在电力系统巡检工作中融入无人值守型人工智能巡检技术时，需要加强对技术方案的深入型分析，并且构建与之对应的系统模块，加快进行响应的速度，减少各种干扰因素的产生，为电力巡检的升级和发展提供重要的保证，促进无人值守型人工智能巡检技术本身的利用优势。
一、电力系统无人值守型人工智能巡检的必要性
（一）有助于保证系统的正常运行
在使用电力系统无人值守型人工智能巡检过程中能够保证系统的正常运行，防止存在较为严重的干扰因素，从而提高整体的设备运行效果。电力系统不同子系统的运行对电力系统的运行有着密切的关系，良好的电力系统管理能够保证系统运行本身的稳定性，防止各种故障问题的发生。在电力系统无人值守型人工智能巡检的过程中，能够根据设备的使用特点进行不间断地巡检，当发现异常情况时能够马上发出警报信息，方便人员深入到现场中进行科学的处理，避免对设备后续的运行造成较为严重影响。在新时期背景下，随着社会经济的不断发展，电力资源的需求量在逐渐地增加，如果在电力系统中存在严重的故障问题，会对人们的需求以及各行各业的发展产生一定的干扰，也会限制电力行业的稳定进步，因此在这一背景下需要加强对电力系统无人值守型人工智能巡检技术实施的重视程度。按照设备的实际使用情况逐渐地优化当前的工作方案，并且做好各个设备使用状态的全面监督，及时的排除其中的异常故障，使电气系统可以更加平稳的运行。
（二）有助于降低设备的维护成本
在电力系统无人值守型人工智能巡检技术实施的过程中，还有助于降低设备本身的维护成本。电力系统在电力系统中的重要性较为突出，如果在设备管理过程中并没有及时发现其中所存在的故障问题，也没有采取更加科学的应对方案，会导致故障问题发生程度越来越深，随着时间推移会造成不必要的经济损失，例如需要根据电力系统功能更换相对应的设备，同时也会投入更多的时间来用于设备的检修，无形之中增加了设备维护方面的成本投入，对行业的发展造成了较为严重的影响。因此在实际工作中需要采取更加科学的电力系统无人值守型人工智能巡检技术，灵活的应对在实际工作中所产生的问题，从而使设备运行效果能够得到全面的提高。
在实际工作中需要配合着电力系统无人值守型人工智能巡检技术在短时间内察觉出设备的异样，排除其中的隐患，从而保证电力系统运行能够具备较强的可靠性。另外还可以将无人值守型人工智能巡检技术融入到设备的维修保养中，做好不间断的巡检，防止故障的加深对设备运行造成较为严重影响，将预防意识落实到不同的工作环节中，从以往计划检修转变到状态检修，获取较高的经济利益，避免在设备维护中存在较为严重的成本投入。
随着行业的不断发展，电力系统的类型逐渐地增加，在实施工作中需要研究出最新的设备无人值守型人工智能巡检技术，防止对各个设备运行造成较为严重的影响，例如可以融入在线巡检技术，在某一段时间内掌握设备运行的特点，并且和之前的管理要求进行相互的匹配，及时发现在其中管理中所存在的问题，合理地判断出故障的起因种类以及发生程度等等，之后再选择更加科学的维修方法。减少各种因素对电力系统运行所产生的影响，获取较高的经济效益。
二、电力系统中无人值守型人工智能巡检技术的具体应用
（一）选择正确的技术方案
1.在线无人值守型人工智能巡检技术
为了快速地发现在电力系统运行时所存在的故障问题，在实际工作中需要选择正确的技术方案，逐渐地优化当前的工作模式，为电力系统正常运转奠定坚实的保障。在电力系统无人值守型人工智能巡检技术实施过程中，需要搜集有关设备运行中的各项信号，例如温度信号和电信号等等，可以在设备中融入传感器，配合着转换器将被采集的处理信号储存到储存器中。在传送时要以电缆为主要载体适当的提高信号本身的抗干扰能力，从而满足信号快速传递的要求。另外在后续工作中还需要认真地分析信号本身的波形以及运行状态等等，做到局部性的巡检。在状态巡检过程中需要进行信息资料的有效整合，和各个设备正常使用状态的数据进行相互的对比，及时地发现电梯设备运行时所存在的问题。另外在实际巡检的过程中需要对设备进行电容式的巡检，了解其中的介电特征，从而使整个状态巡检效果能够得到全面的提高。
2.红外线诊断技术
在红外线诊断技术具体实施的过程中，主要是判断电力线路发出的红外线之后，再通过热效的方式显示在荧光屏幕中对物体表面的温度进行深入的分析，之后再判断设备运行状态，在技术实施的过程中能够实现远距离和动态化的诊断，并且不需要和被检测设备直接的接触，更加快速地获得最终的结果，在红外线诊断技术具体应用的过程中，常见的方式为设备温度热像图的获取。在实际巡检的过程中需要全面的分析被检测设备的温度分布以及关键部位温度的升高值等等，获取不同的数据，使最终巡检结果能够具备较强的准确性。通过这一数据能够判断设备是否出现的故障以及故障发生的严重程度等等，在技术实施的过程中，需要选择良好的检测条件，避免对设备管理造成较为严重的影响，在电力系统运行过程中也可以采取红外诊断技术判断其中所发生的故障问题，无论是电流效应还是电压而引起的，在设备需求时会出现温度的变化，因此需要充分地发挥红外诊断技术本身的优势来进行有效的巡检，快速地发现其中的异常情况。在设备表面巡检过程中，需要考虑发射率的影响，红外巡检仪器是根据各个设备发射率的不同来得出最终的检测结果，因此需要加强对技术方案的深入性分析了解温度和发射率对设备巡检所产生的影响，有序地实施当前的技术方案，使状态巡检效果能够得到全面的保障。
