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机电设备电气故障检测方法分析

马火光

伊犁永宁煤业化工有限公司,新疆伊犁,835000

摘要: 对于机械设备进行养护和保养的重点,主要是为了确保机械设备能够有序的运行,也是这些机械设备的价值体现的重要保证。每一项机械事故的产生或者是出现都有一定普通的规律,或者是具备其特殊性。不过需要注意的是,具体的机电设备故障并不是在所有的同类零件中都可能出现,所以在维修的过程中需要采取针对性的维修方式。机械设备管理中断故障诊断以及检测,可以说是现在工业技术中重要的组成部分,其发展与创新能够很好的推动现在机械理论的研究以及探索,使得机电设备管理的实践经验更加丰富,同时能够有效的去解决机电设备在工作中出现的工程故障,更好的更新事故体系。现在机械设备故障检测技术在产业中使用的最为广泛,本文为了能够更好的分析机器故障检测技术在机电设备管理中的应用情况,主要针对于机械设备进行研究分析得到以下的结论。
关键词: 机电设备;电气故障;故障检测
DOI:10.12721/ccn.2022.157387
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引言

随着经济的发展,我国电力行业工业化水平得到了很大提高。为工业化向电气智能化发展提供了技术支持。机电设备在工业生产中应用日益广泛,机电产品运行中出现系列故障影响设备的正常运行,机电设备运行状态对经济发展有很大的关系,电气线路故障是电气设备故障中常见的问题,电力部门工作人员要及时检查电气设备,要加强对电气线路的检查维护,提高电力设备运行质量。机电设备因其科技含量高,机电设备长期运作下出现消耗,需要专业检修团队加强管理,及时检查设备运行状况,分析机电设备电气故障原因,减少机电设备使用中发生的故障,避免线路故障产生不利影响。

1故障检测技术概述

近些年来我国重视机械设备的发展,对于故障检测技术的研究也日益加剧,逐渐的此项技术已经趋于成熟化,并且有了很大的进步,现在我国所使用的故障检测技术可以说已经十分先进,并且在国际上都处于领先水平,我们各行各业中应用的故障检测技术越来越多。这其中最重要的一部分就是机械故障检测技术,此种技术主要是对于设备在运行过程中出现的不同情况进行检测,能够及时的发现结果,并将结果进行简单汇报以及及时的进行处理,这样才能够保证机械的正常工作运行以及管理。工作人员在此技术的帮助下,能够更好的对于故障情况进行维修以及管理,在现阶段机电设备中故障检测技术的使用已经十分的普遍运用此技术之后,机械设备的管理效率有了很大的提升,机械运行质量也有了很大的推动,可以说此项技术的应用,对于国内行业的发展有着很大的帮助。

2电气设备故障智能自诊断系统的构成

电气设备故障智能自诊断系统主要是通过电气设备二次回路和一次回路的故障智能诊断来实现的,具体包括设置电气设备内部的触点检测装置、视觉检测装置、弧光检测传感器、温度传感器、湿度传感器等。触点检测装置用于获取二次回路触点的电平信号,以判断触点的工作状况,维修人员能够根据触点检测装置的检测结果获取哪个触点发生故障,并根据该触点的位置快速对故障元器件进行检修。视觉检测装置采集真空接触器动导杆的图片信息,对图片信息进行处理获取每个动导杆的位移量,并根据位移量诊断各个触头接触的状况,自动预测真空接触器发生故障的风险等级。设置弧光检测传感器,一次回路发生故障产生弧光时,可以触发弧光检测传感器报警。设置温度传感器和湿度传感器可以实时检测电气设备内的温度及湿度,检测电气设备内部环境信息,在温度或湿度高于预设值时发生报警提示。以上装置将采集的信号传输至分析模块进行分析,实现电气设备故障的自动在线检测和诊断分析。

3机电设备电气故障检测方法分析

3.1 红外检测电气设备故障

随着科技的发展,光电科技渗透到无损检测领域。红外热像仪随着集成电路发展得到普及,近年来,红外热像技术成为高效诊断电气设备故障方法。电气设备安全运行是生活的保障,由于设备受外界不良因素影响,电气设备运行中存在故障隐患、设备接触不良等问题导致产生过热现象。如未及时发现解决会危害设备运行,造成不必要的经济损失。电气设备定期监测是避免系统损失的重要手段。红外热成像技术能完成设备不停运,快速对电气设备进行红外热成像,对设备故障细致准确分析,与图像处理技术结合使得二维温度场热成像仪取代热电偶工作。电气设备故障使得运行温度异常,电气设备故障伴随相应热量损耗。电气设备故障包括接触性故障与介质性故障等。电气设备故障后以有关部位热状态呈现,经监测电气设备温度状态变化,利用红外热像仪获取电气设备温度状态变化。运行良好的电气设备伴随正常热分布,可从热状态分布情况判断电气设备故障,参照《交流高压电器长期工作发热》判断允许温升。要想实行精准判断较难,通常参照表面温度判断法、图像特征判断法、档案分析判断法等进行判别。

3.2人工经验诊断法

在机电设备发生故障后,通常会派一些机电检修工程师进入到故障现场,对设备的故障进行初步的判断。这时,就需要利用工程师的经验来判断机电设备的故障类型。将这种通过工程师的经验来判断机电设备故障的方法称为“人工经验诊断法”。人工经验诊断法的主要优点在于借助工程师的经验,可以在使用最少物资的情况下实现对设备故障的诊断,而且效率很高。但是这种诊断方法的缺点也很明显,一方面,需要机电检修工程师对机电设备的性能有充足的了解;另一方面,需要工程师具备丰富的维修经验。随着现代化的进行,机电设备的内部结构变得异常复杂,仅依靠人工经验诊断法很难准确、有效地对故障的类型和故障的位置做出精确的判断。

3.3各类技术的综合应用

上述所描述的技术在网络技术中可以进行信息传输,可以将所有的信息传输到一个网络监控平台上,对于全部的设备进行实时的操控监视,能够在平台信息上显示各项问题,监控人员以及维修人员能够通过平台随时掌握设备,在运行过程中出现的问题,第一时间对于机械设备进行保养和维修,并且能够做好信息记录。及时有效的发现设备出现的故障并进行维修是最好的保证方式,因此采用故障监测诊断技术,能够使得机电设备出现故障的几率大大降低,为生产安全奠定基础。

3.4故障诊断技术法

在机电设备发生故障后,设备内部的某些元件通常会出现出异常情况或者设备的运行参数会出现异常。根据这种情况,可以采用一些其他的物理方法或者一些传感器来对设备进行监测,从而确定设备的故障类型,这种方法被称为“故障诊断技术法”。故障诊断技术的应用能更为精确、有效地发现设备的故障原因和位置,极大地方便了对机电设备出现的故障进行维修。

结束语

电气设备故障智能自诊断系统是在采集监控数据的基础上,采用先进的数据挖掘技术、机器学习技术,对数据样本特征提取和故障分析,并对设备智能系统的故障诊断形成故障树,进一步对故障定位,实现快速故障诊断。通过智能故障诊断及数据挖掘,实现电器故障分析及快速定位,在故障信息检测的技术上对电器设备运行状态进行全周期监测,对设备运行趋势进行动态智能预测,并对设备运行状态进行预警、分析,提出控制故障再次发生的措施和建议,提高电气设备智能化水平,降低人工处理电气设备故障的难度。

参考文献

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