1.引言
随着供给侧改革政策的实施，我国煤炭行业基本完成去产能目标任务，但在经济新常态的压力下，煤炭企业依然处于利润率偏低的困境。为加大利润获取力度，确保经济效益最大化，煤炭企业应当加强对成本控制的重视程度。近年来，专家学者关于煤炭企业成本控制的研究主要涉及物流供应链、库存结构以及价值链模型优化等方面，并取得一定的研究成果，但是研究方向大多从成本控制流程优化的角度出发，缺乏与大数据等技术手段的结合。实际上，在当今大数据环境下，煤炭企业应当加快转型升级，打造专属数据平台系统，助力煤炭企业成本控制。鉴于此，笔者根据大循环成本理论，从可持续发展角度研究了煤炭企业的成本构成，利用作业成本法获取更加精确的煤炭成本信息，借助云会计平台为数据分析处理提供有利保障，以便具体阐述在大数据环境下成本控制的实施。
2.煤炭企业成本构成分析
大循环成本是从整个物质世界的循环过程看待成本消耗及成本补偿问题，煤炭作为自然资源，其成本可纳入循环成本中。基于可持续发展理论，在以经济发展为核心的同时，保持环境质量和资源质量，完成资源消耗与补偿的良性循环，致力于实现可持续发展目标。煤炭资源存量有限，为了实现煤炭企业良好发展，完善煤炭产品成本补偿机制，就需要全面认识煤炭企业成本构成。笔者从可持续发展角度根据大循环成本理论，将煤炭企业成本构成划分为资源成本、开发成本、生产成本、安全成本、环境成本、资本成本及转产发展成本。设新矿井或发展接续产业的投资支出。
3.大数据背景下煤炭企业成本控制优化研究
3.1大数据背景下煤炭企业成本控制目标
大数据时代的到来标志着人类社会在向智能化时代迈进。经济发展在大数据背景下有了新的机遇，获得了转型发展的新动力。随着大数据时代的到来，煤炭企业会计信息数据量日渐庞大，非结构化信息大量增加，传统的成本控制手段已无法很好地满足高效准确的需求，而大数据技术的运用能够很好解决这一问题，克服成本控制过程中现有的制约因素，满足煤炭企业对成本控制高效性、方便性、全面性的需求。借助大数据时代云会计平台的应用，便于获取与成本相关的实时数据和动态数据。通过分析数据之间的联系，挖掘出潜在的、有用的信息，利于企业管理者及时做出正确决策。同时，从海量数据中提取关于成本核算的数据信息，能够提高成本核算的准确性。因此，在明确煤炭企业成本结构的基础上，使用作业成本法进行成本核算，确定所需的相关数据信息，进而运用大数据技术，通过云会计平台收集相关数据指标，进行整合分析，有利于企业进行有效的成本控制。
3.2基于作业成本法的煤炭企业成本控制框架
作业成本核算是一种把成本核算与成本管理结合起来的管理方法。它以成本驱动因素理论为指导思想，根据作业消耗资源、成本对象消耗作业的顺序进行成本分配。作业成本法平等对待直接成本和间接成本，便于准确计算成本对象的实际成本。作业成本法主要涉及以下相关概念：
（１）资源。资源是作业的成本计算对象，是其成本、费用来源。资源是所有作业环节的消耗总和。企业活动所涉及的人力、物力、财力都属于资源，主要分为货币资源、材料资源、人力资源及动力资源等。
（２）作业。作业是汇集资源耗费的对象，表现为企业为了某种目的而消耗资源，它是成本分配的第一对象。基于不同的工作目的，企业内部的企业生产经营过程可划分为不同的作业。在这一过程中，按照不同目的和内容划分作业环节，都有着与每个环节相对应的资源。
（３）成本动因。成本动因是指导致成本产生的要素。采用多元化方式，选择与主要成本花费相关的关键因子作为作业活动耗费的资源。在作业成本法下，成本动因包括资源动因和作业动因，是进行成本分配的依据。
3.3煤炭企业成本大数据控制流程
煤炭企业生产经营的特殊性，使得其具有较为突出的成本特点。煤炭企业成本构成复杂，具有众多影响因素。为进行有效的成本控制，笔者基于所构建的成本控制流程图，具体阐述大数据环境下基于作业成本法的煤炭企业成本控制的实施过程。
（１）煤炭成本信息收集。煤炭企业在成本发生前，可预先收集与成本相关的各项信息。经过对大量历史数据进行研讨，再利用大数据技术测算出各成本对象相应的成本发生额之后，得到煤炭企业正常条件下的标准成本，从而搭建起标准成本数据库，作为各项成本管控的目标及衡量实际超支或节约的标准。
（２）煤炭成本数据处理。 为了实现煤炭企业运营过程中的动态成本管理并实时反映成本变化，可以利用大数据技术及时准确地获取各种成本相关数据，并收集各种数据信息进行汇总。 并传输到数据库。 该数据库包括DEM，OLTP，FILE，HDF和NoSQL等； 然后，使用数据挖掘工具（例如Hadoop，HPCC，Storm，AppleDrill等）来处理这些财务数据和非财务数据，以获得ABC所需的资源数据，资源驱动程序和作业驱动程序等。
（３）煤炭成本数据分析。在数据分析过程中，利用上一阶段数据处理后得到的资源动因和作业动因等关键数据结果，根据作业成本法原理，在进行大量繁琐的数据计算后，测算出煤炭企业各成本对象的实际发生额，在与云会计平台上煤炭企业的标准成本比对后，针对差异部分认真分析原因，根据实际情况选择调整标准成本数据库或改善实际成本产生流程。