引言
电力市场不断改革探索，此背景下的电力营销数据资产管理工作是电力企业中的关键构成部分，其重要性愈发的凸显出来，电力营销数据资产管理的质量与效率对于电力企业的经营效益、社会效益以及未来的发展形势起着决定性的作用。电力营销工作是由电力部门负责的营销数据资产管理工作，借助先进的网络信息技术，控制整个电力销售的过程，并结合实际的需求，调整电力营销策略，在反馈机制的作用下，提高电力产品的质量，优化电力服务，满足广大用户的电力需求，推动我国社会的稳定运转。这一过程中，电力市场的改革下，电力营销数据资产管理工作要始终坚持工作界限原则，在电力营销数据资产管理活动中，保证设置明确的工作界限，避免受到人为因素的干扰，导致电力营销数据资产管理工作难以顺利展开和运行。
1数字化管理的应用
数字化模式构建的重点在于高效分配现有服务器系统，使微型计算机设备运行效率更高，设备安全性能更好。因而，公司需使用两台微型计算机设备设计数字库，使用双机热备份的模式运转，进一步增强服务系统的运行稳健性和平稳度。营销部门要与其他部门密切协作，构建服务器系统时，要分析不同部门在数据信息交互上要求，公司要考虑使用多台PC服务器终端，作为服务设备。利用服务器，来对营销工作中的普通数据资源做出高效处置，也可以确保服务器不断改进，数据库要以集中处理方式，来将营销工作数据都安放在服务器设施内部，使服务设施做好合理配置，加大通信数据、客户层与应用层之间连接，使用数据集和对相机来达成对系统高效访问。并且通过设置访问权限，以此才能限制不法人员的系统入侵，确保系统运行更稳健。搭建数字信息系统，来科学配置服务装置，从服务器稳定性等多方面出发，使用两台计算设备，其中一台作为备用，另一个是主机。当主机产生故障，应立即切换到备用设备，可提示警告信息，已此就可展现小型计算机设备高效运作的作用。在布置服务器时，可以采取多台计算机，这主要是由于各部门的系统平台维护数据，要有足够的数据存储空间，以避免发生系统读取出现卡机、死机的问题，会造成系统产生瘫痪，因而，要组建出高效服务器集群，对营销工作的数据作出高效处置。
2移动终端技术的应用
首先是应用于库房盘点。在科学技术日新月异的新时代，各类库房数据盘点工作有效地融合了移动终端技术，能够更加便捷地让工作人员使用计算机等智能设备来统计分析各类盘点相关数据信息。同时，在工作中通过手机移动终端技术还能自动对盘点后的所有资产进行相应分析和管理。如果发现资产存在异常情况，移动终端就会马上对其进行锁定和分析，进一步提高工作效率。其次是应用于出、入库管理。现阶段，通过计算机技术和网络技术，库房同供应商之间是彼此紧密地结合在一起的。因此，管理者只需要通过先进的计算机等智能设备就能够快速地获取电力营销系统的出、入库任务数据清单，并对所有的资产信息数据进行准确定位。通过对出、入库的所有资产信息进行条码扫描，还可以进行数据溯源，从而判断资产的质量是否满足相关的规范和要求，对于符合标准的所有资产都能进行正确的出、入库管理。
3确保数据真实、精确
在开展电力营销数据资产管理工作时，想要为用户提供较为优质的服务，就需要增强电力企业营销数据资产管理能力，认识到数据的重要性，且确保所搜集到的数据是全面的。①要对数据搜集和管理的工作人员开展培训，确保其能够熟练做好数据搜集和管理工作。②要将监督管理工作落到实处，明确不同工作人员的责任和义务，确保工作人员能够严格要求自己，按规定开展工作，保障所搜集的数据是真实、有效的，且高效地对数据进行分析、应用。除此之外，电力企业还应该认识到档案的重要性，为之后电力营销数据资产管理工作的开展提供保障。
4数据中台视角下电力企业数据资产管理模型构建
随着生产力水平的逐渐提高与技术手段的不断发展，企业管理模式与运营逻辑也在快速发展转型，大数据、云平台、云计算、物联网以及互联网+等技术逻辑被广泛接受，技术驱动、创新驱动以及智能驱动已经成为企业信息化管理与发展的必要条件与首要目标。产业转型升级要求企业信息化管理粒度细化深入数据层面，加强企业数据资产管理，以达到数据赋能优化业务、提升管理水平以及加快转型升级的目标。目前电力企业的信息化已初具规模，尤其是电力物联网建设的快速推进和信息共享能力的增强，企业的业务数据和客户数据量以极快速度增长，数据的资产价值日益显现出来，以数据资产化管理为核心的数据服务能力建设成为未来电力企业智慧运营、业务创新和转型升级发展的重要方向。调研发现，电力企业在强化信息技术应用的同时还没有将数据资产管理并行推进，而且在电力企业的信息化体系中，数据中台位于前台数据战略运用与后台数据处理基础支撑之间的中间层，是确保数据安全、数据质量、数据优化与数据服务的关键环节。
5电力企业数据中台与数据资产管理融合机理分析
电力企业数据中台与数据资产管理的融合机理包括目标融合、媒体融合等方面，主要是对数据资产在数据中台中的结构进行分析，发现电力企业的数据生成、数据增长、数据关系、数据共享和数据价值实现等数据生命周期演化规律，建立相应的数据模型进行有效的组织与管理。（1）目标融合.目标融合主要表现在有效对接系统功能，将来自各方面的系统数据处理的目标要求进行统一的标准化和规范化处理，以达到数据处理整体功能和目标的一致性。电力企业数据中台的引入目标就在于完全释放企业信息化能力。以数据即价值、数据即服务的逻辑起点出发，合理采集集成企业大数据并集成分析、分类存储，在此基础上针对不同业务调用分类存储的预处理数据进行更进一步的数据挖掘实现数据服务，这一点与企业数据资产管理的目标相一致。（2）媒体融合。媒体融合主要表现在电力企业在生产营销的过程中，会产生各类异构格式这些数据包括供电项目立项、设计、施工过程中所形成的配电网络GIS数据、各种类型的设备传感数据以及其他媒体形态的数据等。对这些电力企业经营管理和生产服务过程中形成的各种类型的媒体数据、格式异构的数据、数据库的数据和各类表格数据等等方面的数据进行格式化处理，使各类数据相互之间实现有效传输和转换。
结语
总之，随着电网规模的扩大，电力数据中心呈现规模化和复杂化，电力数据中心的管理难度急剧增大，立足于实际，大胆创新，明确认识到电力营销管理工作的原则，建立起配套的制度体系，提高技术水平和营销管理的水平，使电力企业强化自身的发展竞争力，推动电力企业未来的可持续建设与发展。
参考文献
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