企业物流管理的核心技术集中体现在射频识别的自动化技术、物联网技术与ERP技术，以上形式的物流管理技术应当包含在企业大数据技术的构成范围。相比于物流管理的传统技术实现思路而言，采取企业大数据的保障支撑技术手段将会更加提升物流运输系统的效率，促进达到了现代企业的物流资源科学优化配置目标。由此能够确定，企业物流管理的开展实施过程不可缺少当前发展环境中的大数据技术转型。企业物流运输的智能化与数字化系统应当促进实现更为完整地建立，严格保障企业物流运输的经济效益目标实现。
一、大数据技术对于企业物流管理产生的重要影响
首先，有助于提升物流管理的工作实施效率。物流管理工作在现代企业的各项主要管理工作范围内占有非常突出的地位，物流管理的科学实施开展将会有力推动企业的物流运输整体水平质量获得显著的提高。物流大数据的企业创新技术能够运用于全面支撑物流信息化的企业管理体系建立，据此在客观上实现了物流管理工作的更好效率目标[1]。企业物流配送中的网络大数据技术能够贯穿在物流管理的整个实施过程，提升了物流管理以及物流运输的实践工作效率。
其次，节约了物流管理的资源成本。物流管理资源属于企业重要的物质资源，现代企业如果要在激烈竞争的市场氛围中占有优势，则不能忽视了物流管理的工作模式优化改善。物流管理的实践资源只有促进得到了必要的集约利用，那么物流管理工作才能体现为相对更少的成本投入以及更好的物流经济效益。因此可见，深入推动以及创新开展企业物流体系的大数据管理举措具有不可忽视的资源节约效益[2]。
最后，保障企业物流运输过程的安全。企业物资的配送过程、采购过程以及存储过程都会涉及物流体系的安全保障因素，企业物流管理的基本实践宗旨就要集中落实在保障物流运送的过程安全。物流管理人员目前只有致力于创新采用大数据的管理优化措施，那么物流配送的整个过程才会得到智能化的监督控制，进而有效防止了物资丢失以及损耗等风险存在。通过进行以上的综合分析，可以确定物流大数据管理的网络信息化技术能够运用于物流安全效益的保障维护。企业物流配送的射频识别以及自动跟踪监控技术将会有益于物流配送的资源完整性获得更多保障，提升了物流配送系统的可靠程度。
二、企业物流管理中的大数据技术运用方案
（一）射频识别技术
物流管理领域的射频识别技术即为RFID技术，主要建立在自动化的电子识别标签基础上。采取自动识别控制作为物流安全保障的RFID技术能够完整贯穿在现阶段的物流管理体系，促进形成更加良好的物流管理综合实践效益。具体针对物流配送运输的自动识别、传感智能化的货物检测、物流信息的发送以及共享过程而言，采取射频识别的网络大数据支撑保障技术具有非常突出的企业物流管理完善改进价值[3]。
当前时期阶段的物流管理工作整体上表现为集成化与自动化的发展趋向特征，企业通过积极采用射频自动识别的物流产品检测技术，应当能够在源头上致力于物流配送以及物流安全监管的技术形式优化。通常情况下，采取射频自动化识别的物流传感设备系统主要应当包含物流信息服务、系统前端的射频信息检测、物流产品的标签信息核对等[4]。企业的物流管理人员能够做到完整确认企业配送货物的关键指标信息，据此建立形成了立体化与动态化的物流管理机制。
（二）物联网技术
企业物联网具有实时性的数据信息共享作用，物联网运用于现代企业的物流管理领域应当侧重体现在自动定位、准确识别、全面监控物流配送过程，据此达到了更加精准与立体化的物流管理创新发展目标[5]。近些年以来，物联网的自动化感知技术正在被广泛采用于物流管理领域，充分展现了物流管理工作与物联网技术相融合的显著促进影响。物联网覆盖形式下的物流管理工作将会达到更好的管理综合效益，有力支撑现代物流管理的实践效率提高。
企业采用物联网的创新管理技术形式，不仅能够准确实现自动化的物流运输定位跟踪目标，并且还能够全面致力于物流服务的客户需求客观分析。现阶段的物流企业只有做到了客观分析动态化的物流客户需求，那么物流企业的服务供给形式才能体现为更好的物流经济效益。因此，企业物流管理的具体实施过程应当侧重体现在物流数据的深入挖掘，通过采取网络数据的挖掘技术手段，才能促使企业形成物流管理的规模化效益。
（三）ERP技术
ERP技术的基本特征体现在采用智能管理的网络结构形式来辅助企业实现更加科学的物流管理决策，进而在客观上达到了自动化的物流管理流程改进。为使物流管理的企业整体竞争实力获得优化提升，那么物流管理的创新完善过程必须紧密结合于ERP技术。具有集成化形式的物流管理网络信息系统，主要涉及全面整合物流管理的各个领域信息。在此基础上，促使企业形成更高层次的物流信息资源共享目标。
物流管理的运行实施过程较为复杂，物流管理的开展过程存在不同层面的物流影响要素。采取高度集成化性质的ERP智能管理技术，将会更加有益于物流配送的自动化实践效益宗旨目标得以完整的体现[6]。具体而言，物流管理的有关负责部门人员应当能够正确采用集成化的ERP物流软件系统，全面整合物流信息管理中的人力资源、财务资源与物质设施等多个层面因素。应当促使现阶段的物流企业形成完善程度更高的物流安全监督保障体系，支撑物流企业形成优良的物流管理开展实施效益。
