引言：环境监测，是环境保护工作的重要组成部分，也是现代科技技术创新应用的重要方向。以多源遥感数据采样技术为例，在环境监测领域展现出极为显著的应用价值，特别是对多个敏感因素的数据特征分析，能够实现环境监测范围的创新界定，提升环境监测的成效和质量，有效助力我国环境保护工作的开展和实施。
一、多源遥感数据采样技术内容以及主要特征概述
（一）基于多源遥感技术的数据采样工作
数据采样工作，是环境监测范围界定工作的基础和前提，有效的数据采样工作能够降低后续计算的任务总量，同时还能够最大程度提升环境监测的精准性和可靠性。应用多源遥感卫星监测技术，自2011年以来，以天津市全市植被覆盖范围为例，“十三五”期间对比“十二五”期间，增加了0.58%，其中蓟州区和绿屏区的植被总固碳量分别为86.17万吨和25.01万吨，对地区环境的改善起到不可估量的影响和作用。首先，基于多源遥感数据的采样工作，利用超高分辨率的遥感识别设备以及信息处理设备，对环境监测的区域进行数据采样，以此分析节点的分布特征。多源遥感技术能够监测到多个领域的具体变化，不同的事物能够用特殊的形态进行标记和说明，以三角形、圆形、星形等事物进行代表，能够实现对特殊目标的有效区别。如图一所示，根据卫星A到达卫星B的区域，开展卫星遥感技术的界定分析。图中能够清晰发现特定点位的数据采样，后续能够通过对点位的放大处理，开展点位信息的数字化建模点，以此开展环境监测范围界定方面的研究。如图中山川、河流、地势内容，都能够在遥感层面进行体现和说明，代表不同的界定内容，借助遥感技术的应用和研究，能够进一步了解环境监测工作的基础和要求。
图 1 多源遥感技术的应用
根据节点分布情况，有效实现采样率PT极值的计算，并且根据多源遥感数据的信息追踪技术，进一步得出遥感影像的分割函数Si，依次开展环境特征量Pi的研究和计算。既要保障环境特征量计算的有效性，同时也要在后续的计算过程中，不断深化逻辑分析的延伸性和影响性。A为遥感技术的扫描面积。例如，结合动态功率调度的计算方式，以公式（一）为主要参考依据，实现对环境监测应用参数的研究和探索。
A=PT+Si+Pi 公式（一）
由公式得出，环境监测公式的递推分析得出公式（二）
Fg=(wr+Pk)/S(v)+A 公式（二）
其中，wr为环境监测范围的数据采集核心参数，S(v)为环境监测边缘像素的特征函数，Pk为采样率。A为遥感技术的扫描面积，由此可以得出多源遥感信息散射分布公式（三）
Rj=△u+Ag+Fg/σ 公式（三）
其中，△u+属于环境监测数据的特征量，Ag为多尺度特征分析分析的细节参数，σ为环境监测梯度分量X轴和Y轴的关联系数。Rj为环境监测数据。通过对环境监测多源遥感数据的分析和研究，进一步得出特征图像采集到图像映射的数据分析，最终实现高空间分辨率的科学技术，得出在多源遥感技术下的动态模拟数据，
通过开展一系列的公式推演，能够得出在多重遥感技术的帮助下，实现数据采集工作的有效实践，将数据采集和动态分析进行融合，实现对环境监测工作的数据样品分析，以及对其特征进行检测的核心实践内容。如图二所示，在进行多源遥感技术应用时，开展某地区环境监测的效果图。通过多层遥感数据的扫描和分析，能够进一步开展对应的数据研究。图二中的数据分层，能够进一步说明不同维度下的界定图像，结合不同图层的数据内容，可以依次建立多层次的数据模型计算。
图 2 某地区环境监测数据的模型创建
（二）基于多源遥感技术的特征概述
环境监测工作的开展，借助多源遥感数据采集技术，能够实现其感知界限的进一步压缩和控制，实现对环境监测边缘数据的科学提取。一方面，在应用过程中，需要结合遥感图像的边缘轮廓，有效对其特征进行提取和研究，另一方面，根据对应的数据模型以及图像分析结构进行论述，利用高维向量的重新构建，划分环境监测特征的数据结构层。需要注意的是，在进行特征分析时，需要借助增强型孔洞因子，以灰度直方图的方式，对环境监测的主要范围进行界定和分析。利用现代计算机设备，对动态控制分析进行最优解计算，进一步探测融合模块的数据以及信息滤波带来的影响。最终，得出多源遥感数据的聚合函数，其中，｛α+β｝，是整个聚合函数的扩展因子，是基于网络分块的分时进行数据重组，实现分块网络系数的计算和研究，结合环境监测范围的动态模拟分析，得出动态模糊特征的主要分布曲线，以合集[Xr1+Xr2+Xr3]的方式进行说明，其中Xr1是约束基向量构建环境参数的匹配模型，Xr2+Xr3则是环境监测的动态统计特征向量，借助空间参数的分析和设定，得出环境监测范围的动态界定模型，从而实现环境监测界定范围的提升和强化[1]。
二、环境监测工作的主要范围界定分析
（一）环境监测工作数据采样参数的计算和参数确认
