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人工智能时代中职电子商务人才培养策略研究

郝海霞

滨州市技师学院,256500

摘要: 为了满足人工智能的发展需求,中等职业学校要加快建立电子商务的人才培养制度,加快培养复合型和创新型全面发展的高素质技术技能人才的步伐。为了解决目前我国职业院校的电子商务教育存在着课程体系更新滞后、人才核心技能有待提升、人工智能化教学场景建设不足、产教融合育人没有发挥出应有的作用等问题,需要及时更新课程体系,构建智能化教学场景,注重培养学生的核心技能,建立多主体合作的教育方式。
关键词: 人工智能; 电子商务; 中职院校; 人才培养
DOI:10.12721/ccn.2024.157473
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伴随着人工智能的日益普及,以电商为代表的我国新兴产业,其从业者的生存与发展受到了严峻考验。比如,通过使用智能化的客户服务来代替一些传统客户服务,通过智能化的物流管理来降低对后勤人员的要求,并利用以数据分析为基础的数字化市场推广体系来代替一些市场推广工作。这表明,由于采用了人工智能,电子商务领域对于正规工作的要求有所下降,而电子商务领域对电子商务人才的要求也有所改变。对于中职院校来说,传统的电商专业的人才培养模式,很难满足行业发展的需要。因此,在政府、中职院校、行业企业、科教园区等多方合作的情况下,要想让中国的电子商务专业人才得到更好的应对,就显得尤其必要。目前,在职业教育中,电子商务专业迫切需要解决的一个问题是,怎样将人工智能与之相融合,以满足行业发展的需要。

1 人工智能时代中职电商人才培养面临的困境

1.1 课程体系更新不及时

当前,大多数中等职业学校都设置了电子商务专业,虽然各个职业学校对其进行了专门的培训,但是仍然面临着课程体系的更新滞后、课程体系的设置缺乏系统性、一致性和前瞻性等问题。纵观整个电商产业的发展历史,在产业需要发生改变的时候,他们的核心竞争力也随之发生了改变,从商品图片处理到网上商店的运营,到了数据分析和全媒体运营,产业的要求也在迅速地发生着改变。由于我国中等教育专业技术人员的培训具有阶段性,因此,其教学内容的更新也具有滞后现象。目前,大部分的电商专业课程都在实践中对专业教育进行了一定程度的运用,比如在课程内容中嵌入电商数据分析、数据挖掘等,但只是简单地套用了人工智能的有关知识,缺乏专业和系统的课程连接,忽视了课程与课程的系统性。

1.2基于人工智能的教学情景构建方法存在的缺陷

目前,智慧化、数字化教学情景还局限于部分中等职业教育学院的教学计划与教学规范之中,很难在实际教学中得到运用。与其他商业类专业相比,电子商务类专业具有更高的实践能力,因此在教师授课和教学情境建设方面具有更高的需求。当前,许多中等职业学校在智能教学设施建设方面存在诸多不足,其中,单独的、综合性的实践训练课所占比重偏小。虽然许多电商专业已经建立起了与职业需要相适应的完整的集成培训平台,比如数字化运营实训室、商品图像处理实训室、电商直播实训室等。但是,像是电子商务运作的沙盘模拟这样的培训项目,对于训练环境的需求比较高,它需要有高级的虚拟仿真、大数据技术分析等人工智能装置,来模拟真实的、动态的变化的电商企业的场景,同时也要让学员们通过一个模拟的账户,在与电商平台的实际运作相贴近的条件下运行。目前,大多数职业学校的电子商务类课程所构建的智能化课堂,还不能达到上述需求。

1.3我国电子商务专业技术有待提高

随着人工智能的发展,新的商业模式层出不穷,产业对电子商务人才的素质提出了更高的要求。但是,当前一些职业学校的电子商务专业的培养目标仍然是以培养德、美、劳为一体的,其培养目标太过宽泛,在创新能力的培养上缺少实践的指引。许多学校对电子商务专业的定位,培养目标,以及课程的设计,都没有将涉及人工智能的创新技术方面的培养,也没有将各个模块中的特定知识和技能训练的内部关联起来。在实践中,只注重学生在网店运营、美术设计、短视频编辑等方面的实践能力,缺少了对学生信息识别能力、创新思维能力的训练,更缺少对学生在数据挖掘、数据算法、人工智能培训等能力的提高。学生对人工智能的认识还只是一个概念,缺少与机器进行对话、竞争和合作的能力。

2人工智能时代中职电商人才培养策略

2.1 及时更新课程体系

职业学校要根据电商行业快速发展的特征,根据行业发展的需要,适时地对电商专业的课程进行调整,增加适合目前企业需要的新的课程,以满足电商产业数字化和智能化转型升级的需要。可以从以下方向推动:

1)建立了一套动态的课程系统。随着电商技术的快速发展和岗位的快速变化,与岗位有关的主要技能也在发生着变化。所以,在人才培训方案中,新增了一个扩展的技能模块,在教学中引进了人工智能技术,把创新创业的要素结合起来,把技能拔尖课、工匠训练课、技术前沿课等都加入进来。将学科之间的知识和能力联系在一起,进行交叉学科教育的课程设置,缩小学科界限。具备一定基础的电子商务类专业,还可单独开设人工智能和大数据应用等学科,建立模块化教学系统;通过对已有的课程框架进行完善,增加大数据与人工智能技术相关的教学设计,以达到对课程系统的动态扩充。

2)主动推动交叉领域的整合与创新,加速新一代的 AI科技与电子商务的结合,突破原有的学科界限。推行跨院系联合培养和跨专业融合的教育模式,探索跨系跨专业的学习方式。

3)指导教师在校园层次上参加跨专业的教学活动,鼓励具有企业实践经历的高学历人员加入电商专业的课堂中来,促进跨专业教师的相互联系,实现跨学院、跨专业的教师教育与研究。

2.2构建智慧课堂

职业学校的电商专业要建立一个融合了虚拟与现实的智能教育环境,允许学生对智能客服、智能语音系统进行操作,让智慧课堂和智慧平台帮助老师们进行电商平台规划、网店运营、短视频剪辑等关键的实践课程。在此基础上,职业学校也可以激励网络技术的老师们进行教学研究,通过多媒体教学,远程教学,移动教学,让知识共享,资源共享,教学设备共享,为学生的自主性、个性化、碎片化的阅读需求提供更好地满足。中等职业学校也可以在电商专业的教学、测验、评价、管理等各个方面,引入大数据、区块链、虚拟现实等人工智能技术,建立与课堂互动,随堂测验,课后练习,期末复习,教学评价等各个方面的互动教学情景,将语音、文字、图像识别、线上考试和自主测评等都纳入其中,为学生建立个性化、智慧化、数字化的课堂教学环境,帮助他们更好地进行有效地学习。比如,针对电子商务企业的具体运作情景,建立了一个虚拟的情境,使同学们熟悉了网店的运作,了解了新媒体平台的运作过程。

结语:

总之,要想要培养出复合型的电子商务人才,就得坚持以市场的需求为核心,突出特色,进行教育方式的革新,在教学内容上进行改革,在实际的教学过程中强化实习,同时也要突出创新,努力将其培养成为适应社会发展和时代要求的高素质、应用型、复合型人才。

参考文献

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[3] 黄茂勇, 叶姗. 人工智能赋能中职院校“课堂革命”: 技术逻辑与行动框架[J]. 教育与职业, 2023(1): 82-89.