前言
随着智能化的来临，人类的技术发展迅速，各种新的技术层出不穷，其中人工智能技术是目前人们关注的热点之一，人工智能技术主要应用在网络管理、信息系统集成以及人机交互等众多方面，人工智能技术的成功实施主要依靠智能决策系统和智能数据挖掘系统两个方面，是发展人工智能技术的重要载体[1]。
目前，我国正处于一个完全进入智能社会的时期，由于信息量的迅速增长，以往的资讯管理工作已不再适合于此，由电脑来进行资讯的管理，不但提高了资讯的处理速度，而且也促使资讯管理的走向多样化与智能。近年来，随着我国信息化建设的迅猛发展，利用人工智能全面应用于信息化建设，推动了信息化建设。与以前相比，现在的信息化管理还存在一些不足之处，其中最大的区别就是将 AI技术与现有的管理体制结合在一起。两者的有机融合，极大地促进了人工智能技术的发展，并将其运用于日常工作中[2-3]。
在当今资讯社会中，资讯的数目日益增加，因此，要想将资讯资料进行高效的整理与整理，就需要建立一个完整的资讯系统，既是时间的要求，也是发展的必然。文章着重对智能技术在信息化管理中的运用进行了详细的分析，并对其作为主要的技术支持进行了论述，为保证数据采集工作的效率打下了坚实的基础。
1人工智能技术在信息管理系统中的运用
1.1网络管理
人工智能技术可以对数据进行高效的分析和控制，并且可以确保不会因为网络的变化而影响到系统的运行。特别是在分配体系中，这种方法的运用更为显著。在现代的资讯管理中，运用了大量的人工智能技术，使得它的使用更加的灵活，同时也更加的适合其它的工作。从目前的人工智能技术发展情况来看，目前的人工智能技术还处于初级阶段，发展空间很大，需要继续改进它的实际运用系统；只有将这项技术的使用领域扩大，它的实际应用才会更好。在未来的发展阶段， AI技术还必须继续摸索，克服困难，提升其应用效率[4]。
1.2信息系统集成
在信息化进程中，信息技术的运用越来越广泛，越来越多地运用到了信息化的工作中，而信息管理也出现了许多新的应用方式。许多小型的系统都是独立的，但又相互关联，组成了一个完整而又完整的整体体系。在整个大规模的计算机控制中，各微型计算机的工作协调一致，从而提高了整个计算机的运行速度。目前国内大多数的资讯系统都是高度整合的，这样的资讯系统能有效地提升资讯的处理效能，然而在管理上却相当困难。智能技术的开发与运用可以很好的克服企业的经营难题，而在整合的系统中，利用 AI技术可以充分利用其优势，并对其进行有效的控制。在对人工智能的研究不断深化和不断加深的过程中，利用这种技术建立起的信息化系统可以达到更高的整合水平，从而提高企业的经营效率。在未来，这一技术必将对我国的信息化建设起到巨大的推动作用，为我国的信息化建设发展起到一定的推动作用[5]。
1.3人机交互
当前，人机互动是我们国家发展的一个热点，而 AI将会在未来的发展中起到很大的作用，如果能够改变我们的发展方式，那么我们的教育行业将会受到很大的冲击。要让 AI的能力得到进一步的开发，必须要以人机互动为基础，这种技术可以促进人工智能技术的发展和推广，而人工智能的自主和社交能力则必须依赖于它；这一技术是推进人工智能技术发展的重要手段。互动技术的运用可以有效地推动资讯管理的建立，增强资讯科技自我学习的力量，增强资讯科技的适应性。随着智能技术在资讯管理中的深入运用，电脑可以更好的完成资料的搜集与整理工作，并在较高的效率下，可以减少工作人员的劳动量，提升用户的使用经验[6-7]。
2人工智能技术运用的技术载体
2.1智能决策系统
在信息化建设中，智能决策是一个很关键的部分，它的作用就是通过对所获得的信息进行分析，以获得更高的精度。这在很大程度上有助于资料的整理。所获得的资料，在进行了人机互动与自学习的能力之后，可以对整个系统的每一项进行有效的判断与指导。与现有的技术相比较，这一技术变得更为简便，与智能技术的应用可以有效的提升系统的价值，基于此，可以将定量与定性的综合运用于一体，以确保决策的品质，进而提升整个系统的应用水平[8-9]。
2.2智能数据挖掘系统
随着时间的推移，人民的生活质量不断提高，社会也逐渐步入了信息社会。在这种大环境下，各类信息资料的量与日俱增，呈爆发型的发展态势，使得资讯资料的加工价值日益被世人所认识，同时也逐渐意识到资讯资料的利用潜力。在对数据进行分析时，必须对所收集到的资料进行过滤，即所谓的数据挖掘。为了使数据挖掘技术更有效地运作，必须运用专门的技术，对资料进行深度分析，发现资料间的相互联系，进而进行资料搜集、整理、预测。数据挖掘技术的核心就是对数据的描述，而它的作用就是根据现有的数据来做出正确的判断，而描述则是对隐藏的数据进行解析[10]。
发展人工智能是当前科学技术发展不可或缺的一部分，也是当前发展的一个重要目的。在数据挖掘中运用了 AI技术，可以有效地解决数据挖掘中遇到的困难和问题，使数据的采集和加工变得方便快捷。由于它具有某种程度的自主能力，所以它是以神经网络为核心的深度学习技术，可以对每一个资料库进行有效的扫描仪。从这一点就可以看出，人工智能技术在信息化建设中起着举足轻重的作用，是目前大数据领域的一项重大发展方向，利用人工智能技术可以极大的减少数据采集和加工的困难；大大增强了对数据挖掘的处理。在此基础上，运用了 AI技术，可以有效的减少企业的运营成本，使其在数据库中的应用越来越受到重视。
3结语
随著时间的推移，研究与开发的 AI技术愈加成熟。作为现代高技术产品的典型，它对我们国家的各行各业都产生了巨大的冲击。运用人工智能技术进行企业信息化建设，既可以大大地提升企业的工作效能，又可以实现企业内部的信息化和网络化的管理。智能技术的应用保证了人机互动工作的成功。目前，我国的智能技术仍处于起步状态，有待于不断改进，研究工作者必须投入更多的经验与财力，并持续改进其架构，以促进资讯科技的发展。
参考文献
[1] 杨昌尧,颜源.大数据环境下人工智能技术在计算机网络中的应用研究[J].华东科技,2021(09):86-88.
[2] 陈鑫瑞.基于人工智能技术的信息管理系统研究[J].信息记录材料,2021,22(09):245-246.
[3] 王秋实.基于人工智能技术的信息管理系统研究[J].网络安全技术与应用,2020(10):136-138.
[4] 陈志玮.人工智能在信息管理系统中的应用[J].科技传播,2019,11(04):119-120.
[5] 阿里亚·阿瓦克里.人工智能技术在计算机网络系统中的应用[J].集成电路应用,2021,39(09):130-131.
[6] 王虓,成斌.人工智能在电视人机交互中的应用及相关分析[J].电子测试,2021,36(02):133-134+60.