引言
随着我国光通信技术的不断发展，光缆的建设规模也在不断扩大，光通信的用户数量也在飞速增长。光缆建设的规模不断扩大，因此其运维管理难度也越来越大。想要确保其光网的稳定性，需要引进GIS技术来加强其管理指挥，从而提高运维工作质量。也正是因为传统的电力通信资源管理模式中存在很多问题，其运维工作始终得不到有效提升。因此，将GIS技术应用到电力通信运维管理中，是很有必要的[1]。
一、传统电力通信运维管理模式中存在的问题
（一）管理制度不完善
传统的电力通信运维管理工作中，很多部门管理人员对运维管理制度并不重视，甚至于不重视运维工作，在日常的运维工作中敷衍了事。并且传统的运维管理工作缺乏相应的管理制度，其具体的运维落实制度、运维技术人员的工作内容、运维周期、数据处理等都缺乏明晰的规定。在这种管理制度不完善的情况下，将GIS技术应用到电力通信光缆运维工作中去，很容易导致其运维出现风险或者漏洞。
（二）管理内容覆盖不全面
在传统的电力通信光缆运维管理工作中，其管理内容并未完全覆盖光缆运维的所有工作内容，导致其运维人员很难快速地找到故障部位。此外，由于管理的不完善，很多通信资源整合不到位，导致其基础信息的收集整理出现失误，运维人员的故障排查工作量增加。如果管理内容能够完全覆盖所有运维工作，那么其故障排查的速度也能得到有效提高，排查难度也会相对降低。
（三）人员之间缺乏信息交流
在实际的电力通信光缆运维管理工作中，很多运维管理人员之间的信息沟通并不流畅，很多管理信息也并未在第一时间更新。这种情况下，运维人员之间会存在一定的信息差，信息的流通很容易滞后，从而影响整体的运维工作。
二、GIS技术在电力通信光缆运维中的应用分析
（一）在故障监测系统设计中的应用
GIS技术在电力通信光缆运维的故障检测系统中，有着多层应用，如表示层、应用层、数据层、距离测量以及故障点定位等应用。
1.表示层的应用
表示层是连接系统与用户的窗口，将GIS技术应用到故障监测的表示层中，能够有效检查用户的输入数据情况，并同时监测系统的输出数据，从而使运维人员能够更加便捷地掌握信息传输情况。当表示层需要修改时，运维人员只需要通过GIS技术来修改显示控制与数据校验程序即可，其故障维修工作的难度被大大降低。
2.应用层
应用层主要是需要确保其应用框架能够适配于所有业务特性，因此GIS在应用层的应用，主要是用于简化其操作，使其能够更加快捷便利地开展工作，避免在故障监测系统在运行期间重复无意义的大量数据交流[2]。
3.数据层
GIS技术在数据层的应用，主要是为了帮助系统更好地处理数据库的信息，拓宽系统对数据的兼容性，优化系统的数据管理、数据算法、数据储备等功能，从而提高其故障监测系统的整体数据处理能力。
4.距离测量
GIS技术与OTDR技术结合后，能够有效提高故障点的距离测算速度，并提高测算效率，从而为故障的抢修争取更多的处理时间，通过GIS的应用，当故障出现时，运维人员能够快速地根据通过其技术来确定光缆故障所在，从而采取相应的维修措施。
（二）在空间分析中的应用
随着我国科学技术的不断发展，GIS技术在电力通信光缆中的应用也越来越深。作为一种新科技手段，GIS技术能够优化运维系统的数据库功能，提高其空间分析能力。比如，GIS技术能够通过分析通信光缆所处空间与地理环境的具体情况来对其故障位置进行准确判断，并快速存储其故障数据。
在拥有GIS技术优化其光缆运维系统空间分析能力的基础上，相关运维人员需要根据其空间分析的实际情况，按照光缆故障所处空间与地理环境的具体情况来制定出更加科学合理、更具针对性的解决方案来。因为电力通信光缆工程在实际的建设中很容易受到外在人为因素、自然因素的印象，因此不同地段的光缆故障和所处环境会存在一定的差异，只有对其故障点的空间情况有充分的了解，采取针对性的措施去处理，才能真正解决故障问题，维持电力通信光缆运行的稳定性。
（三）在移动巡检中的应用
移动巡检需要不断补充和完善通信段落信息，而巡检主要是为了完整地记录各个段落的运行情况。将移动巡检工作与GIS技术相结合，运维巡检人员能够更加高效快速地完成巡检工作，对巡检段落进行追踪，完整地记录整个巡检中收集的信息。
（四）统计分析
统计分析主要是运维管理人员使用，通过对运维数据进行统计分析，运维管理人员能够更加全面而直观地了解电力通信光缆的具体运行情况、了解故障出现的具体情况、问题、解决措施等，再通过统计分析数据来预防下一次的故障可能性，降低故障隐患[3]。
三、结束语
综上所述，随着我国信息技术和GIS技术的发展，电力通信行业的发展也越来越成熟，光缆业务数量也越来越庞大。因此，在规模不断扩大的电力通信光缆行业中，想要确保其光缆运行的稳定性，给用户以更加优质的使用体验，就要优化运维工作质量，利用GIS技术来优化运维管理系统，提高其系统的数据管理能力。只有运维工作质量跟上其光缆行业的发展，电力通信光缆行业才能在用户数量不断增长的情况下，始终为用户带来优质的使用体验。
参考文献：
[1]蒋燕,王新,陈妍,孙志峰,周智睿. 一种适用于电力通信网络的智能光缆运维管理系统[J]. 电工技术,2020,(24):132-134.
[2]潘宇,张林林,潘光丽. 基于大数据技术的电力通信光缆监测数据研究及应用[J]. 数字通信世界,2020,(05):174+186.
[3]赵子岩,李文. 电力通信光缆典型故障分析及应对措施研究[J]. 电力信息与通信技术,2016,14(05):107-111.