数据泄密、数据污染、数据访问权限混乱等是较为常见的网络安全问题。为确保网络运行的安全性，各行各业逐步加大了网络安全防御力度。作为一种新型技术，人工智能技术因其强大的数据处理能力成为网络安全防御的重要技术之一。为全面发挥人工智能技术价值，需人们从思想层面认知到人工智能技术价值，并结合网络空间安全防御需求，制定出针对性的技术应用对策。
一、人工智能技术概述
人工智能技术属于一种新型技术，是以互联网、计算机、智能技术等作为技术支撑，重在对人类脑活动进行系列化研究，并以研究成果为基础，对人脑的各大功能展开模拟与开发，促使AI技术产品符合人类智能活动的部分行为规律。从理论角度来看，判定人工智能技术成熟度的标准是AI技术产品与人类行为规律是否具有较高的相似度。在合理融合多个学科理论知识的基础上，人工智能技术实现了对人类大脑活动的深层模拟。随着技术的迭代与更新，此项技术日趋完善，其已在多个领域得到了较为广泛应用，在社会层面产生了越来越大的影响力。将此项技术融入网络空间安全领域后，扩大了网络安全防御路径，提高了网络安全问题防范质效。
二、人工智能技术的安全防御价值
（一）可提高模糊信息处理质效
在网络空间安全防御中，较强的数据信息模拟处理能力是人工智能技术的一大特点。用户在网络系统中查找、使用数据信息时，极有可能会面临病毒、黑客攻击等安全隐患。这不仅会影响到用户使用体验，亦会造成数据泄露、信息被篡改与被遗失等诸多问题。人工智能技术属于高效的智能技术体系，其可针对性处理来源不明的模糊信息，有利于计算机用户科学合理地防御网络安全隐患。此项技术还可对模糊信息的内容、词条、构成或者参数等进行全方位分析与清晰化处理，并以精准的信息处理报告形式呈现出来。此种方式可防止计算机系统遭受不明来源信息的侵扰，保障了网络系统的安全性。
（二）协作能力较强
在网络安全防御中，单一化的信息处理或者机械化的安全防御模式俨然满足不了新时期的网络安全风险防御需求。在日趋复杂的网络安全环境下，人工智能技术凭借其强大的协作能力，推动了网络安全防御工作有序开展，可充分调动网络系统各模块环节间的协作能力，营造立体化、全方位的网络安全防御机制。此外，借助人工智能技术网络安全防御工作具有了层次性、结构性与模块性，强化了各个防御环节的协作与配合，进而提高了监测防控系统的多层性，保障了计算机网络的整体安全。
（三）较强的学习力与推理能力
与其他网络化技术相比较，人工智能技术的学习力与推力能力较强。传统的网络安全防御技术的先进性与智能化水平不高，无法满足新时代发展需求。当下，将人工智能技术与网络安全防御融合后，成为网络安全工作的重要发展方向。在日常安全管理工作中，此项技术可及时识别与分析计算机系统中潜在与正在发生的安全风险，明晰互联网庞大数据信息间的关联性。通过对这些信息进行归纳、总结，可高效获取可靠的网络安全数据信息，促使管理者制定出科学规范的网络安全防御对策。
（四）资源损耗较少
传统网络防御机制下，整体的防御效率较低，需借助大量的数据与资源方可有序进行网络安全防御，但整体的成本较大。在网络空间安全防御中，人工智能技术可实现资源与数据的合理化应用，从整体上提高了防御质效，减少了成本投入。此外，凭借其多样化功能可精准计算数据信息，有效解决资源损耗问题，将数据的潜在价值充分挖掘出来，降低成本与资源损耗量。
三、人工智能技术与网络空间安全防御工作融合路径
（一）积极搭建人工智能网络安全平台
人工智能网络安全平台可成为良好的渗透媒介，可在网络空间安全防御中发挥出人工智能技术的最大价值，亦可营造良好的网络安全管理环境。比如，通过构建AI网安平台架构，可帮助管理者及时察觉出网络空间内的安全隐患，以及提供更具安全度的保护措施。在构建AI网安平台架构时，需强化人工智能系统与专家知识资源库间的联结，进一步完善平台功能与各项性能指标。此外，需进一步增强安全态势感知层次，以此全面协调AI判断与辅助决策能力。依托AI网安平台架构模式，可及时发现网络安全防御机制中存在的不足，并制定出整改方案，合理规避安全隐患。
（二）合理应用垃圾邮件自动检测技术
随着网络空间的持续性发展，网络邮箱成为用户传输与共享信息的重要选择之一。邮箱种类日趋繁多，大量的垃圾邮件对网络安全造成了极大的威胁。用户在邮箱使用过程中未融入安全防御技术就进行邮件浏览操作，即可能遭受不法分子的入侵，影响到邮件信息完整性、安全性，甚至会造成个人信息的泄露，给用户带来一定的经济损失。为有效规避此项问题，可将人工智能技术融入其中，合理分类与检测庞大的邮件信息，并将检测后的结果传送给用户，防止存在安全风险，亦可为用户营造安全稳定的网络邮件阅读环境。
（三）完善非线性网络安全强化模式
非线性网络的安全强化模式可对人工智能技术的应用过程实施动态化监管，为用户提供安全、稳定的网络空间操作环境。非线性网络在处理结构化数据与非结构化数据时的方式具有差异，通信数据两端均可能存在安全隐患。非线性网络安全强化模式则可在人工智能技术的深层感知与判断行为下，集中化解决网络空间安全中存在的安全隐患。较为常见的非线性网络安全强化模式有SDN、网络的安全质量审计功能等，重在逐步完善网络空间安全防御机制管理体系。
（四）专家系统
专家系统是人工智能技术的重要组成部分。在海量知识库与推理机构的辅助下，其可全面提高人工智能水平，并可分析与判断外部环境与计算机安全性。此项系统需在专家发布的逻辑推理下运行，是对人类行为的一种模拟。此外，专家系统还可检测异常问题，促使网络空间安全防御工作稳定运行，全面提高网络空间安全防范质效。
（五）合理布设安全防御设备
将人工智能技术应用到网络空间安全防御中，则需工作人员科学合理设置安全防御设备。在建设实践中，有些网络空间安全防御机制与同源异构类计算机网络的拓扑结构形式的契合度较差，加大了安全隐患发生几率，降低了安全等保制度落实质效。通过布设安全防护措施，可加快人工智能技术应用进程，提升用户网络操作环境的安全性与稳定性。常见的安全防御措施包含了防火墙病毒防火墙等，均可起到一定的防御效果，亦可在网络空间内共享信息与数据，以此提高信息采集与交换的安全性。在具体防御措施布设环节，用户必须给予网络操作环境安全检查工作充分关注，确保网络操作过程的整体安全性。
四、结语
综上所述，快速发展的互联网时代背景下，网络空间安全防御工作面临的阻力逐步加大。为保障用户信息的安全性与防止用户需求受影响，就需积极引入先进的防御技术，全面提高网络环境安全性。而人工智能技术凭借其综合性、功能性、协作性、推理性、非线性功能等诸多优势，在网络空间安全防御中的应用价值逐步凸显，并将成为防御工作的重要技术职称，继而全面提高了安全防御水平。
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