0引言
随着现阶段科学技术的快速发展，为了在今后的工作中提高生产生活水平，必须加强空气质量水位预报。从客观的角度分析空气质量预报的发展影响因素更重要的是,部署和落实工作,必须从长期的角度出发,充分考虑不同的数据和信息的影响,并对不同地区的特殊情况应该有一个正确的认知,这对未来的发展有着更多的保护工作。值得注意的是，气象数据的应用需要结合空气质量预报的相关标准和最新的国家规范，才能从根源上有效地解决问题。
一、气象资料的应用意义
在环境保护的现阶段和改善环境的过程中，必须加大空气质量预测的力度。气象数据应用有以下积极意义:首先,根据气象数据进行有效的分析和讨论,为最大限度地实现空气质量预测工作，在更多的基础上，为人民日报以及包括产业调整和规划在内的所有工作提供更多的帮助，在国内努力减少污染，以及相关污染物在过程中选择正确的方法和手段来完成，减少传统控制方法的极端现象，从而在暗地里改善内部工作。第二,气象数据的应用程序,也可以更好的改善空气质量预测系统,针对现有的一些挑战的工作,和未来的工作要做科学的指导,特别是在工作技术水平上做到科学，在相关的空气质量预报设备上，该系统能做很好的优化和创新。
二、空气质量预测的问题
2.1从目前对精度的认识上来看，在我国空气质量预报发展的过程中，区域精度低的现象表现出来，不仅在处理过程中难以达到理想的效果，而且还会导致空气质量预报的效果失去正常，对人们的生活和生产，以及科学的规划工作造成很大的损失。例如,空气质量预报的实现,而不是对各种数据和信息进行有效的收集和讨论,对整个工作进行旧的评估模式,表面的数据和信息发布相对丰富,实际上有很大的错误现象,因此空气质量预报工作的展览,以及相关的控制措施,如没有办法实现,从而使未来的工业规划和生产，生活的进步受到了很大的阻碍。
2.2空气质量预报的内容与以往工作有所不同。在空气质量预测过程中，必须不断提高空气质量预测的内容。然而，根据实际调查结果，空气质量预测的内容并没有按照正确路线合理增加，造成的损失继续上升。例如,过程中空气质量预报气象数据显示的应用不采取旧体制的态度与传统经验,不积极满足工作需求的新时代,这类问题的出现,很容易导致空气质量预测报告陷入更大的困境,为每个工作安排和创新提供了更多的安全级别。从这个角度来看，在今后的工作中必须妥善解决预报内容较少的问题，这样可以最大程度地提高空气质量预测的可靠性和可行性。
2.3大气污染物的积累和扩散是极大地影响实时风,水平风的方向直接决定了污染物的流向，而风的垂直方向与大气环境的扩展有关扩散条件(向下气流聚集污染物，向上气流促进扩散)。风速直接影响污染物的扩散速度。同时，靠近地面表层低湿度有利于污染物扩散，近表层高湿度不伴有降水。很容易增加污染物的浓度。高空气象分析图可以反映大尺度风向、风速和湿度的变化。结合各层高空图的分析预报大该范围内的大气状况变化为晴雨两种，提供相对的空气质量预报
宏观准确的参考依据。
二、气象资料在空气质量预报中的应用
在专业天气预报中，经常使用多种物理量的组合方法判断未来大气稳定性，从而预测未来发生的各种强天气大象的可能性。降雨的强度和持续时间可以由气象数据来确定雷暴发生的可能性和大气的稳定性，以及其他气象因素污染物的扩散程度有很大的影响。因此，气象物理数据分析是空气质量预测的重要组成部分。
3.1垂直速度
大气垂直运动是大气流态分析中一个重要的考虑因素物理量。垂直速度通常是大尺度的，不能直接观测到物理量是通过一系列公式计算出来的。在高当垂直速度为正时，表示该高度的大气为下沉运动;垂直当直线速度为负时，意味着大气高度在上升。垂直速度绝对值越大，高度(即大气)向上或向下的运动越强垂直对流越明显。当用于环境空气质量预测时，垂直速度当为正时，气流下沉，造成污染物积累，空气质量变差。垂直当风速为负时，气流增大，促进污染物扩散，改变空气质量好。
3.2提高预报准确性、丰富性
从空气质量预报的角度来看，气象数据的应用具有很强的必要性，并且对于今后的工作能够促进空气质量预报水平得到科学的提高。以气象数据为例，在使用过程中，但要在鼓励和支持空气质量预报工作的基础上，加大对数据的分析，进一步提高信息控制的力度，针对现有的控制，解决传统方法做出正确的决策，为今后的工作，以及相关预报器的功升做出良好的铺垫。例如，北京的空气质量预报充分利用了气象数据，使得北京市空气污染应急指挥部办公室更加完备。北京可以根据自己的工作和实际情况，迅速启动重度空气污染黄色预警的实施。有报道称，由于局部污染的积累和周边地区的污染传播，北京将出现中重污染过程。预计26日晚开始扩散条件将逐步改善，空气质量将逐步改善。据生态环境部表示，京津冀及周边地区的严重污染将影响该地区中南部、山西东南部、山东中西部和河南北部。可以看出，在有效利用气象数据后，空气质量预报的综合效率得到了较好的提高。
3.3加强区域性分析
在加强区域分析空气质量预测实践的过程中，区域分析是不可缺少的内容。许多污染物的排放具有高流动性的特点，该地区及周边地区的空气质量预报精度有待提高。在我国区域空气质量预测研究过程中，发现不同区域的环境特征、植被特征、人口特征和项目特征存在很大差异。因此，有必要结合具体情况，使空气质量预测过程有理由、有证据地实现目标。良好的气象数据应用可以保证区域分析在空气质量预报中的良好效果。例如，根据11月中下旬生态环境部发布的全国空气质量预测咨询，未来10天京津冀地区及其周边地区将受到间歇性冷空气的影响。大气扩散条件普遍良好，整体空气质量将以好到光污染为主。在长三角地区，11月中下旬，中北部空气质量以好到光污染为主，南部空气质量以好为主。汾渭平原11月中下旬前期大气扩散条件较好，空气质量主要由好到光污染。中后期大气扩散条件较差，空气质量以轻至中度污染为主，可能导致局部严重污染。利用好大气影像数据，可以科学地调整区域空气质量预测工作，为今后的工作创造更高的价值。
3.4提高预报时效性
从目前的情况来看，气象数据的有效利用对空气质量预测贡献很大，在大量工作的发展水平上不断创造高价值，没有出现严重的疏漏。今后，我们应继续科学利用气象数据，提高空气质量预报的时效性以夏雨临近后为例，根据气象数据分析，数据、信息前后的变化可以进一步调整良好的空气质量预报，为人民群众、旅游、相关工程防护、地区稳定等提供更多的参考和指导，以减少外部事故发生的概率，促进良好的空气质量预报。因此，气象数据在空气质量预报中的应用在未来仍有很大的改进空间，因此应坚持提高具体工作的可靠性和可行性。
四、结论
现阶段，空气质量预测的研究工作正在从深入研究的角度。气象数据的应用可以按照预期的假设发展。空气质量预报任务的处理还没有遇到同样的问题。需要继续在未来气象数据分析的强度不断提高,尤其在专业的讨论和分析的过程中,不断地,通过正确的方法和手段应该坚持空气质量变化趋势预测的结合,这样才能对空气质量预测的经济效益和社会效益做出更好的改进。