引言
计算机技术凭借运算速度快与计算精度高及自动化程度高等优势特征，成为现代社会发展不可或缺的元素。计算机软件开发技术则是根据用户要求创造出的软件系统或者系统中的软件部分，他创造的每一步都需要精密的计算，一个小小的错误都会导致软件系统运行的失败，而过去的数据处理不论是处理速度还是处理数量，都远远达不到这种要求，以至于大数据的出现极大的提高了人们对计算机软件系统开发与应用。
1计算机软件技术的分类
1.1云储存技术
云储存技术的应用可实现对网络海量数据信息完整安全的保存，从而加速互联网大数据的发展和利用的进程。因此人们能够在日常生活中，随时可以利用计算机应用软件获取或通过用云存储技术已经存储的数据信息，通过这种方式，云储存技术数据信息应用的便捷度极大的提高，云储存技术在提高人们的生活工作便利度的同时，能够防止各类数据信息的丢失。云储存技术在大数据时代的应用中，可以为用户提供更便捷化以及更优质化的信息服务。云储存技术可提高信息分类整合等各种处理复杂工作的效率，在大数据时代的应用价值逐渐提高，得到各种场景下的广泛应用。
1.2数据采集与传输技术
在大数据背景下，针对计算机软件开发技术的应用，数据采集与传输技术能够进一步实现软件系统数据的接收、传输、处理以及采集。同时，大数据技术能够应用于计算机软件开发，也能够针对数据采集中的目标数据做好详细的分析工作和有效的处理工作。同时，结合数据信息的全面采集，也能够实现软件系统平台下的大数据操作。通过大数据操作，可以实现在技术采集过程中，同步完成数据归纳分析与分类。在有效分析和处理的基础上，即便是面对海量的数据信息，也能够保证将有效数据进行理顺、归纳以及分类，全方位提升了数据的规范性[1]。
1.3虚拟化技术
计算机虚拟化技术指的是计算机软件在虚拟平台上运行而非直接在真实基础上运行，虚拟化技术可以有效扩大硬件容量并优化软件的重新配置过程。例如，CPU的虚拟化技术可以将单颗CPU模拟为多颗CPU并行，提供数据处理的有利环境，允许一个平台在同一时间运行较多的操作系统，且各个操作系统都保持相对独立，这样可以提高计算机的工作效率。虚拟化技术具有高性能、安全性以及保真性等很多特点，常见的虚拟化技术有硬件分区技术、虚拟机技术、准虚拟机技术以及操作系统虚拟化技术等类型。应用虚拟化技术可以降低很多管理成本、增强使用计算机的灵活性、增强使用安全性、提高硬件的利用性，也可以改变资源供应的准确性，同时，虚拟化技术的可用性与可扩展性会更高[2]。
2大数据时代下计算机网络安全问题
2.1由木马病毒所引发的安全问题
在计算机网络中会出现渗透性极强的木马病毒，这些病毒通常隐藏于应用软件之中，通过运行恶意代码的方式来对用户的网络信息数据进行损坏和盗窃，以达到违法者的不良目的。其中由于木马病毒的潜伏期较长，通常会在特定的时间内进行集中爆发，一旦爆发之后其所造成的后果也是十分严重的，有些甚至还是不可逆的行为。还有些木马病毒会散布恶意代码程序，通过各种各样的方式将其寄存于数据之中，并随时准备攻击用户的账号信息，用户一旦疏于防范，这些木马病毒将会引发严重的安全问题，因此数据安全问题尤为重要。
2.2网络管理不完善引发安全隐患
网络管理是计算机网络信息问题的关键之处，尤其是对于企业网络信息管理来说，一旦触发安全问题很有可能会引发出一系列的疑难问题，最终会对企业造成极大的经济损失。因此无论是企业还是政府机关，都需要对网络信息安全问题加以重视。如今个人家庭网络也需要重视网络安全问题，多数网络安全问题的成因都是由于计算机系统出现漏洞所造成的，网络用户若是没有及时更新网络防火墙或是杀毒软件，就很容易引发安全隐患。