三、大数据背景下的企业物流管理优化措施
（一）健全企业物流管理的基础设施体系
企业现有的物流配送基础设施体系应当促进实现必要的整改，采取物流配送的全过程管理监督技术，才能在根本上有益于物流安全保障的目标宗旨实现。因此，具体对于物流管理中的大数据基础设施体系应当给予更多的关注重视，构建企业物流智能化的安全监管保障机制。具体在涉及物流安全运输的大数据管理机制健全整改过程中，合理改进物流配送的安全保障机制就是要增进物流配送的有关机构密切协同，确保构建形成全方位与立体化的物流配送大数据网络。物流安全运输的整个实施过程都要得到自动化的智能监控，提升物流安全管理的工作开展成效性。
物流企业的管理决策人员只有全面关注物流市场客户的需求导向，那么物流企业才能依靠于优质的物流管理服务模式来吸引更多的物流客户群体，突显物流企业管理模式创新的重要保障作用。物流企业如果要促进达到平稳健康的企业创新转型宗旨，现阶段的重要实现路径应当集中体现在物流企业的思维认识转变、管理模式优化以及经营理念更新，保证物流企业能够做到妥善应对物流货运领域的市场发展变化风险。推动实现物流行业的创新发展以及企业自身转型，必须建立在物流运行的保障机制完善支撑基础上。调整物流企业的传统管理实践思维以及企业管理机制，基本完善路径就要体现在紧密结合物流企业的市场客户需求[7]。
（二）严格保障企业物流运输中的信息安全
物流运输的实施过程安全将会直接关系到物流企业的经济利益维护，大数据的网络技术创新发展过程不仅给现代企业的物流管理工作增加了更多快捷，同时也会导致埋下物流安全配送中的隐患因素。严格保证物流运输安全，关键就是要着眼于大数据的物流管理网络隐患防范。物流企业目前只有采取更加多元化的企业营销具体实现路径，那么物流企业的营销经济收入才会得以稳步地增长。
此外，物流企业目前有必要侧重于企业网络营销的多元化技术渠道构建，侧重采用信息化以及智能化的企业营销平台。物流企业应当充分了解到物流市场的动态变化发展，实现了科学营销以及合法合规营销的宗旨。现代企业通过采取提前防范以及自动识别的物流安全监督技术思路，那么对于物流运输的整个实施环节安全性能够给予更为可靠的保证。
（三）提升企业物流技术人才素质
近些年以来，现代企业中的物流信息化技术实践人才已经得到更大力度的培养。具体而言，企业物流大数据管理的实践技术人才需要具备良好的技术运用能力，能够做到准确识别物流配送以及物资采购环节的安全风险因素。物流信息化的企业人才队伍目前需要得到更大力度的培养，重视引进物流管理领域的网络大数据人才。物流企业现有的管理经营模式普遍存在着比较突出的局限因素影响，进而容易导致物流企业无法达到更加优良的物流成本效益。现阶段物流产业实现全面发展实施过程中的企业原有管理模式已经表现为较大程度的调整优化，主要体现在物流企业的目标市场得到了更为详细精确的划分。现阶段的物流企业通过采取精细化的物流资源归类整理实践工作方案，应当能够支撑实现物流产业的良好综合效益，构建物流企业全面覆盖式的市场网络。
物流企业的管理人员思维认识将会在根本上关系到物流企业的总体发展，物流企业人员必须尽快完成传统思路认识的合理调整。物流行业领域的企业人员普遍采取了固化形式的物流经营思维模式，导致物流企业的管理决策人员未能接受实时性的物流市场变化发展。因此为了促进物流企业的实践效益实现明显地优化，现阶段最为根本的物流企业转型路径就要体现在物流企业的人员思维调整。物流大数据领域的专业技术人才应当积极促进现有的业务素养水平实现提高，从而保证了企业物流人才能够服务于现阶段的物流大数据管理模式改进。
结束语：
经过分析可见，企业物流管理的传统技术形式目前亟待得到合理的调整优化，集中体现在物流运输系统与大数据的智能技术相结合。在现阶段的企业物流运输以及物流配送网络系统实现创新发展的总体环境下，企业物流管理的现有运行实施制度仍然普遍存在着有待优化的要素。因此，具体针对企业物流管理创新优化中的大数据技术应当采取更为合理的推动保障举措，健全现代企业的物流配送以及物流管理网络体系，促进企业物流管理的专业技术人员实现更好的业务综合素养。
参考文献：
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[4]李国福,范永祺. 现代物流管理与供应链管理在企业中的应用 [J].铁路采购与物流,2022,18(10):48-50.
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[6]陈莞坚. “互联网+”模式下中小企业物流管理策略探析 [J].物流科技,2020,46(06):24-26.
[7]毛黎霞. 大数据时代背景下现代企业物流管理模式创新 [J].中国储运,2021(06):205-206.