1.前言
采矿业作为能源和原材料的主要供应国，促进了中国经济的快速发展。同时，采矿业也受益于社会经济的整体发展，特别是在机电设备故障诊断技术方面，不断创新技术，为矿山稳定生产提供技术支持。在日常工作中，充分利用机电设备的诊断技术，及时发现和解决问题，使机电设备处于最佳工作状态是很重要的。
2.矿山机电设备故障原因分析
2.1部件损坏引起的配合关系变化
在机电设备故障检查过程中发现，机电设备故障的原因多为设备零部件损坏，影响了设备的整体协调关系，导致设备的整体功能不平衡，从而反映了故障问题。零件损坏的主要原因是零件的形状和尺寸偏离了原始设计，导致原始关系变得异常，最终导致机电设备的生产线瘫痪。
2.2设备超负荷运行
机电设备所能承受的负荷和使用寿命是有一定限度的。如果设备的运行时间和负荷超过极限，将不可避免地导致机电设备发生故障，使生产线瘫痪。许多煤矿企业为了追求经济效益，经常使机电设备超负荷运转，导致设备故障频发。
2.3零件磨损
零件是机电设备的重要组成部分。同时，机电设备的非标准和长时间运行不可避免地会造成内部零件的磨损，导致零件之间的协调不平衡，失去正常功能。从长远来看，它将制约机电设备的效率和安全性。
3.矿山机电设备故障识别标准
3.1故障诊断技术的基本环节
在实际故障操作和后期维护中，大致可以遵循以下要点：记录设备的日常运行参数，整合和分析参数，使用计算机拟合，根据闭合情况确定故障位置，并根据发布的检测报告制定相应的解决策略。
3.2故障诊断技术的具体操作内容
3.2.1根据具体问题通过计算机软件抽象数学模型
在机电设备的运行工程中，技术人员可以采用各种技术参数，这些参数直接影响到机电设备运行的每一个细节。因此，用于实际故障分析的抽象数学模型不仅可以全面考虑设备的运行故障，还可以准确定位和反映各种故障之间的联系。
3.2.2利用计算机与传感器相结合的方法采集数据
要想全面详细地了解几个设备点的运行情况，全面掌握机电设备的运行参数，是进行后续故障分析的基本条件。因此，通过仔细的问题建立适当的数学模型并合理利用设备的各种参数是非常重要的。目前的主流方法主要是使用传感器来传输、处理和记录数据，并使用计算机进行存储和处理。
3.2.3计算机辅助分析技术
这项技术的核心在于计算机辅助应用。将一系列运行参数输入计算机系统，通过相关软件进行处理和分析，将得到的处理结论与机电设备的原始出厂数据进行比较。通过比较差异，识别出机电设备中的特定故障类型，有助于确定故障位置和准确说明故障原因。
4.矿山机电设备的诊断类型
4.1故障发生后的维护、检查和诊断
机械和电气设备只有在出现一系列不利结果时才被工作人员发现。此时，检查和维护工作没有积极主动地进行，故障发生后的维护无法产生实质性的改善效果。仪器和设备也受到不同程度的损坏。通常情况下，维护工作只能依靠维护人员的经验，无法以科学合理的方式进行。
4.2计划和定期维护
根据机电设备的使用寿命和运行状况，组织科学规范的维护保养。无论机电设备是否发生故障，都会对机电设备进行定期检查和维护。通过这种维修方法，可以在维修期间识别出机电设备的潜在故障，及时排除机电设备故障，确保工作的效率和安全。
4.3计划状态维护
由于现代设备的监测功能越来越复杂，机电设备的工作状态、维护内容和维护时间都通过诊断设备和在线诊断来记录。然后将记录的数据传输到计算中进行分析和处理，并通过这种诊断过程预测机电设备的潜在故障。
5种故障诊断技术在矿山机电设备中的应用
5.1日常维护中使用的故障诊断技术
1） 从过去的故障记录中学习。机电设备故障维修完成后，将记录故障类型及其处理方法，为今后的故障诊断和维修积累经验。这种方法的优点是速度很快，但如果没有创新，就无法及时解决新问题。
2） 温度和压力等参数的变化。温度和参数值的变化可以为矿山机电设备的故障诊断提供直观的设备信息。其优点是灵敏度高、精度高，广泛应用于日常设备维护。
3） 神经网络的应用。神经网络系统能够描述具有较强学习性和适应性的非线性系统，能够很好地处理各种映射信息。该技术在机电设备故障诊断中发挥了重要作用。
4） 模糊数学。模糊数学可以解决矿山机电设备运行中出现的许多问题。在矿山的日常生产中，机电设备的运行受到多方面的影响，产生了各种各样的问题。根据机电设备的实际特性建立数学模型，可以帮助技术人员预测设备故障。
5） 专家团队。专家团队在机电设备的维护和维修方面具有丰富的经验，能够根据专业知识分析故障并找到最佳解决方案。这种故障诊断方法已得到广泛推广。
5.2机电设备故障的检测和维护
1） 矿井提升机。电梯作为矿山生产的运输设备，起着非常重要的作用。启闭机能否正常运行，不仅对矿山的正常生产有重大影响，也影响着职工的生命安全。目前，多绳摩擦提升机广泛应用于矿山作业。常见的故障是钢丝绳之间的不平衡，这需要一个复杂的连接装置来预防故障。该设备可以最大限度地为故障提供警告信号，并提供安全性。
2） 采煤机。历史上采煤机的故障检测机制并不健全。随着技术的发展，出现了这种故障检测的诊断系统，可以对采煤机的运行做出科学的判断。当采煤机发生故障时，诊断系统屏幕上将显示相应的信息，并发出故障信号。专业人员将根据系统检测到的故障采取相应的措施。
3） 高压异步电动机。矿山机电故障诊断技术的升级得益于信息技术的快速发展。人工智能可以提高机电故障检测的科学性和准确性。机电设备中的电动机容易发生的故障主要有三类：第一类是定子绕组和电流的高次谐波。由于这两种设备引起的故障通常表现为电流的显著增加，因此可以使用电机过电流技术进行检测；第二类局部放电。检测和诊断方法是使用电流互感器和高频检测器进行故障检测；第三类故障，如短路和接地，可以利用定子电流的不平衡来检测。
6结论
综上所述，对于矿山机电设备的故障检测，涉及的领域很多，可以说是一项系统工程。所涉及的领域除了传统的故障维修外，还包括传感、遥感技术、计算机应用、数学分析方法、计算机编程等。在具体处理过程中，应密切协调多个领域，并根据设备的运行情况和矿山的具体情况选择诊断方法。只有这样，才能有效发挥故障检测技术的能力，构建集监测、维护、维修为一体的检测系统，确保高效、连续的生产。
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