引言
在大数据背景下的人力资源管理工作中产生了新的变化以及标准，因此企业需要具备较强的创新意识，以大数据时代为主要的基础，调整人力资源管理模式。利用网络技术大数据平台快速地传递对应的信息，为人力资源管理决策提供重要的基础，真正地实现大数据背景下企业人力资源管理模式的变革和创新。
1 大数据背景下企业人力资源管理的重点以及变革意义
1.1 重点
在大数据背景下，企业在进行人力资源管理变革的过程中，需要明确主要的创新重点之后，按照实际情况健全对应的管理机制，使人力资源管理效果能够得到全面的提高。在大数据背景下企业需要适应时代发展趋势，将大数据思维和工具融入到人力资源管理过程中，逐渐地剔除在以往人力资源管理工作中的滞后性因素，符合现代化企业的发展方向，从而使企业发展水平能够得到全面的提高[1]。在各项管理模式时的过程中，需要加快信息资源的传递和共享速度，防止在人力管理中存在较严重的封闭问题，落实科学化的工作思维，促进各项管理活动能够更加有序地实施。同时还需要转变人力资源管理的思想以及行为，落实大数据的工作原则，增强人力资源管理的效果。
在近年来随着现代化企业的不断发展，人力资源管理为重要的组成部分，但是在大数据背景下所产生的问题较为突出，例如在水管理工作中仍然采取传统的工作方案来负责人力资源管理，无法快速发现在其中所产生的各项问题，同时在薪酬福利制定方面无法突出公平公开的特点，加大了企业发展中的各项矛盾。因此在新时期背景下，企业需要充分利用大数据技术更新现有的人力资源管理模式，并且推动工作方法和手段的有效创新，转变以往工作中所存在的各项问题，保证人力资源管理工作的顺利进行。
1.2 意义
首先在大数据背景下进行人力资源管理模式的创新有助于提高企业当前的核心竞争力，在新时期背景下，各行各业的竞争逐渐转变为人才的竞争，在此过程中企业需要充分调动人才的工作积极性，在工作岗位中创造更高的价值，同时还需要和企业的目标相互地匹配，保证企业当前的发展水平。因此在实际工作中，企业需要利用大数据技术优化现有的人力资源管理模式，并且减少人工对人力资源管理所产生的影响，真正的降低失误问题的发生概率，使各项人力资源管理活动可以更加有序的执行。并且还需要总结丰富的工作经验，掌握大数据应用技巧，快速的整合对应的人力资源管理信息之后，在上传到数据库后完成有效的决策，全面的保证人力资源管理的工作效果。与此同时还可以持续上升人力资源管理的工作地位，在部门内部形成良好的管理机制，推动各项管理活动的有序执行，避免对企业现代化发展造成降权重影响。在潜移默化中能够提高员工的思想认知，以个人目标和企业战略目标为主要的结合点提高工作效率，保证人力资源管理的水平。
其次通过人力资源管理模式的变革有助于满足企业现代化扩容的要求。企业在社会发展的过程人力资源管理和发展效率有着密切的关系，主要突出了招贤纳士和工作价值创造的作用，帮助企业提高自身的竞争实力，获取预期的经济效益。在此过程中，需要依托于大数据技术穿插不同的人力资源管理环节，这样一来可以做好各项信息的有效整合，同时也可以以实际情况为主判断在人力资源管理中所存在的各项问题，调整现有的人力资源管理结构以及岗位数量。符合新时期下的发展需求，在稳定管理的过程中实现扩容式的发展，增强企业的竞争实力。
2 大数据背景下企业人力资源管理变革创新的策略
2.1 转变人力资源管理理念
在大数据背景下企业需要抓住时代发展趋势，利用大数据技术优化人力资源管理模式，减少各种矛盾问题对企业的影响，从而提高整体的管理水平。在实际工作中需要加强对大数据时代的解读，利用大数据技术变革原有的人力资源管理体系，并且强化人力资源管理执行效果，从而使各项管理活动能够具备较强的科学性。首先在实际管理的过程中，需要将大数据时代特征和人力资源管理要求相互的结合，实现深层次的发展，并且还需要考虑企业长久性的发展目标，与企业发展需求相互地适应，全面的强化人力资源管理的效果。同时还需要深入地挖掘人力资源管理的潜在价值，利用大数据技术快速整合对应的信息，并且按照不同岗位对人才的需求，科学的配置对应的人员。在工作岗位中创造更高的价值，实现人力资源的科学调配，减少对企业发展所产生的各项影响[2]。之后将在人力资源管理信息融入到培训工作中，实现资源的科学配置，保障各项培训工作可以更加有序的执行，提高员工的思想认知。
其次在人力资源管理的过程中还需要实现各岗位人员的科学配置，要利用大数据技术整合有关心理学以及管理学方面的知识，为人力资源管理工作提供重要的支持。消除在以往人力资源管理工作中的盲目因素，落实科学化的工作思维。促进人力资源管理体系能够在大数据背景下获得成功的转型以及升级，提高企业当前的发展水平。
2.2 优化人力资源管理流程
首先要健全员工的招聘模式，招聘是为企业注入新活力的重要保证，同时也可以解决职位空缺问题，在当前企业招聘时，往往先进行简历的查看，之后再通过现场面试，在面试时和求职者开展良好的互动和交流，但是在实际招聘时，难免会遇到不符合工作岗位需求的求职人员，或者是求职人员综合素质较为多，要很难筛选合格的人员来满足当前的工作岗位要求。因此在实际工作中需要充分地发挥大数据技术，获取更加丰富的人才信息之后，再提出更加科学的决策方案。通知符合岗位需求的招聘人员到企业中进行招聘，这样一来可以提高人才招聘本身针对性以及科学性，避免各种盲目问题的发生。此外，也可以在线上平台中和求职人员开展良好的互动以及交流，缩减不必要的时间，全面提高整体的筛选效果[3]。
其次要进行的是员工培养模式的科学优化，在实际工作中需要利用大数据技术做好绩效数据的深入性分析及评估，及时地发现员工在工作岗位中所存在的欠缺，之后再制定更加科学的人才培养模式，使各项管理活动可以更加有序的执行。另外还可以将线上考核平台和线下考核平台相互融合，打破时间空间的限制，使最终结果能够具备较强的科学性以及可靠性，为人力资源管理工作的顺利实施提供重要的数据保障。促进员工能够提高自身的个人素质，保证培训工作的顺利进行。
3 结束语
在大数据背景下，企业为了提高自身的经济实力，获得可持续发展条件，要加强对人力资源管理模式创新的重视程度，利用大数据技术更新现有的人力资源管理体系，并且还需要健全人力资源管理机制和技术保障措施，加快信息流通的速度。减少对人力资源管理所产生的影响，实现大数据技术和人力资源管理模式的创新性发展，增强企业的竞争实力。
参考文献：
[1]张荣丽.大数据时代企业人力资源管理变革研究[J].中国商论，2019(16):106-107.
[2]李含瑞.基于大数据时代企业人力资源管理的创新探究[J].人力资源管理，2019(2):10-11.
[3]温灵钥.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].商讯，2019(15):63-64.