前言：传统的电网企业的星级评价通常采用传统的纸质报表和手工流程，这导致了效率低下、错误率高和数据不易统计与分析的问题。随着数字化技术的快速发展，电网企业意识到数字化评价系统的重要性，这不仅可以提高评价流程的效率，还可以减轻员工的工作负担，提高数据的准确性和可视化程度，在电力行业，星级评价已经成为一种重要的绩效评估和管理工具，它有助于鼓励班组提供高质量的电力服务、激发员工积极性，并为用户提供可靠的电力供应。因此，电网企业星级评价系统的数字化设计研究是迫切需要的，是满足电力行业的发展和管理要求，推动电网企业向数字化、智能化方向发展的重要途径。
1 电网企业生产班组星级评价存在的问题
近年来，中国的电力行业发展迅猛，伴随着电网公司的快速扩张。随着5G时代的来临，电网公司数字化和智能化的需求愈发迫切，在电网公司的生产班组星级评价过程中，数字化支持仍然不足。一方面，在省级四星评级、地市级三星与二星评价过程中，电网公司依赖传统的报表和报告填报方式，缺乏数字化工具的支持，全省范围内存在着1956个生产班组，而缺乏信息化填报和统计工具，导致了错误的报表填报，加大了班组评价人员的工作量。这种手工填报和繁琐的流程不仅效率低下，还容易引入错误。此外，星级班组评价标准和指南并没有被固化为指引模式，这使得班组人员在自评和申报过程中容易出现填报错误，缺乏明确的指导和规范会影响星级评价的准确性和一致性。
当前，评价工作中的指标得分率复核等任务都是通过人工进行，没有建立系统实时抽取和智能校核的机制，导致了班组评价人员和现场查评人员的工作量大幅增加，同时也增加了错误的性。另一方面，电网公司目前缺乏工具来统计和展示全省各班组的建设情况。这妨碍了对五星和示范班组的能力提升项的及时发现，也未能及时发现长期处于二星及以下的偏远和落后班组的问题和改进需求。
2 电网企业星级评价系统的数字化的功能需求
2.1 可视化流程设计
为了实现星级评价系统的全数字化设计，首要任务是将整个评价流程可视化，需要建立一个在线填报平台，允许班组将评价材料以数字形式提交，可以大大简化申报流程，减少错误和加速流程，并通过数字化方式自动检查提交的申报材料是否满足资格预审的要求，减少人工干预，在此基础上提供数字化的填报指引，引导用户正确填写申报材料，减少填报错误的发生。除此之外，需要利用数字化工具自动分配现场查评任务，以确保公平和高效的评价过程，并将评价结果以数字化方式公示，提供方便的访问和查看途径。
2.2 智能校核与智能评分
为了提高评价准确性和降低人工审核工作量，应引入人工智能技术，包括自然语言处理和OCR识别等，通过自然语言处理技术，系统可以自动分析申报材料，检查是否满足指定标准，从而大大减轻建设班组建设人员的复核工作量，除此之外，系统可以自动计算评分，根据规定的标准和权重来评定每个班组的得分。这减少了主观性和提高了评价的一致性。
2.3 统计分析模块与数据支撑
引入统计分析模块是更好地支持电网企业的星级评价工作和数据驱动决策的有效策略，需要将所有评价数据以数字形式存储，以备进一步分析和报告，并应用统计分析方法，识别出优秀的班组以及需要帮助的落后班组，以便提供有针对性的支持。
3 电网企业星级评价系统的设计与实现
3.1 系统架构
电网企业星级评价系统的系统架构应该是合理、可扩展、高效且安全的。以下是本的系统架构组成：（1）用户界面层:用户界面层为系统的前端部分，提供用户与系统互动的界面。用户界面应该友好、直观，包括以下组件：Web应用程序界面、移动应用程序、用户认证和权限管理。（2）应用层:应用层包括系统的核心功能和业务逻辑，主要负责处理用户请求并执行相应的操作，包括：星级评价逻辑、资格预审模块、分配模块、结果公示模块以及数据分析和统计模块。（3）业务逻辑层：业务逻辑层包括业务规则和流程的实现，确保系统按照特定的业务规范运行，其实现的功能包括：业务规则引擎、工作流管理。（4）数据访问层:通过选择适当的数据库系统，用于存储评价数据、用户信息和配置数据，并设定数据访问对象，用于处理数据库操作，如数据读取、写入、更新和删除。（5）数据库:数据库用于存储所有的评价数据和相关信息。数据库应该具有足够的性能、可扩展性和安全性，以应对系统的要求。（6）监测与维护层:负责系统的监测、日志记录和维护。它可以包括性能监测工具、日志记录系统以及系统备份和恢复机制，并且系统需要与其他系统、服务或数据源进行集成，以获取额外的信息或实现特定功能。
3.2 核心功能模块开发
电网企业星级评价系统的功能模块开发是系统设计与实现的重要步骤，核心功能模块包括在线填报、资格预审以及智能校核与评分模块。首先，构建在线填报模块，该模块允许班组以数字化形式提交评价材料，包括文档、图片、文字等，设计过程中需要创建用户友好的界面，支持不同类型文件的上传，实现数据验证和格式规范，确保数据的安全传输。其次，需要构建资格预审模块，用于自动检查申报材料是否满足资格要求，实现自动资格预审算法，将不符合要求的申报材料标记为错误或需要进一步审查。最后，需要设计智能校核与评分模块，该模块通过人工智能技术，自动校核申报材料并进行智能评分，设计过程中需要引入自然语言处理（NLP）和OCR识别技术，实现材料内容的智能解析和校核，根据规定的标准和权重进行评分。
3.3 技术工具与框架建设
电网企业星级评价系统的设计与实现是一个多层次且复杂的过程，需要综合考虑前端和后端开发、数据库管理、安全性、数据处理、部署和扩展、测试与持续集成、监测与日志记录等多个技术领域。在前端开发中，使用现代的前端框架和UI库来创建用户友好的界面，同时保证数据的传输和存储的安全性。后端方面，选择适合的编程语言和框架，实现评价流程的核心功能，同时考虑身份认证、数据加密和权限管理等安全性措施，数据处理和分析需要应用人工智能、自然语言处理和OCR识别技术，以实现智能校核和评分。部署和扩展阶段应该采用容器化和容器编排工具，支持云托管和应用程序的自动化部署。最终，通过测试、持续集成、监测和日志记录，确保系统的性能、稳定性和安全性，并且选择合适的技术工具和框架应根据项目需求和团队的技能来确定，以实现一个高效、可靠和安全的电网企业星级评价系统。
结语：综上所述，本文通过数字化设计，利用人工智能和OCR识别等技术，改进了电网企业星级评价系统，实现了全流程可视化，并通过智能校核与评分，加强了数据分析以及决策支持的效果，最大化减轻了人工审核工作量，提高了工作效率，同时也加强了数据驱动决策支持。该系统的应用将有助于提高电网企业的管理水平和服务质量，推动电力行业的发展。