3大数据背景下计算机软件开发应用分析
3.1软件系统平台在商业通信领域中的应用
现阶段商业通信领域对软件系统平台的应用越来越广泛和密切，所以在此基础上，借助软件系统则能够更好地分析商业信息，一方面是针对企业当前的发展需求，为自身的决策和战略制定提供科学的数据支持，做到协助企业的发展方向，以及决策表决，另一方面则是要做好对客户的维护工作。由此可见，软件系统开发与商业通信之间有着十分紧密的联系。目前网络商业的用途很多，包括网络购物、网络买菜等，都是通过用户的行为习惯分析来判断用户的需求在哪以方面，以此来向用户推送针对性的商品，做到精准销售，同时，还能够结合用户的年龄、性别、学历、家庭条件等因素对用户进行消费档次分析定位，以此提高与用户交流的有效性和准确性。
3.2信息收集与通信
从收集信息资料的角度分析，以往信息资料收集的模式相对滞后，通常采取查阅手机与信息资料或走访调查等方式，工作中需花费大量的人力、物力等资源，信息资料收集的时间长，数据的精确度不尽理想。而计算机软件技术在大数据时代的应用，能够将大量的工作人员从传统工作模式脱离出来，人力收集的方式逐渐被软件技术取代，可快速从海量信息中收集到有利用价值的信息，不仅可完善企业的数据库，同时能够为企业生产发展提供数据支持。从信息通信的角度分析，在企业信息通信中应用IBMSPSS预测分析加速器软件，可针对性地分析不同的用户，实现用户的成本有效降低。XO预测分析技术加速器相比于IBM SPSS企业预测通信网络分析加速器软件，可利用预测分析功能精确估测与分析用户的行为，最终形成用户行为报告[3]。XO预测分析技术加速器的功能强大，可精确分析信息预测通信行业的运营管理与数据等状况，预判用户实用中可能会面临的问题，从而提出针对性的解决对策，实现用户成本有效降低。除此之外，XONETEZZA预测网络分析加速器系统的开发，为大数据技术的作用充分发挥提供了平台。随着信息通信数据量的不断增长，合理运用计算机软件技术，可精准划分企业的信息通信数据，科学分析信息通信行业与用户信息通信行为等方面的发展趋势，从而为信息通信行业组织与企业用户提供更为优质的数据分析服务。分析大数据信息，可充分挖掘大数据信息的使用价值。在利用大数据信息的过程中，需根据实际情况开发相应的计算机软件技术，以满足在大数据时代下企业与个人对数据信息的应用需求。
3.3在商业工作中的应用
在新兴的各大行业中，计算机软件起到了连接整体运行的工作，它不仅给应用该软件的企业带来了更大的商业利益，还加强了人们的工作效率，提高了人们的就业率，对于大部分平台来说，领导者可以使用计算机软件技术来管理整个公司的运营方式，如果有任何问题，可以进行尽快的改变，而对于公司职员来说，他们可以根据运用计算机软件系统内部的来对顾客进行信息的填入，以及对拥有着不同需求的客户进行不同的服务，并将所有的客户的基本信息做出规划，进行分类，使得顾客给出较高的评价。不仅如此，工作人员在平时的工作过程中，可以通过计算机软件技术进入公司的内部平台信息中，分析每个客户的需求，并筛选出相应的兴趣爱好，以及不同时间段对某物的需求，根据大数据进行分析、处理和提取，不断提高自己的服务效果，增加客户对公司的满意度，从而获得更高的经济利益，还真正实现了“全心全意为人民服务”的服务宗旨。运用大数据对现代市场调研可以发现，在当下，全球经济竞争越来越激烈，各大类型的软件也不断更新，以此来适应整个市场，也都想要在所在的行业中占据一些位置，成为所在行业的领先者，而想要达到这种目的最重要的是提高本企业计算机软件系统的质量，从而更能精确的分析出顾客的需求，从以往的被动推销成为现在的主动推销，以便更好的服务顾客，也增加本企业的经济增长。为了达到实现这个目的的要求，便顺势出现了大数据的概念，相比于人工分析，可以处理极其庞大的数据，并且降低他的误差。所以大数据处理对于计算机软件技术有着极大的影响[4]。
