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大数据技术在5G网络通信中的应用研究

谷元坤

中国电科网络通信研究院(中国电子科技集团公司第五十四研究所),河北石家庄,050081

摘要: 随着我国经济实力的增强,大数据技术获得了迅速发展,能够使各行业资源分配更加科学合理。将其应用到5G网络通信中,需要应对更多新的挑战。5G网络通信技术有着可以迅速传输、延迟性较低等优势,将两者相结合,可以为网络通信系统的稳定发展提供支持。
关键词: 大数据技术;5G网络通信;应用
DOI:10.12721/ccn.2024.157054
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 大数据技术和5G网络通信技术作为现代化技术,加强两者的深度融合,能够为我国社会的智能化、稳定化发展提供支持。因此,相关人员必须要认识到大数据技术在5G网络通信中应用所产生的问题,并作出优化,为后续各项技术的协同发展提供保障。

一、大数据技术和5G网络通信技术

(一)大数据技术

在5G网络中的数据资料众多,并且类型多样,需要工作人员做好数据搜集、分析、查找等工作。通过灵活应用大数据技术,能够有效提高数据处理效果。大数据技术所包含的技术类型较为多样,比如说数据挖掘、云计算等技术。将数据挖掘技术应用到5G网络通信中,可以找出具有价值的信息,并以图表方式进行展示,做好大数据搜集、筛选工作。除此之外,可视化数据分析技术的应用也较为广泛,能够通过图表带给工作人员更好的应用感受,合理划分数据类型。而对于大数据技术进行应用,还能够打造完善数据库,为数据的后续使用提供条件,提高各行业的智能化程度[1]

(二)5G网络通信技术

将大数据作为依据所打造的5G网络通信网,可以降低人们搜集、查找信息难度。在这一网络结构支持下,人们可以加强各网络业务的衔接。大数据工作者,需要合理进行大数据网络结构设计,保障大数据网络架构设计质量,确保其作用可以得到充分体现。因为5G网络通信的优势较为突出,在将大数据技术融入其中时,可以完善相关结构,使5G 通信网络处在稳定状态下。而且大数据技术和5G 通信网络能够相互影响,在提高可获得经济效益的同时推动社会稳定发展。

二、将大数据技术应用在5G网络通信技术中

(一)大数据搜集、分析技术

5G网络通信对于业务工作的要求较高,需要精准分析客户群体进行定位。在这一阶段,对于大数据分析技术进行应用可以获取5G信号,降低数据造成的不利影响,确保5G网络通信是畅通无阻的。在开展数据搜集加工、处理时,开展资料解析,能够在GPS技术支持下了解资料的动态变化,并根据天线、网络数据精准分析,明确用户的位置,提高5G网络通信规划合理性,保障业务工作质量。

(二)DRM技术

在使用大数据技术开展5G网络通信时,大数据挖掘技术的作用较为突出。能够深入分析、研究5G网络通信内所出现的数据资料和特征,为5G网络通信行业的进一步发展提供条件。而在使用大数据挖掘技术过程中,工作人员必须要做好分析、测算,通过搜集各项资料、明确数据价值,对于5G网络通信系统进行升级、完善[2]

(三)大数据存储技术

在5G网络通信行业发展阶段,大容量储存技术的运用较为普遍,需要在对于数据进行分析、挖掘后,开展分类存储,打造完善数据库。技术人员需要分析各基站资料、干扰信息等,并合理归纳。此外,在对于5G网络通信技术进行应用时,技术工作者要充分使用云端数据资料,系统分析基础资料、用户信息以及边缘资料等,并合理定位,为5G网络通信技术的充分运用提供支持。

(四)无线监控技术

当前,各项业务活动都是将资料中心作为依据的,庞大的数据资料是开展组织工作的前提。因此,系统是否稳定,会对于系统的应用效果产生影响。需要企业在经营运转阶段,做好对于信息系统的管控工作,确保信息系统能够被充分运用。技术人员在工作时还需要关注数据中心情况,调整线路的质量。随着大数据技术的充分应用,产生了无线监测技术。这一技术在数据中心监测过程中应用较为普遍、安全程度较高。但是,由于5G网络通信对于无线监测的要求出现了明显变化,需要技术人员考虑到5G网络通信实际,做出优化,推动5G网络通信行业的发展,为无线监测技术的大面积推广提供条件。

(五)移动云计算技术

在现实工作时,必须要了解到移动云计算技术和5G 通信网络间的衔接是移动设备。在新时期,随着技术实力的增强,手机、智能电脑、智能家电等获得了迅速发展,人们的需求量也呈现不断上涨趋势。随着物联网技术的进一步应用,技术人员更加关注手机与互联网的连接。因此,相关人员必须要提高对于云计算重视程度,将云计算和5G 通信网络相衔接,打造出可以符合业务工作需要的云服务平台[3]。需要注意的是,技术人员在对于这一技术进行运用时,要对于基础设施、计算存储等工作作出优化。

三、总结

在大数据背景下,大数据等现代化技术的运用,使5G网络通信行业拥有了更多技术保障,但是,从某种角度来说,也提高了5G网络通信的发展压力。在这一背景下,想要增强自身应对挑战能力,就必须要明确大数据技术和5G网络通信技术的优势,协同推动5G网络通信行业的可持续发展。

参考文献:

[1]任雨晴. 浅谈大数据技术对融合媒体发展的影响 [J]. 广播电视信息, 2022, 29 (11): 19-21.

[2]韩春杨. 大数据技术在5G通信网络中的网络优化应用 [J]. 电子测试, 2022, 36 (12): 132-134+131.

[3]覃光文. 大数据分析在移动通信网络优化中的应用 [J]. 数字通信世界, 2022, (03): 131-133.

作者简介:谷元坤(1988.06),男,汉族,河北石家庄人,中级职称(待评),本科,研究方向为通信类。