引言：在当前大数据环境下网络信息越来越多，大量的数据信息给我国各行业发展带来帮助，同时也推动了社会的进步。当下大数据的计算机软件在各行业都有较为广泛的使用，特别是在企业的运营管理中其自身能够发挥较好的作用，针对海量数据进行处理，从而帮助企业实现快速改善，不过目前来看，在大数据环境下计算机软件技术的开发与应用还存在一定的不足，需要进一步做好改善与调整。
一、计算机软件技术的主要类型
（一）云存储技术
云储存技术在大数据时代下得到快速发展，能够全面优化原有的储存空间，不需要受时间空间等因素的限制，方便信息储存工作的顺利开展。由客户端配置管理服务器、云数据服务器等共同构成虚拟化储存系统。将虚拟化作为基础，根据分布储存方式开展各项管理工作，保证数据传输的安全性。将虚拟技术应用到数据储存工作中，实现云储存与虚拟技术的相互结合，既能够提高信息的安全性，还能够应用云储存技术对信息进行加密，保证数据的安全性，以及该项技术的时效性，方便后期各项工作的顺利开展[3]。
（二）虚拟化技术
虚拟化技术主要是通过相应的资源实现的，在具体的应用过程中利用虚拟管理形式实现操作，在具体的运用过程中通过大数据做好内部资源的优化，这样有利于加强当前信息数据的处理效率，从而使得用户的操作更加便捷，给用户的使用带来了便利，虚拟化技术是当前计算机一项比较重要的技术，而且其自身也得到了大众的认可，很多相关人士和学者还在对虚拟技术进一步研究与探索，这也使得虚拟技术具有拥有一个较好的发展状态。现阶段将虚拟现实技术应用在大数据之中，不仅能够实现较好的优化与创新，还能较好的改善当前存在的问题，以此推动计算机软件技术的快速发展。
（三）信息安全技术
信息安全技术是当前计算机软件技术领域内的核心内容之一，也是协助技术人员和企业管理人员构建局域性网安防护体系的重点因素。信息安全技术主要涵盖网络安全协议的制定与完善、攻击检测机制、网络防御机制、访问控制欲用户认证机制等内容，能够充分体现计算机网络操作系统各个关键层次上的信息安全监管需求。信息安全技术的广泛应用，能够将计算机软件技术的具体开发应用场景实现有效整合，还能够确保计算机操作系统结构的整体稳定性能和安全性能。尤其对于大数据时代中网络数据信息泛滥的情况，信息安全技术能够有效过滤和筛选比较敏感的数据信息类型，还能够自动学习和进化升级本地计算机网络操作系统硬软件设施[1]。信息安全技术能够为计算机软件技术的开发与应用奠定良好的安全基础。
二、大数据视域下计算机软件技术的开发与应用
（一）信息通信系统管理
在大数据时代，计算机软件技术的开发与应用，能够将信息通信系统的管理模式实现稳步提升，并从中获取有利于信息化改革建设工作的相关要素，有效提升工作效率的同时还能够确保工作流程的精确度。信息通信系统的管理模式，需要与多种计算机软件技术的协同作用模式实现有效对接，并对底层数据信息资源的利用过程和流转过程进行业务逻辑分析，才能够实现信息通信资源的最大化利用状态。信息通信系统能够承载多种数据信息结构类型，还能够将定向化的信息通信传输功能充分体现在系统业务逻辑判断层面之上。信息通信系统需要配置一些数据标准化参数以及业务判断逻辑参数，才能够有效保障数据信息交换和处理过程中的更新效率和传输质量。通过信息通信系统管理模式，能够将计算机软件技术的开发与应用状态实现更加精准的分析和管理。
（二）分布式的数据信息资源保存
对分布式数据信息资源保存方式进行分析，集中表现在列存储方面，简单来讲，就是在各种数据资源存储过程中，通常能够以列当作核心单位，相对于过去存储模式来讲，更能够体现出快捷性以及方便性等优势。最为关键的是，在相同空间中的所有数据资源，也能够达到相互循环使用与传递的效果，而且过程更能够表现出较快速度等优势，目前来看，广大用户在运用存储计算机软件技术过程中，主要凭借的就是以上运用方式[2]。同时，通过分布式数据信息资源保存模式，极大缩减了用户搜索资源的时间，这也就是广泛应用在计算机软件中的重要原因。但是在实践过程中需要特别注意，一方面需要优化配置海量数据资源，另一方面也应该要在最短时间内，全方面保存以及处理好数据资源。
（三）企业信息化管理体系构建
当前我国国内市场竞争激烈，企业为了保持持续的发展态势需不断吸收外来信息，进行内部调整，结合企业的管理工作中就涉及到人员流动、管理风险、客户信息管理等，但这些都有一定程度的安全隐患，需要依靠计算机软件技术的支持。因此，在规划与设计企业信息化解决方案的过程中，需要根据实际建设和管理规模，以及独特的业务流程体系，将信息化管理的基本技术原理实现更加准确地分析和判断，并从解决方案中抽取一部分作为信息化建设改革工作的重点思路。例如：对数据进行抽样，在产品抽取过程中选择有代表性的信息数据，对其进行科学的归纳与统计，期间需要注意数据的典型意义和可操作性，以确保分析结果的准确。一旦发现数据的价值，就能及时找到企业运行过程可能出现的问题，还可以在短时间内进行快速调整与补充，制定更完善和科学的方案。
结论：综上所述，在当前大数据的背景下计算机软件技术得到较好的应用，而且在各个领域中其应用具有较好的效果，实现了多方面的改善，推动了众多行业的发展。因此，相关人员应加强对计算机软件技术的开发与应用的研究，在推动行业发展的同时，带动国家的整体发展。
参考文献：
[1]韦霞.大数据视域下计算机软件技术的开发与应用[J].数字技术与应用,2020,40(10):88-90.
[2]周娟.大数据背景下计算机软件开发技术的应用[J].科技创新与应用,2021,11(26):155-157.
[3]陈挺华.大数据背景下计算机软件技术的开发与应用[J].电子技术与软件工程,2020(20):42-43.