3.4通信技术行业中的应用
目前，我国计算机软件技术在通信领域方面也得到了广泛的应用，其在通信领域方面的应用可以有效地对一些通信客户信息进行准确分析，将客户的一些有关于通信消费的需求来进行相关的销售，满足不同用户之间的需求，开展相对个性化的服务，从而有效增加通信企业的效益。而且，将计算机软件技术应用在通信行业当中，也能够有效提高企业行业的竞争力，促使该行业利用通信技术，对客户信息准确把握，以便制定企业的发展方案，减少客户的损失，帮助通信技术行业在大数据时代获得良好的发展。
4大数据时代下计算机网络安全防范策略
4.1规范网络行为
在大数据时代下，数据信息被储存到计算机之中，并且随着数据应用范围的扩大和延伸，让信息数据在互联网平台中持续呈现共享、聚集、处理的状态，同样也改变了当下获取信息的方式，信息数据的利用价值、运用范围也得到了极大的提升。在这样的背景之下，从国家发展与社会发展的角度来看，需要加强对网络违法行为、信息犯罪等行为的惩处力度，对当前的网络安全法律法规进行不断的完善，从规章制度层面加强其威慑性，对于存在违反法律法规的机构、个人给予相应的处罚。除此之外还有部分网站、运营商在经营发展过程中过于注重自身的发展和利益，随意买卖用户的数据信息和个人资料，造成了极为严重的安全隐患。近些年时常发生的网络安全问题，给许多网络用户带来了极大的困扰并造成安全危害。
4.2构建大数据信息安全体系
与发达国家相比，我国的计算机网络安全技术暂时还处于起步发展的阶段，并且前期的发展速度较为缓慢。在构建大数据安全体系的过程中，积极吸引了先进的经验和技术，既为我国的信息安全体系的发展提供了助力，也为我国IT行业的发展提供了技术性的支持。在网络安全技术快速发展的过程中，不仅需要相关政策的支持还需要庞大的资金支撑，我国在发展前期对于国外的先进技术较为依赖，且网络信息的安全性也得不到保障，但是在长期完善技术的同时，我国的数据信息安全水平得到了有效的提升。在大数据时代计算机网络发展过程中，在数据存储和信息传输方面都存在着许多的安全问题，因此在实施信息安全防护工作的时候需要考虑到当前的发展需求，对数据信息的保存采用文件加密的模式来提高整体保护效果，从而确保信息系统的安全性，避免数据信息遭受到破坏和盗窃。
5结束语
在大数据时代可以将计算机软件技术应用在数据开发与管理、信息查询与存储以及商业监控等领域中，扩大计算机软件技术的应用范围，促进社会发展。前大数据背景下计算机软件开发的实际情况，分析问题成因，找寻解决方法，制定更为科学、合理的方案策略，从而不断提高工作的效率和质量。
参考文献
[1] 陈挺华.大数据背景下计算机软件技术的开发与应用[J].电子技术与软件工程，2020，190（20）：48-49.
[2] 王辉.大数据背景下计算机软件技术的开发与应用[J].数字技术与应用，2020，38（2）：46-47.
[3] 鄢冲.计算机软件技术在大数据时代的应用分析[J].数字技术与应用,2021(5):52-54.
[4] 陈建伟.大数据时代下计算机软件技术的应用分析[J].数字技术与应用,2021(5):85-87.