3.多传感器技术
为了提高电力系统无人值守型人工智能巡检本身的敏感度，在实际工作中需要根据生态发展方向融入新型的技术方案，例如要融入多传感器技术来进行日常的操作，多个传感器能够从不同的层面来进行有效的观测，同时也可以掌握备测对象本身的状态，更加清晰，了解最终的结果。在故障发生过程中会表现出不同的关联故障，相同故障结果是由于不同故障状态造成的，例如在变压器运行的过程中会出现局部放电的情况，同时也会出现电磁辐射，关联表现可能是振动，也可能是气体的溢出。在出现这一问题时需要将传感器放入其中根据设备的故障进行信息的有效反应，同时也可以选择灵敏度较高的状态量巡检模式，适当的提高局部放电巡检的效果。同时也要将感应天线和振动传感器融入其中进行全方位的巡检，以此来获取更加真实的设备状态特征，为后续故障诊断提供重要的基础。
（二）视频识别和监控
1.工作重点
在视频中目标的识别和检测是无人值守型人工智能巡检技术中的重要组成部分，在实际工作中需要配合着物联网技术来提高检测的速度，同时也可以配合着通讯平台完成信息的储存。在实际工作中需要建立不同层次的技术模式，突出图像中内容信息，之后完成图像的视觉处理，自动化的识别相对应信息。另外在各个层次中还是要做好数据的分割以及检测，从而得到更加客观的图像信息。在更高层面中，需要做好图像内容的深入性分析，可以融入人工智能技术建立每一帧图像的分析模式之后，再将移动目标从图像中进行有效的筛选，可以分为静态和动态等不同的视觉组成部分，有效提高整体的检测效果。
2.选择正确的监控方法
首先为背景差分法。在这一方应用的过程中，主要是基于特定背景下的移动目标来完成当前的监控任务，需要先选择初始背景图像，之后再将目标图像和背景图像进行有效的运算，提取当前的目标。在远程监控系统运行的过程中，需要考虑图像本身的动态性，根据不同时刻的背景图来完成移动目标的科学检测之后，再更新当前的背景图，完成目标的提取。在监控过程中需要以监控图像为主要的背景符合当前的检测要求，并且还需要从视频中精准性地提取相对应的视频信息完成建模。可以采取背景建模法以及中值法来完成当前的操作。减少各种矛盾问题的发生，从而使整体检测效果能够得到全面的提高。
其次为光流法。在光流法运用的过程中主要是按照不同监控像素点来绘制出对应的关系，构成更加完整的运动图像。在运动图像构建方面需要根据不同的亮度来完成当前的设置，同时还需要考虑目标在图像中的相对运动特点，有效地提取不同的信息。另外还需要根据成像表面的投影来提取目标信息的关联点，在检测过程中需要考虑光场景的适应性，根据场景特点来确定好运动目标的位置，避免出现太过依赖光线的问题。在后续工作中需要考虑整体的计算时间以及整体的通讯信息提取模式，落实精细化的工作原则来优化当前的巡检模式。值得注意的是在这一方面运用过程中对于要求较为苛刻的场景并不是那么地适用。
（三）重新定义监控范围和功能
为了避免出现数据重复的问题，在实施工作中需要重新定义监控的范围以及功能优化当前的工作方案，为后续设备的使用提供重要的基础。首先需要借助路由器来监控人员的日常动向统一区域内部无线网络的分布模式之后，再做到不同巡检点的科学融合，全面提高整体的安全管理效率，同时还需要定期上报区域内异常的情况，为不同的区域分发不同的监控任务，之后统一到数据库中进行全面的整合。配合着物联网技术提取有价值的信息，剔除其中的重复内容，为后续防控工作提供重要的基础。在系统应用的过程中，需要在不同场景中进行不间断地巡检，落实规范化和标准化的工作原则，全面的提高整体的巡检工作效率，促进系统的平稳运行。
三、结束语
为了响应国家关于智能制造的要求，在电力系统运行的过程中，需要充分地发挥无人值守型人工智能巡检技术本身的优势来完成当前的巡检任务，快速地发现在线路中的异常情况之后，再提出更加科学的应对方案和解决措施，以保证电力系统平稳运行为主有序地实施当前的巡检工作方案，突出智能化巡检技术本身的优势，减少各种因素对系统运行的影响，全面的提高无人值守型人工智能巡检技术本身的利用优势。
参考文献
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