历史记录、运行故障等内容。经过多方整理，发现无用数据占比较高，会占用大量的存储空间，还会对系统运行产生不良的效果，系统响应动作变慢，数据分析会花费大量时间。使用大数据进行数据筛选，可以按照已经给定的筛选标准删除冗余数据，从而可以削减信息传输承担的压力，还可以单独划分核心数据，进行数据整理、分析等工作，提高相应工作的便捷性。
3.2电力大数据的集成与分析处理技术
电力大数据的主要特点是数据范围广、数据体量大、数据动态实时性强等。由此可以得出，电力系统是典型的大数据领域，满足了数据量庞大、数据增长的速度快、数据多类别、复杂性强等特点。对比固有数字化电网，智能电网大数据动态分析整合实时动态数据，处理和分析步骤如下：①集成并归纳大数据，保障庞大数据的可靠性，进一步过滤和筛选数据；②将有效的实体和关系关联，进一步构建结构关系存储数据，比如现行的NoSQL数据库技术就能够分步式实现第一步大数据存储。目前，电力大数据的分析应用结合了传统数据挖掘技术以及大数据技术。
3.3网络安全技术
泛在电力互联网拥有很多设备，设备多样性与其结构复杂性，使其在每个时段均有大量的访问信息。在相关信息中还混杂一些恶意访问与非法访问，会对互联网安全形成不小的威胁。在安全防控方面，电力互联网选择组合式的安全技术并根据网络安全防护，需要建立系统、完整的安全防护体系。在隐私保护、数据传输等方面均有较大的作用，可以提高用户信息保障的安全性，还可以稳定传输大量数据。比如，在电力物联网安全防护方面，对互联网访问的信息会使用入侵检测技术进行危险识别，如果被查到危险信息可以访问该信息内容。如果确定为非法访问会使用威胁评估技术，确定风险等级，随后选择限制非法访问登录管理与加密认证等技术，保护物联网内部信息，防止出现信息被盗等情况。
3.4大数据解析技术
利用大数据解析技术对海量的数据信息进行分析与解读，对不同类型的数据信息展开深入研究，找出不同信息之间的内在关联，大数据解析过程与数据信息收集、分析、储存、处理环节密不可分。采用大数据解析的相关技术，可以对智能配电网中的数据信息进行系统性管理，对数据集的每个子系统进行实时监控和管理，从而分析出不同子系统之间存在的内在关联和隐藏的联系，对智能配电网系统进行优化处理，提升智能配电网系统传输数据的效率和传输速度。为了使大数据技术的分析结果和智能配电系统的实际工作情况以及工作效果相契合，需对相关的数据信息进行更深层次的解读。大数据的解读过程是将相关数据信息控进行多维度剖析，将大数据的分析结果还原为智能配电系统的具体问题的过程。结合目前情况来看，智能配电系统中主要应用了以下几种大数据解析技术。
结束语
在大数据背景下，结合智能电网技术进行动态电力监控监管模式是未来的发展方向，也是十分必要的。本文通过分析传统智能电网监控优缺点与大数据实时动态电力监控智能电网优缺点得出如下结论：传统电网监控运用的削峰填谷的方法可以解决已经出现的电力不稳定问题；大数据实时监控解决将要不稳定的电力调控，能够根据电力数据反馈结果分析预判，将用户用电量控制在合理的范围内，平衡超出预期的过高或过低的用电量，从而均衡各个时段的用电压力。
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