环境监测工作的数据采样，是所有多源遥感技术的应用基础，也是数据建模的重要前提。目前，环境监测工作数据采样参数，主要是借助多源遥感技术的分布函数进行计算，通过构建环境监测的差异化模型进行环境监测工作的分析和研究。模型研究技术，需要对模型特征参数进行设定和分析，采样数据的精准性和高效性，是决定环境监测核心价值的核心必要条件，在开展环境监测工作前，需要借助遥感技术对环境监测的区域进行数据模拟化，以特征分量R、G、B等多种技术参量作为衡量的重要参考对象。数字模型的有效建立，需要大量的前期准备工作，包括多技术融合、动态模拟、环境模型纠正等内容，需要从技术层面进行分析和研究。基于对环境监测数据参数特征点的算法分析，以及多源遥感数据融合处理技术进行动态研究，开展环境监测工作的范围界定模型分析，以特征分量R、G、B分量以及r（e）表示遥感图像的透射率。通过对环境监测初始轮廓的分析，结合聚合局部信息内容，实现低级特征分量的有效计算。在环境监测范围的初期，受特征分量数量以及特征参数主要内容空缺等因素的影响，初期监测数据存在一定的不确定性，需要结合环境监测采集数据样本进行优化和添加，补充对应的缺失内容。其中，环境监测遥感数据采集的点位数据，需要结合环境监测的内容进行设定，尤其是点位数量的设定，需要考虑监测环境的范围以及监测的实质需求，并且需要按照数据子空间的法向量分布方式，结合遥感图像进行特征模型的构建和探索。简而言之，模型子空间分布方式的计算，需要充分应用模型的结构参数以及特征数值进行分析和研究。一方面，环境监测应用多源遥感数据技术，需要对边界轮廓进行设定和探究，特别是对环境数据的差异化特征进行解读和计算，另一方面，在对环境监测的对象进行信息梳理以及信息融合时，需要借助多源数据的重组模式进行分析。利用多组模型的构建和计算，能够进一步降低数据误差带来的影响和干扰。模型采样数据的多样性和监测范围的界定存在极为紧密的关联，同时海量的采样数据必然会加重对应的计算难度，但是能够进一步明确监测范围的精准性。以图一为例，对应的监测数据相对有限，遥感技术对应的监测范围存在一定的模糊性，需要增设点位提高监测范围的具体界限，应用动态分布参数能够有效避免相关问题的产生。由此可见，利用监测范围的动态参数分布图像，明确环境监测范围的正则化参数，为后续的计算和分析打下夯实的基础。需要注意的是，基于稀疏化的特征分析策略，将环境监测范围的动态值特征量进行明确，结合多尺度信息融合结果，能够利用优化识别技术，将环境监测的动态参数进行最优化函数的计算，实现环境多源遥感融合输出描述内容的确认。稀疏化的特征分析策略，为环境监测值的确定提供重要的核心参数，能够借助计算机开展动态参数的计算和分析，进一步提升环境监测的时效性。通过环境监测模型的构建和说明，以稀疏滤波器以及滤波监测等内容实现对应的处理和分析，达到环境监测的目标[2]。
（二）环境监测范围的科学设定
环境监测范围的科学设定，参考稀疏滤波器以及遥感数据特征等内容进行分析，参考边缘轮廓特征提取方法，实现对环境监测范围动态界定。环境监测范围的设定，需要结合出边缘轮廓监测和范围界定的情况，包括在环境监测过程中，应用多源数据遥感融合技术，有效实现对监测范围的确定，并且以函数的形式进行说明，其中，me(u)作为整个环境监测体系的量化分数，主要是根据卷积重构技术进行计算和分析，从而得出环境监测的尺度模型参数zf。通过对多遥感数据环境监测范围的结果进行分析，以灰度直方图的形式，将环境监测的范围分布进行计算和说明。当前遥感技术的应用，主要是利用计算机将环境监测的主体进行数据化和模拟化，通过设定量化分数的形式，将环境界定范围的关联影响内容进行计算和研究，特别是在灰度直方图的形式，能够判定环境监测数据的精准性。另外，根据环境监测的检测结果以及向量结合技术的应用，能够将数据量的增量情况进行计算和说明，以此进一步提升遥感数据动态分布特征量的具体情况，从而实现遥感影像动态范围的有效界定。通过对多重遥感数据的模型构建以及遥感数据特征点分析，有效实现边缘轮廓特征的快速提取，从事将环境监测范围进行明确，结合多源信息融合策略，对环境监测的范围特征量进行检验，能够进一步对边缘轮廓的数据以及界定范围情况进行验证，实现环境监测范围界定数据的精准性和可靠性[3]。多源遥感技术的应用，能够将传统的环境监测范围进行升级和优化，综合多点位的调控体系以及模型构架，能够进一步改善环境监测范围的偏差问题，实现对应研究目标。
结论：综上所述，环境监测范围的界定研究，不仅是为了进一步提升环境监测界定工作的实施成效，同时也是在多重遥感数据的加持下，有效巩固当前环境监管的主要成果，不断应用现代化环境监管的创新举措，从技术层面、理论层面、科学层面，持续开展环境监测工作的应用研究，深化对各项界定研究数据的分析和探索，不断融合对界定范围特征量以及应用函数的计算和分析，从根本上改变环境监测范围的基本模式，促进环境监管工作的创新化和高效化。
引用文献：
[1]李武乾. 基于多源遥感数据的矿区植被变化监测[D].河北工程大学,2021.
[2]梁兵,阎飞,王磊,张建国,孟轲荆,鲁佳.基于高分辨率遥感数据的矿山环境监测——以新疆乌恰萨热克铜矿山为例[J].矿产勘查,2021,12(03):740-747.
[3]张丙珍.环境遥感监测平台REMS构建及其在水环境监测中的应用[J].清洗世界,2020,36(09):97-98.