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基于物联网技术的生鲜农产品冷链物流协同路径实现机制研究

吕银

辽宁理工职业大学,辽宁锦州,121001

摘要: 本文基于物联网技术,探讨了生鲜农产品冷链物流协同路径的实现机制。通过对物联网技术的应用,可以实现冷链物流的实时监控和数据采集,从而提高生鲜农产品的运输效率和品质保障。通过建立协同路径,可以优化物流运输的流程和资源利用,提高物流生产力和经济效益。本文提出了一种基于物联网技术的生鲜农产品冷链物流协同路径实现机制,为生鲜农产品的物流运输提供了一种新的解决方案。
关键词: 生鲜农产品;冷链物流;物联网技术;协同路径
DOI:10.12721/ccn.2024.157005
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随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,对生鲜农产品的需求越来越高。生鲜农产品的运输过程中,由于缺乏有效的监控和保鲜措施,导致产品的品质下降和浪费现象的发生。建立高效的生鲜农产品冷链物流协同路径,成为了当前的重要课题。

一、物联网技术在生鲜农产品冷链物流中的应用

(一)物联网技术在冷链物流中的应用现状

冷链物流是指将温度敏感性较高的产品(如生鲜农产品、医药品等)运输过程中保持在一定的温度条件下的物流方式。而物联网技术则可以为冷链物流提供全面的监控和控制手段,从而提高冷链物流的运营效率和管理水平。

目前,物联网技术在冷链物流中已经得到广泛的应用。在货车上安装温度传感器,可以实时监测货物的温度变化;在物流节点处安装RFID标签,可以追踪和管理货物的信息流向;在配送过程中使用GPS导航,可以优化运输路线和确保货物的安全性等。这些应用使冷链物流更加智能化、高效化和可靠化。

(二)物联网技术在生鲜农产品冷链物流中的应用分析

生鲜农产品的保鲜和运输是冷链物流的重要应用领域。而物联网技术在生鲜农产品冷链物流中的应用主要体现在以下几个方面:温度监测,通过在冷藏箱、货车或仓库等地安装温度传感器、湿度传感器等设备,可以实时监测货物的温度变化和湿度波动。这样可以及时预警并处理各种异常情况,保证货物的质量和安全。数据采集和共享,通过使用物联网技术,可以实现对货物信息的实时采集和共享。信息智能分析,通过采集和整合大量的数据,可以利用人工智能、模型预测等技术进行信息分析。可以利用机器学习算法识别货物异常情况,并实现自动化的预警和处理措施,从而减少货物损失和降低物流成本。冷链物流协同调度,通过建立冷链物流协同路径,利用物联网技术实现信息共享和调度协同,可以优化运输路线、提高配送效率和降低物流成本。可以通过云计算等技术对冷链物流系统进行远程监控和控制,提高管理水平和安全性。

二、生鲜农产品冷链物流协同路径实现机制研究

(一)冷链物流协同路径的建立

建立冷链物流协同路径的过程中,需要运用物联网技术的多个方面来实现各项目标。在信息采集和共享方面,物联网技术可以通过使用RFID标签、传感器等设备对货物信息进行采集,并将其实时上传到云端。这样可以实现信息共享和统一的数据管理,便于后续的数据处理和分析。在路线优化和调度协同方面,物联网技术可以根据货物的实际需求和运输条件,利用智能算法对冷链物流运输路线进行优化和调度协同。可以通过实时监测道路交通情况、天气变化等因素,以及考虑不同温度区域的要求,制定最优的配送方案。这样可以减少运输时间和成本,提高运输效率和货物品质。在运输过程监控和预警处理方面,物联网技术可以对整个生鲜农产品冷链物流运输过程进行实时监控和追踪,及时发现异常情况并进行预警处理。当货物温度超出安全范围时,可以自动触发报警机制,及时采取降温措施,避免货物损失。在自动化数据处理和分析方面,物联网技术可以利用机器学习、模型预测等技术,将大量的运输数据进行自动化处理和分析。可以基于历史数据和实时监测结果,预测货物的状态和适宜温度范围,并自动调整温度控制系统,提高冷链物流的智能化程度。

