引言
近年来，新型的人工智能技术开始逐渐成熟，与传统的学科技术完全不同，人工智能彻底摆脱了传统学科技术的方法和束缚，借助电子计算机和相关的PC端软件，实现人类活动完全模拟，从而解决了很多行业内的实际问题，这也为冶金电气自动化控制技术的发展提供新的发展思路。事实证明，在冶金工业的电气自动化领域，应用人工智能技术，可以对整条冶金工业线进行技术升级和资源重组，最终达到提高生产效率，降低生产成本的目的，具有极强的现实作用。
1.人工智能技术应用理论分析
人工智能技术主要是指通过对人类自身行为神态包括行为方式的相关理论研究，利用计算机网络技术对其进行仿真态模拟、延伸、扩展的一类技术。其主要致力于研究人类智能生产的实质，通过相关理论和计算操作，实现智能机器生产。人工智能技术以PC端代码设计，为核心操作技术同时还涉及了机械控制、机械自动化、生物仿生学、心理学、逻辑学、语言学等[1]。在电气自动化控制技术中，人工智能技术最大的优势特点就在于可以代替人脑，进行复杂的机械控制和信息收集整理运算，同时对一些突发状况进行有效处理。因为计算精度是由PC端决定的，远远高于正常人力，所以在电子自动化控制领域的应用过程中，不仅可以增强生产流通、生产交换、生产效果，最重要的是可以实现生产自动化，大幅度降低了日常生产中的人力资源投入，实现了电气控制系统的优化。
2.人工智能在冶金行业电气自动化控制中的应用价值
2.1排除外界干扰
基于冶金行业各个生产加工环节制造参数要求不尽相同，为此需灵活调整电气自动化控制系统，受模型参数、计算类型、冶金工艺等客观因素影响，电气自动化控制系统调整容易受外界干扰，无法精准推断每个数据，很难达到预期生产制造目的，影响冶金行业综合运营成效，应用人工智能可以通过高效运算结合冶金实况控制生产系统，省去自动化模拟环节，在动态整合冶金数据基础上根据冶金企业生产计划调整电气自动化控制系统，使其始终与冶金实况相契合，规避计算、参数设置、系统模拟等环节造成的异常干扰，保障电气自动化控制系统稳定、高效、实时。
2.2快速调节参数
为有效地提高冶金行业电气自动化控制质量，需加强控制器参数调节，使其富有针对性、科学性、灵动性，为冶金行业制造优质产品奠定基础，相较于传统控制器，人工智能适应性更强，操作更加简便，在非专业人士操控下亦可以快速调节参数，削减工作人员监管压力，加之人工智能具有语音识别、自然语言处理、图像识别等功能，可以“迁就”操作者，高效完成参数调节工作任务，体现人工智能在冶金行业电气自动化控制中的应用价值。
2.3控制具有一致性
以往电气自动化控制需特殊目标予以支持，输入未知数据、信息会影响控制成效，诱发未知风险，人工智能则鲜少出现控制风险，主要源于人工智能可以根据冶金实际情况综合权衡控制目标、方法、流程、结果，使电气自动化控制具有一致性，保障控制操作与冶金行业发展需求相契合。
2.4规避操作误差
基于人工智能抗干扰能力强，可以屏蔽外界不利影响，自行分析、理解、控制、调节各项参数，使参数在设定后还可根据冶金生产制造需求进行调整，规避操作误差，赋予冶金行业电气自动化控制稳定性、安全性、准确性，加之操作过程鲜少工作人员干预，可以减少企业运营成本，助其获取更高经济收益。
3.人工智能在冶金电气自动化控制中的应用
3.1人工智能在冶金电气设备中的应用
在冶金自动化控制管理过程中，电气设计的过程就使用人工智能技术。因为传统方法设计冶金的电气设备十分困难，要想设计一个优质的冶金电子设备不仅需要设计师有丰富的知识储备，比如说设计师要拥有一些关于电路设计或者是机械方面的知识，而且设计师也要对设计方案进行多次不断的试验才能够确定最终的方案。但是这种设计方法不仅浪费大量的时间还无法得到精准的数据结果。人工智能技术的应用能够利用各种软件来进行模拟实验，准确的预测相关数据检测结果是否可行，这种检测方法缩短电气设备的开发时间周期，减少在设备开发过程中的相关时间成本和人力成本，提高设备的使用效率[2]。
3.2人工智能在电气控制方面的应用
冶金行业对设备的正常运行有着非常严格的控制标准，在日常的生产过程中必须要按照相关的生产计划，与此同时，也要保证生产过程的设备能够正常的运行，只有这样才能够保证产品符合相关的规定标准。目前人工智能的电气控制主要的运行方式就是通过计算机来先设置好一定的控制程序，一旦电力设备开始运行，这些计算机控制程序就能够实时准确地对运行的设备进行监控和管理，一旦设备出现问题也能够及时地发现并处理，这种新型的管理方式能够避免大量不合格产品的产生，最大限度保障现有的经济利益。
3.3人工智能技术在电力系统中的应用
电力系统是冶金行业电气自动化控制系统运行的重要保障，在冶金系统生产过程中，几乎所有的控制系统都是依靠电力正常运行。冶金工业的生产过程中对于设备的温度都有着极高的要求，一旦相关施工设备的电力无法正常的供应，冶金系统的生产工艺流程也要被迫停止。因此，安全稳定的电力供应系统对于冶金工业生产有重要意义，人工智能系统可以利用自身的优势在冶金电气自动化电力系统中发挥出作用，人工智能系统可以利用自身的高效计算机系统和相关的理论系统预先广泛的收集相应的冶金电器自动化控制理论知识和经验，再把集中好的经验和设备进行统一的配置和使用。
3.4人工智能在故障诊断和在日常操作中的应用
人工智能技术有故障诊断的作用，当难以确定电气设备故障具体原因时，可以利用人工智能技术对出现故障的电气设备进行诊断，可以通过人工智能技术内部的逻辑网络来诊断电气设备的故障点[3]。人工智能技术在冶金自动化方面的故障诊断作用有着重要的意义。人工智能技术在设备的日常工作过程中还可以代替工人工作，一些高难度且运行效率非常低的工作可以利用人工智能技术来提高工作效率，人工智能技术的应用能够有效提高电气设备的工作效率，最大限度减少各种人力和物力资源上的浪费。人工智能技术也能够保证冶金工业自动化水平地提高，人工智能技术的应用不仅提高工作效率，也大幅提高工作人员的积极性和热情，种新型技术的应用为冶金行业带来新的发展可能性，因此，应当大力的提倡人工智能技术在冶金自动化控制行业中的应用。
4.结束语
综上所述，在冶金行业电气自动化控制中应用人工智能具有排除外界干扰，快速调节参数，控制具有一致性，规避操作误差等价值，为此在系统设计、设备管理、故障控制等环节需积极应用人工智能，同时在安全管理、环境控制、生产措施优化等领域发展人工智能，继而推动冶金行业与时俱进科学发展。
参考文献：
[1]鲁明欣宇 . 人工智能在电气自动化控制中应用探究 [J]. 赤子 ,2019（7）:127.
[2]井萌,古东明.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].山东工业技术 ,2019（4）:175.
[3]宋元禄 , 张薇 . 电气自动化控制中的人工智能技术 [J]. 环球市场 ,2019（2）:381.