计算机数据挖掘技术满足了人们日益增强的生活物质文化要求，增强了人们的幸福指数，使社会的发展与进步得到有效提高。但是人们在这项技术的具体应用当中也存在着些许困扰，计算机数据挖掘技术下不能把人们的个人隐私得到有效的保护，所以，应合理应用计算机数据挖掘技术是必不可少的。
1数据挖掘技术的流程
数据挖掘技术将信息翻译，研究生信息模型和信息预处理进行有效的结合，能够实现信息化的高效处理。翻译过程中，信息在数据库中被翻译成计算机的独特格式，计算机系统把内容输入其中。电脑过滤大量具有价值意义的信息，且翻译与处理数据进一步优化其使用质量。信息预处理可以有效的降低在翻译时所带来的不确定性，对信息数据进行筛选以将信息检索的准确度提高。据有关数据表明，处理信息时通过信息筛选、缺失值处理和数据标准化可以大幅度的提高信息的处理效率。
2. 大数据需求
大数据需求，它以用户为中心进行分析，以企业用户为例是其的主要侧重面，相关企业挖掘潜在的市场用户通过商业谈判和操作从中获取经济效益，在企业工作中大数据技术可以起到分析与收集信息数据的作用。而且大数据技术可以在企业进行商业谈判过程中对统计信息与汇总的方式更加精准。这样以来，企业相关管理人员能够在更深层次对市场的发展进行了解，为企业进一步研究出新型产品奠定坚实基础，最终给企业经济带来更大效益。3计算机数据挖掘技术的开发
3.1可视化技术的开发
计算机数据挖掘技术在现如今的信息化大数据时代下，在获取数据方面极大程度的将数据分析效率得到提高。数据挖掘技术其中包含可视化技术。据有关数据表明，在数据分析过程中，可以使用可视化技术来对数据的特征进行查看。同时将不同的可视化数据处理方法多方面开发具有实际意义，可以使数据的处理速度得到有效提升。将可视化内容深层次分析与浏览并且增加数据大小，保障了可视化技术的长久发展。
3.2轴线型数据挖掘法
在传统统计学方法中有着多种技术，但在这些技术中轴线型数据挖掘法尤为重要，将这项技术应用到日常生活中具有实际意义，它具体按照轴线进行数据总结挖掘信息的输入、处理、研究、输出等各个流程，且在轴线型数据挖掘技术中信息输入是其起点，信息输出是其终点。数据的挖掘需要完整的从起点进行到终点。目前，这项技术的主要优点包括具有极强时效性，简单原理性，操作简洁性。但因这项技术不能完成对数据的进行分类，所以它存在着数据挖掘时间长的缺点，但在日常应用中来说轴线型挖掘技术比较常见。
4.计算机挖掘技术具体应用
4.1市场方面
计算机数据数据挖掘技术的核心程序是市场应用。相关需要被投放在市场的产品都应进行严格得市场调查，了解产品的受众面和用户具体需求。总所知周，现如今的众多企业都有着一大难题是调查市场用户的兴趣，调查用户的数据仅靠人力本身是远远不够的，将数据挖掘技术应用到其中可以起到事半功倍的效果。它可以对不同用户的喜好深层次了解，有助于企业制造出符合用户所需的高质量产品。如今，我国有着包括京东、唯品会以及淘宝在内的各种各样的商务平台，它们可以精准的按照用户的喜好推送不同产品，将用户可能感兴趣的产品放在主页上方便用户浏览，为用户提供了极大的便利，同时提高了企业的收益。
4.2统计分析技术
在市场区域中通常使用计算机挖掘技术中的抽样分析与多元统计分析法，这两种传统的方法可以深层度的对用户连续的网页访问、搜索数据、交易等进行解析，在此基础上按照数据统计方法即可将用户的购物需求分析出来，之后在环形数据挖掘法的应用下将用户的喜好商品数据推送出来，最终用户将交易完成。在信息多元化时代下，企业只有顺应时代的不断发展与应用计算机挖掘技术，才能在市场竞争中处于优势。
4.3电子商务网站的应用
电子商务网站在如今的信息时代逐渐成为企业与商家的竞争武器。把计算机挖掘技术灵活运用到电子商务中不仅可以将数据信息更深层次的分析，进而满足消费者需求，还可以帮助企业扩大市场。在交易过程中产生的大量登记表与文件都可以为计算机数据挖掘技术在电子商务中的应用提供便利条件。
4.4信息档案开发管理的应用
档案中的信息无论在人们的工作还是生活中都具有极大的重要性。它与人们的资料息息相关，反应了其个人主要潜力。现如今，科技飞速发展，在管理信息档案方面信息技术被应用到其中，这样不仅能将信息出处理率得到有效提高，还能让档案管理的得到创新。
结束语
从上述各方面总结来说，在经济多元化发展的今天，计算机数据挖掘技术是不同专业领域互相融汇出来的一种新型技术，且数据信息在各行各业中有着至关重要的作用，这种趋势有利于开发数据挖掘技术，提升其应用价值。据有关数据明确表明，大数据挖掘技术对各个领域发展均有影响，其在不同行业都可以把握行业的总体发展。今后的数据挖掘技术将会给人们带来更多的有利效益。
参考文献：
[1]张佳.计算机数据挖掘技术的开发及其应用[J].电子技术与软件工程,2018,No.139(17):172-173.
[2]孟维成.计算机数据挖掘技术的开发及其应用分析[J].电子世界,2022,No.631(01):76-77+86.
[3]李智峰,段蔓.浅谈计算机数据挖掘技术的开发及应用探究[J].信息技术与信息化,2019,No.230(05):231-232.
[4]阿不都艾尼·阿不都肉素力.计算机数据挖掘技术的开发及其应用研究[J].电脑知识与技术,2022,18(03):27-29.