(二) 冷链物流协同路径实现机制研究

基于物联网技术的生鲜农产品冷链物流协同路径实现机制是多方面的。在设备连接和信息共享方面,物联网技术通过将各种设备与互联网相连,实现设备之间的通信和数据共享。这样可以便于后续的数据管理和利用,为物流企业提供更加高效、智能化的服务。在运输路线优化和调度协同方面,物联网技术可以实时监测道路交通情况、货物温度变化等因素,并结合各种约束条件(如车辆载重、货物保质期等),制定最优的配送方案。同时,利用调度算法对各个节点进行统一调度,确保货物能够安全、准时地到达目的地。这样能够提高冷链物流的效率和品质。在智能预警和处理措施方面,物联网技术可以实时监控和追踪整个运输过程,当出现异常情况时及时触发预警机制。在货物温度异常时自动触发报警机制,并采取相应的降温措施以保证货物质量和安全。这样能够有效减少货物损失和避免潜在风险。

三、基于物联网技术的生鲜农产品冷链物流协同路径实现机制研究

(一)基于物联网技术的生鲜农产品冷链物流协同路径建立

基于物联网技术的生鲜农产品冷链物流协同路径包括节点设备、信息采集和传输、运输路线规划和调度、状态监测和预警处理等方面。设备联网、信息采集和传输、运输路线规划和调度、以及状态监测和预警处理是现代物流管理中的重要环节。通过将各个节点的传感器、控制器等设备联网,可以实时监测和控制货物的温度、湿度、光照等因素,从而提高物流效率和降低成本。采集到的数据可以上传到云端数据库,并向相关人员发送实时报告和预警信息,供决策者进行分析和决策。这样一来,可以更好地把握物流环节的情况,及时发现并解决问题。

在运输过程中,运输路线规划和调度也非常关键。根据货物要求、运输距离、交通情况等因素,做出最优化的运输路线规划,并对各个节点进行统一调度,能够节约时间和降低物流成本。状态监测和预警处理也是不可或缺的一部分。通过实时监测和分析各个节点的温度、湿度、光照等因素,及时发现并处理运输过程中的异常情况。当货物温度超出安全范围时,会自动触发降温措施,并向相关人员发送报警信息。这可以保证货物的安全性,同时也提高了客户的满意度。

(二)基于物联网技术的生鲜农产品冷链物流协同路径实现机制研究

物联网技术在生鲜农产品冷链物流协同路径的实现中,可以通过多个方面发挥作用。在设备连接和数据采集方面,物联网技术可以将各种设备与互联网相连,实现设备之间的通信和数据共享。

在运输路线优化和调度方面,物联网技术可以根据货物的特性和需求,实时监测道路交通情况、货物温度变化等因素,并结合各种约束条件,制定最优的运输路线和调度方案。在数据处理和分析方面,物联网技术可以利用机器学习、模型预测等技术,对大量的运输数据进行自动化处理和分析。可以对运输过程中的各种情况进行智能分析和决策支持,为决策者提供准确的数据支持。

结语:

本文主要探讨了基于物联网技术的生鲜农产品冷链物流协同路径的研究现状和实现机制。物联网技术在生鲜农产品冷链物流协同路径中具有重要的应用价值,可以提高运输效率、降低物流成本和货损率。信息采集和共享、信息智能分析、冷链物流协同调度等是实现物联网技术的关键环节。未来需要进一步深入研究物联网技术在生鲜农产品冷链物流协同路径中的应用,提高其可靠性、安全性和智能化水平,为生鲜农产品运输提供更好的服务。

参考文献:

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陈钰颖,张兵.基于物联网技术的生鲜农产品冷链物流应用研究[J].物流工程与管理, 2020, 42(7):3.DOI:10.3969/j.issn.1674-4993.2020.07.029.