1.引言
船舶维修数据是指船舶全船全系统全寿命维修管理过程中所涉及到的不同信息数据，这其中涉及到船舶的基本信息、故障信息、使用操作信息、可靠信息、经费信息等，对于船舶进行维修的过程中就所涉及到的船舶维修图片、文件等进行保存整理。
2.船舶维修数据采集所面临的问题
船舶维修数据采集是船舶保障工作中主要的一个环节，现如今船舶维修数据采集过程中还是有一些问题存在的。
2.1所使用的数据采集手段落后，采集数据量有限
现在船舶数据信息采集主要是针对于关键部分数据进行采集，没有体现全面化、体系化的采集方案，而且所采用的方式过于落后，船舶维修数据所涉及到的范围较广，有较多的数据量。就以动力系统来说，其所涉及到的数据信息包含动力系统运行信息、冷却水系统、补水系统等等十多项的数据监测。同时也涉及到维修前后的数据以及动力系统在使用中或者是维修过程中所出现的问题以及解决方案。
2.2维修数据汇总以及管理方式不完善
考虑到数据来源以及工作责任的不同，相关的数据分别属于不同的责任主体，有总体设计单位、系统设备单位、船舶用户、维修单位、制造厂等等，需要从不同的单位获得相应的信息。总体设计单位提供完工设计相关参数；制造厂提供安装信息原始件造信息；系统设备责任单位提供详细的系统设备信息；船舶用户提供运行数据以及运行故障信息；维修单位需要提供相关的维护信息，现在船舶数据维修所产生的数据量比较大，并且呈现分散的状况，没有集中性，管理也没有形成统一的平台，在这方面需要不断的进行完善。
2.3维修数据应用过于局限
船舶维修数据涉及到多个方面，对于数据要进行全面的分析，只有这样才能够对于船舶的状态进行有效的评估。可以将定期维修转变为船舶的基本状态进行维修，这样能够使得整个维修计划更加精细。对于支撑船舶配件、器材以及供应品要做到资源优化，能够对于船舶可靠性进行改进，以及评估预测可能出现的故障，并且设置健康管理系统，对于船舶设计进行反馈与优化，能够使得船舶在航率以及经济效率得到有效的提升。维修数据应用工作应该不断的扩展，可以将维修数据进行全面的收集，并形成综合性的分析。
3.船舶数据信息采集分类
船舶维修受到多种因素的影响，并且在很多的范围中都会使用维修数据收集的种类较多，不仅包含船舶自身的相关数据，同时还涉及到船舶以外的信息，按照不同的角度以及需求对于维修数据进行分类。
3.1按照维修数据的重要性进行分类
一般来说，船舶装备维修信息可以将其分为关键信息、重要信息、一般信息。关键信息所指的就是船舶的装备性能储备以及计划保障方案等；重要信息所涉及到有船舶日常维修计划、配件器材数据；一般信息所指的就是船舶质量情况、管理工作以及工作人员数量等。
3.2根据维修数据采集方式进行分类
在线信息数据采集。船舶上设置了自动监控系统，能够针对于温度、压力、流量等相应的参数进行在线收集。信息化系统设备中也包含报错、报警等在线数据。
离线信息数据采集。按照工作要求以及设备的状态，定期对于可量化状态数据进行离线采集。现在所采用的是动力学效应、化学效应、物理效应、电学效应等等状态分析方式。
3.3根据维修数据来源进行分类
船舶设计建造数据。这其中主要是指船舶交付过程中所涉及到的相关数据，涉及到全名、型号、制造厂、交付年月等一些基本的信息情况。
等级维修数据。主要是指船舶在进行等级维修过程中所涉及到的维修信息以及设备更换情况，这其中涉及到具体的维修方案以及更换记录等等。
巡检数据采集。对于主要的系统以及设备功能需要定期的进行巡检采集，这其中包含任务前后技术状态的检查、设备定期巡检等等。
船员使用维修信息采集。作业中船舶的运行状态、运行时间、运行状况等等信息的采集。主要是船员在日常采用信息化的方式进行采集保存。
4.数据采集方式
依据船舶的特点，对于船舶维修数据采集全面有效的展开，参照与航空的行业维修数据采集管理工作方案，能够对于船舶数据采集进行优化。船舶用户对于采集工作进行统筹，其中主体是船员、承修厂、建设设计单位，还是在设计技术责任单位的指引下，与设备技术责任单位共同工作。这其中设计建造单位对于船舶设计建造数据进行采集，船员对于维修信息以及航行期间的其他信息进行采集，承修船厂对于等级维修加改装信息进行采集，巡检部门对于装备巡检信息进行采集。
船舶对于航行期间装备日常使用情况，需要借助于船舶上自带的信息化管理系统进行录入。同时在船舶靠港之后需要将采集到的信息传导数据平台，采用的是在线采集以及离线采集的方式，能够对于数据实现综合采集。
设计建设单位使用数据管理系统对于船舶设计建造信息进行采集，主要采用的是离线采集方法。
修理技术责任单位借助于信息化系统对于等级维修以及改装相关方案器材消耗情况进行采集，主要采用的是离线采集方式。
在每一次巡查之后，巡查部门借助于信息化系统对于每一次的巡查信息进行采集，采用的是离线采集方法。
结束语
本文对于船舶维修保障数据信息采集进行了深入的研究，这其中涉及到船舶设计建造数据、成员使用维护信息、装备巡查信息等不同类型的信息，也在多个方面进行了全面的分析。能够使得船舶维修数据采集更全面、更广阔，为船舶航行提供有力的数据支持。
参考文献：
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